增程式电动汽车动力系统匹配及控制策略优化研究

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1、增程式（申请工学硕士学位论文）电动汽车增程式电动汽车动力系统匹配动力系及控制策略优化研究统匹配及控制培养单位：汽车工程学院策略学科专业：动力机械及工程优化研究生：李理研究指导老师：田韶鹏教授李理武汉2014年5月理工大学万方数据分类号密级UDC学校代码10497学位论文题目增程式电动汽车动力系统匹配及控制策略优化研究英文StudyonParametersDesignandControlStrategyOptimization题目forPowertrainSystemofExtented-RangeElect

2、ricVehicle研究生姓名李理姓名田韶鹏职称教授学位博士指导教师单位名称汽车工程学院邮编430070申请学位级别工学硕士学科专业名称动力机械及工程论文提交日期论文答辩日期学位授予单位武汉理工大学学位授予日期答辩委员会主席吴森教授评阅人吴森教授徐达伟副研究员2014年5月万方数据独创性声明本人声明，所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得武汉理工大学或其他教育机构的学位或证书而使

3、用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。签名：日期：学位论文使用授权书本人完全了解武汉理工大学有关保留、使用学位论文的规定，即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人承诺所提交的学位论文（含电子学位论文）为答辩后经修改的最终定稿学位论文，并授权武汉理工大学可以将本学位论文的全部内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存或汇编本学位论文。同时授权经武汉理工大学认可的国家有关机构或论文数据库使

4、用或收录本学位论文，并向社会公众提供信息服务。（保密的论文在解密后应遵守此规定）研究生（签名）：导师（签名）：日期万方数据摘要随着我国汽车制造业的蓬勃发展，汽车的数量也急速增多，国家正面临着资源与环境方面严峻的挑战，汽车工业的可持续发展也受到制约，发展新能源汽车已成为我国节约石油资源和保护环境的十分重大的措施。由于目前电动汽车在续驶里程和电池等诸多方面的限制，很大程度上影响了电动汽车产品的开发与推广，能够延长续驶里程的增程式电动汽车成为现阶段最具备发展前景的新型汽车类产品，因此也成为目前世界上各大汽车企业的

5、研究热点。论文的研究依托于与某企业合作的增程式城市公交车项目。论文基于ZK6105HNG2型城市客车整车参数，以设计技术指标为依据，设计了增程式电动汽车动力系统结构，同时在比较了不同的结构类型之后对动力系统主要部件进行了选型。对增程式动力系统各部件的匹配方法及原则进行了研究，结合中国城市公交典型工况，运用相关理论及计算公式，对动力系统进行了匹配设计。论文研究了增程式整车控制策略及其能量流模式，并确定了课题的控制目标。分析了增程式电动汽车常用的恒温器和功率跟随两种控制策略，同时与混合动力汽车常用的模糊逻辑和峰

6、值电源两种控制策略进行了比较，综合城市公交的实际情况，并考虑到充分利用发动机的高效率工作区，从中选出恒温器控制策略作为本课题的增程器的控制策略。论文还对电机控制策略进行了设计研究，并结合逻辑框图对其过程进行分析，使其适合所设计的增程式城市公交车。论文详细介绍了ADVISOR2002的主要用途和功能，并搭建了课题所设计的增程式电动汽车的整车、各部件、功率总线和控制策略等模型。通过ADVISOR2002软件对整车的性能进行仿真，将仿真结果与设计指标进行对比分析，仿真结果验证了所设计的动力系统和控制策略能够很好地

7、满足设计要求。论文增程式电动汽车中控制策略的优化问题进行了描述，以动力系统能量损失最小为优化目标，设定了优化变量和约束条件，并基于ADVISOR软件，应用带精英策略的NSGA-II算法对课题中恒温器控制策略的参数进行优化，完善了所设计的控制策略。将优化结果与仿真初始结果进行对比，系统循环损失的能量从优化前的23.45kwh下降到20.87kwh，比之前降低了11%，验证了优化方法的有效性。关键词：增程式，匹配，控制策略，ADVISOR，NSGA-III万方数据AbstractAstherapiddevelo

8、pmentofautomobilemanufacturingandgrowthofvehiclepopulation,resourcesandenvironmentarefacingtoughchallengesinourcountry,sustainabledevelopmentoftheautomotiveindustryisalsoconstrained.Electricvehiclesseemtobean