基于集对分析理论的煤矿安全评价研究

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1、论文题目:基于集对分析理论的煤矿安全评价研究专业:安全技术及工程硕士生:彭珊珊(签名)指导教师:张辛亥(签名)邓军(签名)摘要我国煤矿安全形势严峻,煤矿安全评价研究具有重要现实意义。评价方法一直是煤矿安全和其它领域关注的研究热点。由于现实问题具有复杂性和不确定性,本文引入用于不确定性信息量化评价方法,建立了基于集对分析的煤矿安全综合评价体系。首先,根据我国煤矿生产特点,在现有安全评价方法分析的基础上,提出了基于集对分析和粗糙集模型的煤矿安全综合评价方法。依据集对分析的多目标决策的原理和方法,建立了五元联系数综合评价模型。而粗糙集理论无需提供问题所

2、需处理的数据集合之外的任何先验信息,可充分体现数据的客观性。其次,将煤矿作为一个系统进行综合考虑,从环境、人员、设备、管理、安全文化及安全信息等6个因素(即4M-C-I)全面分析,构建了煤矿安全评价指标体系,并运用粗糙集软件Rosetta中的约翰逊算法对指标进行属性约简,得到了消除冗余属性的指标变量,形成合理简化的安全评价指标体系。最后,将简化的指标体系代入集对分析模型,对实际生产矿进行安全评价,得到与煤矿实际吻合良好的安全现状,以及影响安全生产的主要因素,对指导煤矿安全管理有重要意义。评价方法的实际应用表明,该模型计算简单、易于应用,指标体系合

3、理,是简单可靠的煤矿安全综合评价方法。关键词:煤矿安全;粗糙集;集对分析;综合评价研究类型:应用研究万方数据万方数据Subject:MineSafetyEvaluationBasedonSetPairAnalysisTheorySpecialty:SafetyTechnologyandEngineeringName:PengShanshan(Signature)Instructor:ZhangXinhai(Signature)DengJun(Signature)ABSTRACTChina'scoalminesafetysituationisgri

4、m,evaluationofcoalminesafetyhasimportantpracticalsignificance.Evaluationmethodhasbeenaresearchhotspotofcoalminesafetyandotherfields.Duetotheproblemswithcomplexityanduncertainty,thispaperintroducedaquantitativeevaluatingmethodforuncertaintyinformation,setupacomprehensiveevalua

5、tionsystemofcoalminesafetybasedonsetpairanalysis.First,accordingtothecharacteristicsofChina'scoalproduction,basedontheanalysisofexistingsafetyassessmentmethods,weproposeasetofcomprehensiveevaluationofcoalminesafetyanalysisandroughsetmodelbasedapproach.Setofmulti-objectivedeci

6、sionbasedontheprinciplesandmethodsofanalysis,theestablishmentofafive-elementconnectionnumberofcomprehensiveevaluationmodel.Theroughsettheorywithoutprovidinganypriorinformationofdatacollectionissuesoutsideoftherequiredprocessingcanfullyreflecttheobjectivityofthedata.Second,coa

7、lmineasasystemtocarryonthecomprehensiveconsideration,fromtheenvironment,personnel,equipment,managementandsafetycultureandsafetyinformationsuchasthesixfactors(i.e.,4M-C-I),comprehensiveanalysisofcoalminesafetyevaluationindexsystemisconstructed,andusingoftheroughsetsoftwareRose

8、ttaalgorithmforattributereductionindex,Johnsongottoeliminateredundan

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