基于粗糙集和模糊集理论的综合评价研究

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1、西南交通大学硕士学位论文基于粗糙集和模糊集理论的综合评价研究姓名：周勇申请学位级别：硕士专业：应用数学指导教师：徐扬20040401西南交通大学硕士研究生学位论文第1页摘要在现实生活中，存在着许多对象需要综合评价。然而，常用的评价方法就是应用统计理论，并且只能对实时数据进行统计分析。由于使用评价方法的不尽合理，就造成评价结果的不公正。因此，研究综合评价方法具有较重要的理论与实际意义。本文讨论了基于模糊集理论上的模糊综合评价方法，给评价对象一个定量的综合评价结果；讨论了基于粗糙集理论数据挖掘技术上的综合评价方法，给评价对象一个定性的综合评价结果；把该理

2、论应用到教师教学质量综合评价中，并取的较好的结果。本文的主要研究工作如下：首先，对数据挖掘技术上的综合评价过程进行研究。传统的综合评价只能对时实数据进行处理，本文引入了数据挖掘中的数据仓库技术，由此可以对历史数据和实时数据集合起来进行分析处理。因此，综合评价过程分为针对不同的评价数据进行数据仓库的建立、评价数据的提取、评价数据的预处理、综合评价分析、输出评价结果等过程。‘其次，对综合评价过程中数据预处理进行研究，特别是对空缺值的填补和属性值的离散化问题在研究。用改进的ROUSTIDA算法空缺值进行填补，用模糊聚类方法对属性值进行离散化。再其次，对预处

3、理后的数据进行分析研究。利用模糊综合评价技术进行综合评价，给每一个评价对象一个定量的描述。最后，对基于粗糙集理论上的数据挖掘算法进行研究。把信息熵理论与粗糙集理论相结合，提出了条件属性相对于决策属性的相关性理论，把它运用到属性约筒的搜索算法中，最后得到每一个评价对象的一个定性的描述。关键词：数据挖掘：模糊集；粗糙集；信息熵；综合评价西南交通大学硕士研究生学位论文第1l页AbsCractManyobjectsintherealityneedtobeevaluatedcomprehensively．Thegeneralevaluationmethodis

4、based0nstatisticaltheoryandanalyzesthecurrentdata．Generally,animproperevaluationmethodusuallycausesunfairresults．Therefore，thestudyofcomprehensiveevaluationmethodisofgreatimportanceintheoryandpractice．Thisthesis，basedonthefuzzysettheory,attemptstodiscussthefuzzycomprehensiveeva

5、luationmethodandevaluatetheobjectsinaquantitativeway．Thisanalysis，basedontheroughsettheory,alsotriestousethedataminingtoevaluatetheobjectsqualitatively．Thepaperappliesthiscomprehensivemethodtoevaluatetheteachingqualityandgetsarathersatisfactoryresult．Themainproceduresofthebodyi

6、sconductedaSthefollowing：Firstly,thebodyisconcernedwiththeoverallevaluationprocessofthedatamining．Contrastedwiththetraditionalevaluationmethod，whichusuallydeals丽Ⅱlthecurrentdata,thepaperintroducesthedatawarehouseinthedataminingandcombinesthecurrentdatawiththehistoricaldataandan

7、alyzesthemcomprehensively．Andthentheoverallprocessoftheanalysisissubdividedintoseveralprocedures：buildingdatawarehouseupontheevaluateddata,datadrawing，datapre-processing，comprehensiveevaluationanalyzingandoutput．Secondly,,thepaperstudiesthedatapre-processing，includingfillingtho

8、senullvaluesandanalyzingthediscreteprocessofattributev