基于脉冲控制复杂动力学网络的同步研究

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时间:2019-02-27

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1、万方数据独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名:签字日期:年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解江西师范大学研究生院有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查

2、阅和借阅。本人授权江西师范大学研究生院可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名:签字日期:年月日导师签名:签字日期:年月日万方数据摘要由于网络在现实世界中的广泛应用,复杂动力学网络的同步与控制成为了许多领域的研究热点。脉冲控制作为一种典型的非连续控制方法,以其低成本、高效益、易实施、结构简单等优点吸引着越来越多的研究者的关注。本文主要运用Lyapunov函数方法,基于脉冲控制,对复变量混

3、沌系统和动力学网络的同步以及参数辨识进行较为深入的研究。首先,研究了复变量混沌系统的脉冲同步与参数辨识。基于脉冲稳定性理论,引入自适应控制策略,放宽系统自身对脉冲间隔的限制,脉冲增益也能随着时间而自适应变化,从而给出更加具有普适性和有效性的脉冲同步条件。与此同时,未知的系统参数也得到很好的辨识。通过数值模拟验证上述理论的有效性。其次,研究由不同复变量混沌系统耦合动力学网络的脉冲同步。分别考虑具有未知拓扑结构和同时具有未知系统参数和未知拓扑结构的网络。基于脉冲稳定性理论,在线性独立的假设下,引入自适应控制策略

4、,从而得到该类网络的同步准则。并将其推广应用到网络结构的在线监控。数值模拟的过程中,分别考虑由6个节点耦合成的网络和由20个节点耦合成的Ⅳw小世界网络的同步以及结构辨识,结果验证了上述准则的正确性。最后,考虑复变量动力学网络的脉冲牵制组合同步问题,即对网络中的一部分节点时间脉冲控制。基于脉冲稳定性理论,提出一种有效的牵制控制节点的选取方法,所选取的节点在不同的时间点可以不同,引入自适应控制策略,得到这类网络达到同步的充分条件。数值模拟的结果验证了这种方法有效性。关键词:同步;脉冲控制;复变量;自适应策略;牵

5、制控制;混沌系统;结构辨识万方数据II万方数据AbstractSynchronizationofcomplexdynamicalnetworkhasbeenahottopicinman)7fieldsbecauseofitswidel)rapplicationsintherealworld.Moreandmoreresearchersfocusonimpulsivecontrolasatypicaldiscontinuouscontrolmethod.foritslowcost.highefficiency

6、,easytoimplement,.simplestructure:Basesonimpulsivecontrol:thispaperappl),themethodofLyapunovfunctionstostudythesynchronizationofcomplex—variablechaoticsystemanddynamicnetworkandparameteridentificationFirstly,basedonimpulsivestabilitytheoryforimpulsivesyste

7、m.synchronizationofdrive—responsecomplex—variablechaoticsystemsisinvestigated:adaptivestrategyisadoptedtorelaxtherestrictionontheimpulsiveinterval:impulsivegaincanchangeadaptively,thenonecanhavemoreuniversalityandefficientsynchronizationcriteria.Meanwhile.

8、theuncertainsystemparameterscanbeidenti母".numericalsimulationsaregiventoverifytheeffectivenessofthederivedresultsSecondlyjimpulsivesynchronizationofdynamicnetworkcouplingwithdifferentcomplex—variablechaoticsy

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