双胞胎数据(中级计量经济学总结(四川大学,杨可扬)

双胞胎数据(中级计量经济学总结(四川大学,杨可扬)

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1、党员地位的经济回报演讲人:杨可扬论文选讲主讲人:杨可扬论文选讲主讲人:杨可扬英文论文:EconomicReturns to Communist PartyMembership: Evidence from Urban Chinese Twins 作者:香港中文大学经济系HongbinLi PakWai Liu Ning MaJunsen Zhang February27, 2006论文选讲主讲人:杨可扬问题的提出共产党员是否依靠党员地位攫取了更高的收入?论文选讲主讲人:杨可扬双变量模型,1y=b

2、+bp+ui01ii 字母含义论文选讲主讲人:杨可扬双变量模型,2 数据来源:国家统计局城市调查大队日常调查回归结果:yˆ =0.600 +0.26 2p (335.74 )(11.36) N=3112Rsqured=0.06论文选讲主讲人:杨可扬扩展的模型,1y=b+ax+bp+bz+ui0i1i2ii whereyi  is the logarithm of theearnings ,Xi is the set of observed variables that vary across f

3、amilies . Pi is theParty membershipdummy andZi is a set of observed variables that affect earnings ,such as jobtenture and year of education. Ui is the disturbanceterm.ei论文选讲主讲人:杨可扬回归结果及其解释yˆ=5.374+0. 117p+0.017age-20.029age+0.195male+0.012tenure+0.0

4、62educ+0.02 3gov论文选讲主讲人:杨可扬进一步的问题u是否与p 相关?i是否遗漏了重要变量——个人能力和家庭背景?论文选讲主讲人:杨可扬出路:双胞胎数据Taubman可能是第一位使用双胞胎数据的学者。根据1973年(美国)国家科学院-国家研究委员会(NAS-NRC)双胞胎登记处的白人男性退役军人的样本,他在上世纪七十年代发表的论文中对一套包括1022对同卵双胞胎和914对异卵双胞胎的数据进行了研究。作为普林斯顿教授和《美国经济评论》前编辑的Ashenfelter和他的同事们(例如,

5、Ashenfelter和Krueger,1994;Ashenfelter和Rouse,1998)发现了一个非常有趣的收集双胞胎数据的方法。他们在1991年8月7日这天,来到世界各地的双胞胎聚集的美国俄亥俄州的特温斯堡(Twinsburg,意即双胞胎城)进行调查目的:解决不可观察的能力和家庭背景造成的遗漏变量偏误论文选讲主讲人:杨可扬固定效应模型,1y=b+ax+bp+bz +m+e(2)1i0i11i21ii1iy=b+ax+bp+bz+m+e(3)2i0i12i22ii2iwhere yji 

6、(j = 1, 2) is the logarithm of the earnings of the first and second twin in the pair in familyi. Xiis the set of observed variablesthat vary across families but not across twins.Pji ( j= 1, 2) is the Partymembership dummy for twin j in family i, and 

7、Zji (j = 1, 2) is a set of observed variables that varyacross the twins. µi represents a set ofunobservables that also affect earnings: that is unobserved abilityor the familyeffect. ~ij (j = 1, 2) is the disturbance term. The ordinaryleast squares (

8、OLS) estimate of the Party membership effect in equation (1), β1, is generally biased. The bias arisesbecause normallywe donot have aperfect measure of µi, which is verylikely to be correlated with Pi.论文选讲主讲人:杨可扬固定效应模型,2(2)-(3):y-y=b(p-p)+b(z-z)+e-e(

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