p16、ki67、phh3及hpv--l1在宫颈癌及其癌前病变筛查中的意义

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1、万方数据P16、Ki67、PHH3及HPV-L1在宫颈癌及其癌前病变筛查中的意义⑧论文作者签名：指导教师签名：j甜致论文评阅人1：陈国荣主任医师温州医科大学附属第一医院评阅人2：评阅人3：评阅人4：评阅人5：答辩委员会主席：委员1：委员2：委员3：委员4：委员5：周韧教授浙江大学医学院基础医学系徐如君主任医师杭州市第一人民医院邓红副教授浙江大学医学院基础医学系郑伟主任医师浙江大学医学院附属第二医院妇产科章锁江教授浙江大学医学院基础医学系答辩日期：2014年5月22日万方数据浙江大学研究生学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论

2、文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得逝姿态堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。糊一签。地槲期：珈戽年占月1日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解逝婆盘鲎有权保留并向国家有关部门或机构送交本论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权迸姿盘堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播，可以采用影印、缩印或

3、扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名J雄黼期：刎坪年5月1日导师签名：渺签字日期渺1V年r月形日吁1万方数据浙江大学硕士学位论文致谢本研究是在导师任国平老师的悉心指导下完成的。从课题的选题、设计、标本的收集、资料的整理、数据的分析，直到论文的定稿，都凝聚着导师的心血。导师渊博的专业知识、严谨的学术思想、科学的思维方式以及孜孜不倦的求真精神，给我留下了极为深刻的印象，将使我终生受益。在此，谨向导师表示衷心的感谢。实验能够顺利完成，还要感谢许多给予我热情帮助的老师和同学。感谢病理

4、科周彩云老师在免疫组化技术的大力支持，感谢浙医高专的范兴丽老师在数据分析处理方面的悉心指导。感谢我的家人在我学>-j、生活中给我提供的支持帮助。．最后，向所有关心和帮助我的老师、同事和朋友致以最诚挚的感谢。万方数据浙江大学硕士学位论文中文摘要背景：P16、Ki67、PHH3及HPV-L1在官颈癌及其癌前病变筛查中的意义浙江大学医学院病理学与病理生理学硕士研究生卢薇薇导师任国平主任医师中文摘要宫颈癌是目前世界上女性最为常见的肿瘤之一，其发病率及相关死亡率均居女性恶性肿瘤的第二，但大多数宫颈癌及前驱病变中均可检出I-IPV，且由耶

5、V感染到发展到宫颈癌的时间为3—15年时间不等。因此，常规进行宫颈癌筛查，采取合理治疗，能有效降低宫颈癌的发生率和死亡率。当前，比较流行的宫颈癌筛查方式包括宫颈液基细胞学检测，与船V．DNA检测。两者皆各有长处，而两者的结合，在一定程度上更能提高诊断的准确性，但是仍存在着特异性低、阳性预测值不理想等问题，寻找一些具有高灵敏度和高特异度的标志物来辅助诊断受到了广泛的关注，提高诊断的准确性，降低假阳性率和假阴性率，避免诊断失误，或过度治疗。P16基因是近年来发现的与细胞周期调控密切相关的抑癌基因，可作为宫颈癌恶性程度的指标，为正确

6、估计宫颈癌的预后、指导临床治疗提供依据。Ki67蛋白是一种多克隆抗体，与细胞的有丝分裂密切相关，被认为是检测肿瘤细胞增殖活性最可靠指标之一。PHH3(核分裂特异性抗体)可作为核分裂的特殊标记，快速、有效、客观地进行细胞增殖的定量分析。TT万方数据浙江大学硕士学位论文中文摘要HPV．L1蛋白是唧V的主要衣壳蛋白，是HPV感染复制早期的结构蛋白。通过检测皿vLI蛋白表达可以分析HPV感染的阶段。预测唧V感染后c烈的发展及预后，防止对某些宫颈癌前病变患者的过度治疗。本文基于实验研究上述四个标志物在宫颈脱落细胞中的表达水平，探讨官颈脱

7、落细胞中，PHH3、P16、Ki67、HPV．L1的表达对宫颈病变筛查的意义。目的：检测P16、Ki67、PHH3以及HPV．L1在宫颈脱落细胞中的表达情况，评价其在细胞学诊断中的的价值，并与高危HPVDNA检测方法进行比较，以期提高宫颈癌及其癌前病变筛查的准确性。方法：选择浙江大学医学院附属妇产科医院2012年6月～2013年6月门诊同时行液基薄层细胞学(ThinPrepTM，Cytyccorp，Boxborough，Massachusetts，USA)检测和肿VHC．II检测的患者120例，行阴道镜检查及组织病理学活检作为

8、金标准，制成细胞蜡块，作P16、Ki67、PHH3、HPV．L1检测。结果：在120例患者中，P16的灵敏度为91．61％，特异度为85．42％，阳性预测值为90．41％，阴性预测值为87．23％；Ki67的灵敏度86．11％，特异度为91．67％，阳性预测值为93．94％，