aps在纺织企业计划编制中的研究与应用

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1、i霪妻薹妻薹黧要篓曩薹茎!三主薹论文题丛堕墨幽=．学科专业：蕴塑。丝臣』!垒作者姓名：盘盎么指导教师：挺盈越魃邑完成日期：竺S璺，!童APS在纺织企业计划编制中的研究与应用摘要生产管理系统是制造业中最为复杂的系统之一，计划与排程是其重点与难点。由于生产的复杂性与不确定性，当前企业的生产计划编制方法虽多但效果不尽人意，纺织企业亦然。本文以纺织行业为背景，以生产计划编制为研究对象，以计划编制的优化为主要内容，结合多种数学及信息技术方法，对建立一个能有效提高企业生产计划编制水平的APS(高级计划与排程)系统应用进行了研究。本文首先从生产计划的研究发展历史出

2、发，分析了当前计划编制的研究现状与纺织行业的应用现状，指出本文研究的意义。其次，结合供应链计划思想，为生产计划中的需求计划、主生产计划编制提供更加准确的编制方法，并就现有方法与新方法的效果进行了对比分析，在此基础上完善了可承诺供应(ATP)流程。最后，结合纺织企业当前的生产信息系统特点，依据所改进的计划编制方法，设计了一个APS软件框架，并给出了框架的应用示例。在需求计划编制中本文采用卡尔曼滤波器作为预测模型，消除了以往销售量与实际需求的概念混淆，与纺织企业其它常用的时间序列分析方法相比，可得到更为准确的预测结果。同时，为了消减处于供应链上游的纺织企

3、业所受牛鞭效应的影响，进一步讨论了供应链中基于信息共享的卡尔曼滤波器需求预测模型。在主生产计划编制中，从平衡供应链物资流的思想出发，采用可灵活模拟纺织企业各种生产情景的多目标规划模型。为了获得更好的编制效果，需要更准确的设置模型中资源约束数据。文中详细讨论了模型中各种约束资源信息的分类、来源与获取方法。另外，基于可靠；性原理，采用仿真方法，对各种设备、生产线的实际生产能力进行了分析，并给出了纺织企业生产能力仿真示例。结合以上需求计划与主生产计划的编制方法，本文进一步详细阐述了供应链环境下的ATP流程，弥补了MRP中ATP流程的不足，从而使得需求计划、

4、主生产计划和ATP三者之间形成一个循环互动、相辅相成的完整的计划编制过程，完善了纺织企业的计划编制体系。最后，本文采用了面向对象的思想，依据当前通用框架设计原则，设计的APS软件框架，详细描述了框架设计中的数据定义、算法定义、代理定义以及数据集成与交换，并在框架中实现了前文所述的计划编制方法，同样，给出了需求预测方法在该框架中的应用示例。本文的主要贡献在于，针对纺织企业特点，阐明了其生产计划编制一个完整的过程，提供了更为准确的计划编制改进方法，将其纳入一个APS软件框架中，为纺织企业进一步完善、扩展与实施APS系统提供了应用参考，基于此APS软件框架

5、的系统可以辅助计划编制人员快速制定更加合理、准确的生产计划。关键字：APS软件框架，需求计划，主生产计划，ATP，纺织企业AStudyandApplicationofAPSPlanninginTextileEnterpdsesABSTRACTProductionmanagementsystemisoneofthemostcomplexiIlfomationsystems．mmanufacture，thekeypointofwhichisplanningandscheduling．Duetothecomplexityanduncertaintyinpr

6、oductionprocess，mostoftheplanningapproachesarehardlyabletoreachasatisfactorygoal．Thisthesiswillfocusonmethodsofplanning嬲wellasoptimization,andthenestablishaneffectiveAdvancedPlanningandScheduling(APS)systemframeworkintextileindustry,armedwiththeprevalentinformationtechniquesand

7、variousalgorithms．Thesignificanceofthisthesisisstatedinthefirstsection,standingintheperspectiveoftheevolutionofproductionplanningmethods，andcurrentresearchuponapplicationsintextileindustryisinvestigated．Afteranalyzingthemostcomprehensivemethodsemployedinthedemandplanningandmast

8、erplanning，effectivemeasuresareintroducedinthesecondse