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时间:2019-02-25
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1、封面页书名页版权页前言页目录页1模糊集合及其运算1.1模糊集合1.2模糊集的格运算1.3模糊集的截集1.4分解定理与表现定理1.5模糊集的模糊度习题一2模型识别与模糊集度量2.1最大隶属原则2.2内积与外积2.3贴近度与择近原则2.4模糊集的度量习题二3扩展原理与模糊数3.1一元扩展原理3.2多元扩展原理3.3模糊数及其运算3.4模糊事件的概率3.5模糊值函数的积分习题三4模糊关系与聚类分析4.1模糊关系的基本概念4.2模糊关系的合成4.3模糊关系的自反性、对称性与传递性4.4模糊等价关系和相似关系4.5模糊聚类分析习题四5综合评判与模糊关系方程5.1模糊关系
2、与模糊值映射5.2模糊线性变换5.3综合评判5.4模糊关系方程习题五6隶属函数的计算及模糊统计6.1确定隶属度的一般思想6.2带信任度的德尔菲法6.3随机集与集值统计6.4模糊统计6.5二元对比排序6.6模糊集的加权综合习题六7模糊预测和决策7.1基于因果聚类的模糊预测7.2模糊多项式时间序列7.3变权综合7.4模糊群体决策7.5不完全信息中的模糊决策7.6模糊与随机环境中的多阶段决策7.7投资决策模型习题七8模糊规划8.1模糊限制下的条件极值8.2非对称型模糊规划8.3对称型模糊规划8.4模糊线性规划8.5多目标模糊规划习题八9可能性测度与模糊积分9.1备域
3、和单调类9.2可能性测度9.3模糊积分9.4基于模糊积分的综合评判习题九10因素空间及模糊控制10.1因素空间10.2近似推理10.3模糊控制习题十附录AR上的常用模糊集附录B符号表参考文献附录页
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