小波变换在光学三维轮廓术中的应用研究

《小波变换在光学三维轮廓术中的应用研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、中国石油大学（华东）硕士学位论文小波变换在光学三维轮廓术中的应用研究姓名：刘玉玲申请学位级别：硕士专业：信号与信息处理指导教师：单亦先;任旭虎20080501小波变换在光学三维轮廓术中的应用研究刘玉玲(信号与信息处理)指导教师：单亦先教授任旭虎副教授摘要三维面形测量在机器视觉、工业在线检测、实物仿型、地质勘探等多个领域具有重要的意义。基于傅里叶变换轮廓术的三维面形测量技术是三维传感中应用较为广泛的一种方法。本课题是构造物理模拟实验系统的一个重要组成部分，主要用于地质实验体顶面变形程度和过程的定量测量。文中对光学三维测量轮廓术中的有效信息提取、截断相位求取、变形光栅去噪等关键技术作

2、了深入研究，主要工作如下：1．本文在分析了傅立叶变换轮廓术(Fo嘶ertraIlsfonnprofilome仃y，FTP)的基本原理、有效信息提取方法的基础上，比较了一维FTP方法与二维FTP方法在有、无噪声情况下，采用不同频域滤波窗提取有效频率分量时产生的误差分布，为FTP测量中频域滤波窗的选择提供了指导。2．针对傅里叶变换轮廓术测量复杂形状物体时，容易出现频率混叠，滤波时难以确定截止频率，本文提出了基于小波数字滤波的傅里叶变换轮廓术，即利用小波变换多尺度分解和重构的特性，对变形条纹图进行多层小波分解，提取有效的基频分量，提高了曲面可测梯度的范围，实现了三维物体的可靠恢复；同时

3、，将离散小波阈值去噪方法应用在三维轮廓测量相关法中，提高了测量精度。3．针对傅立叶变换分析法中时一频域特性分离的局限性，本文提出了基于连续复小波变换的相位检测方法，该方法通过提取小波变换脊所对应的相位，将得到相对于基准光栅基频的完整相位调制信息，最终得到物体的三维面形数据，经实验验证，此方法能够获得比较满意的实验结果。关键词：三维面形测量，傅里叶变换轮廓术，频域滤波，小波变换，小波变换轮廓术AppliedResearchofWraVelet1陌ansformonthePr0励ometryofopticalThree-dimensionMeasurementLiuYuling(Si

4、gnalandInfonnationProcessing)DirectedbyProfessorShaIlYixiaIlandAssociateProfessorRenXulluAbstractT11eapplicationoft11reedimensional(3-D)shapemeasurementsisofgreatsi嘶ficallceint11eareaofmacllineVisioIl，on-liIleproduCtinspection，geologicproSpecting，etc．Fouriertransf0肌profilomet巧iswidelyused锄ong

5、alltllemethodsof3-Dsensing．Tllis也esisisoneofmeimpo血mtpartsofgeologicst九Jcturemodelingexperiment，锄disaimedt0getⅡ1eaCcurateoutl硫ofmean锄。印llicobject．’rhekeyteclllliques1keX廿actionofe舵ctiVei幽mationcalculationofthewrapphase觚Idfilte血gwereinveStigatedinthjspaper．Themainworksareasf．oUows1．111t11istll

6、esis，thebaSictenetsaIldtllemetllodofeXtractionofe妇Fectiveinf．onnationisa11alyzed．AndtlleenDrdistributionproducedbydifferent仔equenCydomainfilteringwindo、ⅣSiscompared，whennoiseexistsa11ddoesnotexist．Thecomparisonpr0Videsguidancefortlleselectionof、Ⅳindow如nctions．2．IIlFourier觚1sfIo珊profilometⅨtll

7、efrequencyisdiSpersedaIldconmsedwhendetectingcomplexobjects．IIlordertoresolVetheseproblems，FTPmeaSuremembasedonwaVeletd珥talfilterispresemedinthethesis．Ttlemodulated铲atingimageish锄dled诚tllmuti—storeywaVeletdecompositionandmee脏ctiVe舶quencycompo