小波变换在远程医疗中的应用研究

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1、山东大学硕士学位论文摘要小波变换是近10多年来发展起来的一门新兴学科，是一种信号的时I'日J一尺度分析方法，它具有多分辨率分析的特点，而且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力。由于其在信号处理领域表现出的优异性能，目前其在图像处理、信号滤波、时频分析、多尺度分析等方面得到了广泛的应用。在生物医学领域，其主要应用于信号检测、特征提取、图像处理、信号压缩等方面。远程医疗是20世纪60一70年代发展起来的新兴科学领域，它涉及了医学、信息技术、数字信号处理技术等多个学科。作为远程医疗应用的一个重要方面，远程医疗中信息的压缩一直是相关学者研究的热点。随着

2、社会经济生活水平的不断发展，，t：,Ct管疾病已经成为威胁人类健康的主要疾病之一，作为能反应心血管系统状态的ECG信号，对其的研究分析具有重要的意义。由于ECG信号分析需要大量的数据，因此随着医疗研究和计算机技术的发展，采用计算机对ECG信号进行分析、处理已成为ECG研究的主要内容。在本文中，首先回顾了远程医疗的发展历程及其目前国内外的研究状况，接着介绍了ECG信号的产生原理及其波形特性。本文在借鉴前人研究的基础上，提出使用二进小波对去噪后的ECG信号进行QRS波形的检测，并提出根据检测出的模极值来确定ORS波中R峰的准确位置。以R峰为基准，采用

3、对称延拓的方法对EGG波形进行分帧处理，由此将一维ECG信号转化为二维信号。对于二维化后的ECG信号，我们将其作为二维图像进行消相关性预处理，然后采用小波对其进行x、Y方向的变换，使信号能量聚集在少数的低频系数上。对于变换后的小波系数，采用零树编码进行系数压缩编码，以减少数据存储量。第1页山东大学硕士学位论文算法验证表明，效果比较理想。关键词：小波变换，ECG，QRS波检测，二进小波第lI页山东大学硕士学位论文AbstractWaveletTransformTheory，anewfielddevelopedinrecent10yearsisaTi

4、me—Dimensionmethodofsignalanalysis．Ithasthecharacteristicsofmulti—resolutionandcanbeusedtodeseribethelocalcharacteristicofsignalinbothtimefieldandfrequencyfield．Becauseoftheextraperformanceinsignalprocessing，ithasbeenwidelyadoptedinImageProcessing，SignalFiltering，Time—Frequen

5、cyAnalysis，andMulti—resolutionAnalysisetcIntheareaofBiomedicalEngineering，itwasmainlyusedinSignalDetecting，FeatureExtraction，ImageProcessing，SignalCompressionandS0OnInthe60—70’softhelastcentury，Telemedicinewasputforwardasanewscience．IthasbeenappliedinMedicalScience，Informatio

6、nTechnology，DigitalSignalProcessingandsoon．Asanimportantaspectoftelemedicineapplication，theinformationcompressingisalwaysaninterestedfieldforthebiomedicalresearchersinhomeandabroadWiththedevelopmentofthesocietyeconomyand1ife，cardiacdiseaseshavebeenoneofthemajordiseasesthathar

7、mhuman’shealth．AsECG(Electrocardiograph)reflectsthestateofthecardiacsystem，thereisimportantmeaningtoresearchtheECGsignals第lll页山东大学硕士学位论文InthiSpaper，thehistoryanditscurrentresearchstateinhomeandabroadareintroducedatfirst，andthentheprincipIeandtheeharacteriStiCSofECGareexplaine

8、dBasedonthepre—researcher’Sachievements，wetrytouse2一Dwavelettodetect