小波变换在图像增强中的应用研究

《小波变换在图像增强中的应用研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、版权声明本学位论文电子版版权归北京理工大学图书馆所有，仅为本校读者教学科研参考使用，禁止用于商业目的下载、拷贝、打印、传播行为，如有违反，后果自负。北京理工大学图书馆2002年10月23日分类号密级UDC小波变换在图像增强中的应用研究丁文佳导师姓名(职称)刘志文教授答辩委员会主席申请学科门类工学硕士论文答辩日期2003.3.2申请学位专业信息与通信工程2003年2月20日小波变换在图像增强中的应用研究北京理工大学摘要图像增强是图像处理中一项非常重要且应用广泛的技术，其目的是为了降低噪声，突出图像的期望特征，以便于进一步的处理和分析应用。图像增强技

2、术中的一个难点同时也是关键问题，就是在去除噪声的同时，如何避免图像细节信息的损失和边缘的模糊。本文重点研究小波变换在图像增强中的应用。本文所作的工作主要有以下几方面：1.讨论了使用不同小波基对于增强效果的影响，确定了选取的几个基本因素：即正交性、平滑性、对称性等，并通过实验进行了比较。2.讨论了图像信号和噪声在小波系数上的不同分布，为在小波变换域中利用阈值设置来区分二者提供了理论依据。3.提出了一种具有一定自适应性的图像增强方法，结合图像的自身特征对噪声和信号加以区分，通过调整因子的设置增强图像边缘，最后引入多通道的方法对增强效果进行改善。4.对

3、提出的增强方法进行了实验仿真分析，取得了较好的增强效果，在降噪的同时保持了大部分细节及边缘信息。关键词：小波变换图像增强阈值多通道AbstractImageenhancingisoneofthemostimportantandpopulartechnologiesinimageprocessing.Itisappliedtoreducenoiseandtostressonexpectationcharacters.Thereforeitmakesfutureworkinimageprocessingandanalysismucheasier.Th

4、epivotalissueisthathowtoeliminatenoiseaswellasmaintainimagedetailandedge.Thispaperfocusesonthefieldofimageenhancingbasedonwavelettransform.Themainresearchworkinthispaperisshownasbelow:①Theimpactonimageenhancingwithdifferentwaveletbasefunctionhasbeendiscussed.Thebasisfactorsha

5、sbeendecidedsuchasorthogonal，smoothingandregularity.②Thedifferentdistributionofimagesignalandnoiseversuswaveletcoefficienthasbeenalsodiscussed.Thisresearchprovidesthetheorybasisforseparatingsignalfromnoisebythreshold.③Anadaptivelocalthresholdschemeisproposed.Combiningwithnatu

6、ralcharactersofimage,thesignalcanbeseparatedinwavelettransformandtheedgeofimageisenhancedwithadjustingfactor.Atlastmulti-channelimageenhancingisusedtoimprovetheresult.Simulationresultsareprovidedinthispaper.Satisfyingresultshavebeenobtainedinnoisesmoothingwithimageedgeandothe

7、rmainfeaturesarereserved.KeyWords:wavelettransform,imageenhancing,threshold,multi-channel目录第一章绪论................................................................................................71.1引言..............................................................................

8、................................................71.2图像处理的几个主要内容.....