浅析小波变换在医学图像压缩中的应用研究

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1、合肥工业大学硕士学位论文小波变换在医学图像压缩中的应用研究姓名：张建申请学位级别：硕士专业：检测技术与自动化装置指导教师：李国丽20050401小波变换在医学图像压缩中的应用研究摘要医学图像是病情诊断治疗过程中的重要信息档案，需要被保存和使用多年，逐年积累的庞大数据量无论对所有者、管理者、使用者或者处理工具，都是一个负担。因此，以一种更经济、更有效率的方法保存这些医学图像，对现代化数字医院的建设意义重大，这是医学图像压缩的首要目的。医学图像压缩的第二二个目的在于使图像在网络环境下更快地传递和显不。然而医学图像不同于一般图像，它们有其自身

2、的特点，以cT图像为例，图像中部分内容为无用信息，对其进行压缩和存储是一种资源浪费。如果能够充分利用医学图像的各种特点，将它们结合到图像压缩算法中，在保持原有图像所有有用信息的基础上，尽量减小压缩图像文件的字节数，对医学图像的存储和网络传输是非常有利的。本文就是基于这种思想的一种尝试。通过区域选择算法选择cT图像中的有效信息区，然后对该区域进行小波变换和零树编码，最终经过算法编码输出最终压缩图像。测试结果表明算法具有很好的压缩效果。关键词：图像压缩小波变换零树编码区域选择ApplicationofWaveletTransforminMe

3、dicalImageCompressionAbstractMedicalimageswereoftenusedandpreservedforaverytongtimeasakindofimportantinformationrecordofdiagnosisprocess，anditbecomesaveryheavyburdentokeepallthesedatayearafteryearnomattertothehospital，manager，userortothemanagetools．Soitismeansalottobuild

4、moderndigitalhospitaltolindamoreeffectivewaytosavethesemedicalimages，andthisisthemainpurposeofmedicalimagecompression．Thesecondreasonofmedicalimagecompressionistobeconvenientfortransmissionanddisplayundernetworkenvironment．Butmedicalimagesarenotthesameascommonimages，they

5、havetheirowncharacteristics，forexample．thereispartofuselessinformationintheCTimage，andit’sakindofwastetosavethisinformation．1fthesecharacterist]cscanbefullYutilizedandcombinedwiththetraditionalcompressionmethods，anddecreasingthecompressedimagesizewhilekeepingasmuchinform

6、ation，theimagesavingandnetworktransmissionwillbebenefited．Thearticleisatrybasedonthethought，choosingtheeffectiveregionthroughRegionSelective，processingwavelettransformtotheselectedregionandoutputthecompressedimagethrougharithmeticcode．Thetestresultshowsthatthemethodhasag

7、oodcompressioneffect．Keywords：ImageCompressionWaveletTransformEZWCoderRegionSelective合肥工业大学本论文经答辩委员会全体委员审查，确认符合合肥工业大学硕士学位论文质量要求。答辩委员会签名：(工作单位职称)搛始张厉韶红呻回郴繇委员：导师：劳鹌耥乏躯∥躇名1岬亩1奈礅腓【妖鹭嚼A／篪蝴～独创性声明本人卢明所旱交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果

8、，也不包含为获得合肥工、止盘堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同上作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：多犍签字日期：口歹年朋岁日学位论文版权