影响城市住宅价格的经济因素分析——基于34个城市面板数据的实证研究

《影响城市住宅价格的经济因素分析——基于34个城市面板数据的实证研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、指导小组成员名单王菊芬郭有德潘克西教授副教授目录巍三三兰三鼍三三兰毫三三三：：!：：三兰⋯嘲豫33房地产价格霉论研究的历史和现状84研究对象i研究框架l6水文帕创新之处I2第2章因素选取和模型建立⋯。⋯⋯⋯⋯”22数蹦搜集与统计方法选择23酬∞蜘fi,】8第3章副城市住宅价格影响因素的实证分析⋯2l31数帮米{16{与描述j2数制处理与分析第4学城巾住宅价格影响闻素的分类研究⋯2811分类州究的粕、准-根据12数据舒析‘o处理4‘{g龇’t*31第5章政策分析与建议⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯32jJJJ』生坡请f_删11，丹析3252乖岍究的士型群-论目l政策

2、建议竺苎134个城巾的名单和分搂37hE38图表目录酗l：主要城市住宅销*价格指数3剀2：城镇腊【C平均收入与住宅价格对比3嘲3GDP增长显与房地产行业密切相芙⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯7崩4：本文的研究思路与宝占构1I表5：影响城市住宅价格的机制13表6：中国城镇人口比例逐年上升】6圈7：面板数据的整体描述21幽8：1999年到2007年34域nJ数据修正滞后变量后的面板数据随机敏，赶问归23幽9：1999年剖2007年34城市数据修正滞后变苗后的面板数据随机效麻B-P检验23幽10：1999年剑2007年34城市数据修正滞后变苗后的面板数据崩定效应州归23恻11：

3、Hausman检验⋯24煳12：2003年刘2005年34城市数擗修正滞后变岵后的面扳数据随机敏麻模型开107瞄132003年蛰I2005年34城市热据修正滞后变址扁的面板数据f；{：机散南B-P硷船】{}l14I3个一线泄赶城市数据修正滞后变^r后的而扳教挺描述2529幽I513个一线H}海城lH数据修正滞后，璺性后的面板数据州定教麻州山29削16：21个一线城市数据修正滞屙变鼙后的【日板数据描述30剧17：21个，线“j海城市数据修正滞后变坩屙的面板敷槲⋯定艘府⋯¨30住房一直是关系着国计民生的重要问题。近年来，住宅价格的№速L涨引起了多方晰的关注。判

4、断住宅价格』二涨的影响因素并分析其合理性对J。班定房地产市场调控方向，寻找台理的调控政策具有十分重要的意义。本文整理了34个城市从1999年以来的住宅销售价格指数、土地指数、租赁指数、城市人口、GDP、住宅投资、FDI、职工平均工资、平均储嚣等多个指标的面板数据，采用固定效应模型进行分析，结果发现对于34个大中城市，对住宅价格E涨的预期、GDP、土地价格和租余对住宅价格有着显著的t}-Iil作用，传统意义上认为对住宅价格有较大影响的城市人口、住宅投资、平均工资和储蓄没有显著的数据支持。在对城市分区域的研究方面，发现除了住宅价格L涨预期和GDP外．一线城市的

5、住宅价格与职工丁资和土地价格显著相关而一线城市!f

6、lj没有类似的结沦。可以推断．柑对于一线城市，仍然与雕1、F均]二资变化和土地价格密叫枷荚的二线城市的住宅价{释．更加趋1’驯性。羌键址城市住宅价格线城rli，线城市中文刖辑分类号：F0626AbstractHousingbasalwaysbeengtnimportantissuebearingonpeople’sliveliboodInrecentyearsrapidincreasesinhousingpdcescausedmanyCOllcerngDeterminethesignificmltthct

7、orsthathaveimpactedOllhousepricesisveryimportantDrithelpsalocforpolicymakertodeterminethedirectionaswellastofindsuitablcinstrunlentsThispaperstudymediumandlargecitiesalloverthecountry．Thepaneldataincludingmorethan9factorsof34citiesfrom1999untill2007Aferusingfixed‘effectsregression

8、，wefindthatexpection，GDP,landpriceandrentpdcehavesignificantpositiveimpact011thehousepliceYet，populationinvestmetltinhouse，averagesaIary,savingarenotaswEoncethought，；irelacksignificantsuppomfromdata1nmesub—regfonalstudy,wefoundthatinadditiontotheexpectlonandGDP,housepricesinsecond

9、—tierareaffectedbytheaveragesalar