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《中国城市电力消费的影响因素_基于地级城市面板数据的实证分析(计量经济学资料)》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、上海经济研究2010年第7期中国城市电力消费的影响因素基于地级城市面板数据的实证分析梁朝晖(上海社会科学院部门经济研究所200020)内容摘要:城市电力消费受工业规模、城市化程度、建成区规模、城市人口规模以及区域特征等多种因素影响。利用2001-2007年中国地级城市的面板数据建模,工业产值、城市化率以及城区面积对城市电力消费都有显著影响。对城市化程度、城市人口规模和区域特征等因素进行分组,在分别控制住工业产值、城市化率以及城区面积后,模型结果显示东部地区电力消费与中西部地区有显著差异,大型、中型城市的节电
2、效果较特大城市明显,城市化率高、中、低的城市在电力消费上也存在着显著差异。关键词:电力消费城市特征面板数据中图分类号:F294.2文献标识码:A文章编号:1005-1309(2010)07-0022-009改革开放以来,中国正处于前所未有的快速城市化、工业化进程中。在大规模、高速度、影响广泛的城市化进程的同时对能源消费构成了极大的压力,对于温室气体排放和全球气候变化也影响巨大。能源安全关系到国家经济安全和社会安全,城市作为经济社会活动中心,随着中国城市化进程的深入,城市能源消费总量增长迅猛,其中主要是通过电力消耗了大量能源。2007年,中国287个地级以上城市
3、市辖区电力消费总量达到16979.8亿千瓦时,占全国电力消费总量32712.4亿千瓦时的51.9%。因此,分析城市电力消费的影响因素,对于中国控制能源消费增长、降低碳排放有着重要意义。一、文献综述研究能源问题的学术成果很多,其中很大比重是对电力消费进行实证研究。林伯强(2003)在三要素生产函数框架下,应用协整分析和误差修正模型技术研究了中国电力消费与经济增长之间的关系,表明中国的电力消费与经济增长具有内生性,并且这两个变量是互相联系,GDP、资本、人力资本及电力消费之间存在长期协整关系。何晓萍等(2009)在预测中国电力需求时引入城市化、工业化两个重要因素,利用面
4、板数据非线性模型和协整模型从两个侧面对中国电力需求做了对比研究和预测,所得到的结果基本一致,表明现阶段城市化、工业化共同推动了中国电力需求的快收稿日期:2010-04-20数据来源:中国统计年鉴(2008),中国城市统计年鉴(2008),中国统计出版社林伯强,电力消费与中国经济增长:基于生产函数的研究,管理世界[J].2003(11):18-27何晓萍、刘希颖、林艳苹,中国城市化进程中的电力需求预测,经济研究[J].2009(1):118-130222010年第7期上海经济研究速增长。吴玉鸣(20
5、09)以2004年中国省域电力消费量截面数据为电力需求的度量指标,采用截面回归分析模型和多种检验指标,估计检验了经济、人口、电价及第二产业比重对区域电力需求的作用机制,得出区域经济、人口、第二产业比重各增长1%,区域电力需求将分别增长0.38%、0.27%、1.91%,当电力消费价格增长1%时,区域电力需求将降低4.46%的结论。上述研究表明电力消费需求与电价、区域经济、人口、城市化、工业化之间存在密切的内生联系。尽管大量研究都从区域层面研究了电力消费的决定因素,但是国内利用城市数据对电力消费进行实证分析的研究并不多,何晓萍(2009)尽管考虑了城市化,但只是将区域的城市化
6、率引入模型,而非直接对城市电力消费进行检验。Lariviere和Lafrance(1999)对加拿大各城市人均电力消费进行了研究,发现经济运行、人口、气温是影响电力消费的重要因素。本文认为,从城市层面看工业规模、城市化水平、人口规模以及城市的区位条件等因素都对城市电力消费产生影响,本文将利用城市面板数据,逐一对这些因素进行实证检验。二、实证检验的数据(一)原始数据模型的数据来源于2001~2007年中国城市年鉴,包括地级及以上共计287个城市的数据。模型变量为工业总产值(市辖区)、城市化率(城市化率=城市人口/总人口)、建成区面积、城市用电量(市辖区)。(二)检验目
7、的与数据分组本文通过对地级城市面板数据的实证分析,得出城市化率、城市规模(建成区面积、城市人口总量)、工业规模(工业总产值)以及城市区位等因素对城市电力消费的影响。具体来说包括:(1)估计城市电力消费是否受工业总产值、城市化率、建成区面积等因素的影响(2)不同区域间的城市在电力消费上的差异将城市按所属辖区分为三个区域:东部、中部、西部。东部地区包括北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、广西、海南12个省市自治区;中部地区包括山西、内蒙古、吉林、黑龙江、安徽、江西、河南、湖北、湖南9
