杨凤玲毕业论文-时风农用车销售预测分析

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1、本科生毕业论文（设计）题目：时风农用运输车销售预测分析专业代码：交通运输（081201）　作者姓名：杨凤玲学号：2006204306单位：汽车与交通工程学院指导教师：包春江2010年6月2日原创性声明本人郑重声明：所提交的学位论文是本人在导师指导下，独立进行研究取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，论文中不含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得聊城大学或其他教育机构的学位证书而使用过的材料。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人承担本声明的相应责任。学位论文作者签名

2、：　　　　　　　日期　　　　　　　指导教师签名：　　　　　　日期　　　　　　　聊城大学本科生毕业论文（设计）摘要农用运输车诞生后，农用运输车需求总量在过去的十几年中连年大幅增长，市场空间非常广阔，近年虽然需求减少，但每年仍有200万辆的需求，农用运输车仍然是农村的主要运输工具。时风集团是生产农用运输车的全国特大型企业，连续10年居中国农机工业百强企业第一名，调查研究该企业生产状况，预测售销量具有实际意义。通过企业调查，获取时风农用运输车十余年销量的数据，采用一元线性回归和马尔可夫链等预测模型，对2010年时风

3、农用运输车的销售量进行了预测分析，预测出2010年的销售量将会在100-130万辆之间。预测结果对时风集团农用运输车的生产和销售具有重要的参考价值。关键词：时风集团；农用运输车；销售量；预测模型II聊城大学本科生毕业论文（设计）AbstractAfterthebirthofagricultureproducts,thetotalamountofagriculturevehiclesdemandhavesoaredduringthepastdecades.Marketspaceisverybroad,andth

4、edecreaseindemandinrecentyears,butstilldemandfor2millionagricultureproductseveryyear.Agriculturalvehiclesarestillthemainmeansoftransportinruralareas.ShifengGroupisalargeenterpriseofnationalagricultureproductionswhichhassituatedatfirstin100top-listenterprise

5、ofChinaAgriculturalMachineryIndustryfor10years.Bywayofstudyingontheoutput,forecastingthesalesstatisticshasgreatsignificant.Basedontheinvestigationoftheenterpriseandthesalesstatisticsoftherecentdecades,thepapermakesuseofforecastingmodelsincludingonelinerregr

6、essionmodelandmarkovchainmodeltopredictthesalesstatisticsof2010andpredictsthesalesstatisticsof2010whichrangsfrom1,000,000to1,300,000.theforecastresultshaveanimportantreferencevaluefortheproducingandsalesofshifengagriculturevehicles.Keywords：ShifengGroup;Agr

7、icultureproducts;Salesstatistics;ForecastingmodelII聊城大学本科生毕业论文（设计）目录前言11.山东时风集团调查报告21.1山东时风集团产生背景21.2时风集团公司概况21.3集团历史演革31.4时风文化31.5时风农用运输车发展41.6时风农用运输车销售情况52.一元线性回归模型及预测分析62.1一元线性回归模型62.2利用一元线性回归模型预测分析83.马尔可夫链预测模型及预测分析113.1马尔可夫预测模型113.1.1马尔可夫预测概述113.1.2马尔可夫

8、链的特点113.1.3马尔可夫预测法基本概念113.1.4马尔可夫链预测算法步骤133.2利用马尔可夫链模型进行预测分析13结论16参考文献17致谢1818聊城大学本科生毕业论文（设计）时风农用运输车销售预测分析前言预测在工作与生活中无处不在，同人民群众的生活有着密切的联系。在经济不断发展的今天，同时也伴随着市场竞争性的不断增强的情况下，企业为了达到所预期的经济活动，更加需要使用历史数据来进行预测和