基于卷积核的营口港客户细分研究

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1、大连理工大学硕士学位论文基于卷积核的营口港客户细分研究姓名：徐艳申请学位级别：硕士专业：信息管理与电子政务指导教师：王宇20081201大连理工大学硕士学位论文摘要作为港口企业，核心产品就是装卸服务。面对日趋激烈的市场竞争，只有不断提高服务质量以稳定原有的客户群，并不断拓展新的客户群，才能够在竞争中掌握主动。因此，港口企业在已有信息系统所积累的数据基础上引入客户关系管理，合理地进行客户细分，有针对性的开展客户服务已经成为港口企业急需解决的问题。客户细分在电信等许多领域已经有了较多的研究，而且根据各个领域的特点找出了客户细分的方法，其中聚类分析方法应用的非常普遍而且取得了很好的效果。但对港口企

2、业的客户细分一直没有很多的研究，也没有找出较好的符合港口特点的客户细分方法。本文通过对营口港的市场环境进行深入调研和分析，为提高港口竞争力，提高港口对客户服务的质量，提出对港口进行客户细分，并探索出了一种适合的客户细分方法。本文选取港口数据库中与客户关系密切的生产数据库，进行数据清理、数据集成、数据变换等数据预处理，根据客户数据的特点，将客户数据重新组织为树形结构，从统计与模式识别领域引入卷积核的思想，构造了卷积树核，度量两棵客户树之间的相似度，为进一步细分做好准备。结合树形数据结构的特点，将卷积核与核聚类算法相结合，本文设计了基于卷积核的核凝聚聚类算法，用于客户细分。经验证，取得了较好的细

3、分效果。论文还认真分析了各类客户的特点，采用麦肯锡4P营销理论，给出了相应的营销策略，辅助管理层进行客户关系管理。本文通过对港口客户细分方法的研究，将卷积核理论与聚类算法相结合，进一步充实了核聚类算法理论，同时，对港口企业信息化发展起到了一定的推动作用。关键词：客户细分；卷积核；核聚类；营t：l港；客户关系管理基于卷积核的营口港客户细分研究TheStudyofYingkouPortCustomerSegmentationBasedonConvolutionKernelsAbstractAsportenterprisethemajorisloadingandunloading．Nowadays

4、，themarketbecomesmoreandmorecompetifive．InordertOmakeabetterbusiness，themanagementhastobeclearthatkeepingthecustomersthebusinessalreadyhasandattractingmorenewcustomersaretwokeypoints．Forthoseportenterprises，therealetwotoptasks：first,howtosegmentthecustomerspropedy；second,howtooffertheservicesaccord

5、ingtOtheirownspecialties．ThereforeintroducingcustomerrelationshipmanagememtoanalyzethedatawhichhasbeencollectedwithintheinformationsystemiSveryimportantforport．PlentyofresearchhasbeendoneinmanyfieldssuchastelecommunicationandSOon．VariousmethodsofsegmentationhavebeenworkedoutaccordingtOthevariouscon

6、ditions．neclusteringiswidelyusedtOsegmentthecustomersandgoodresultshavebeengot．However,forportemerpfises，thereiSstillablack．TherearenotmanypropermethodsofcustomersegmentafiontOmeettheneedsofport．OnthebasisofdeepinvestigationandanalysisofmarketenvironmentinYingkouPort,inordertoimprovecompetitiveness

7、andthequalityofcustomerservice，customersegmentationisputforward．Thenthethesispresentsanewmethodthatadaptportcustomersegmentation．Thethesisselectsthedatabasethatstrongrelatetoportcustomers，thenpreproeessesth