基于多示例核聚类的港口客户细分

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1、大连理工大学硕士学位论文基于多示例核聚类的港口客户细分姓名：郭强申请学位级别：硕士专业：信息管理与电子政务指导教师：王宇20070622大连理工大学硕士学位论文摘要作为港口企业，核心产品就是装卸服务。面对日趋激烈的市场竞争，只有不断提高服务质量以稳定原有的客户群，并不断拓展新的客户群，才能够在竞争中掌握主动。因此，港口企业在已有信息系统所积累数据的基础上引入客户关系管理，合理地进行客户细分以有针对性的开展客户服务已经成为港口企业急需解决的问题。客户的有效细分是每个高效的客户关系管理的基础，也是客户关系管理重要的一环。客户细分在电信等许多领域已经有

2、了较多的研究，而且根据各个领域的特点找出了客户细分的方法，其中聚类分析方法应用的非常普遍而且取得了很好的效果。但是对港口企业的客户细分一直没有很多的研究，也没有找出符合港口特点的客户细分方法。另一方面港口企业数据组织方式与其他行业也不同并且数据空缺值多、噪声大、客户数量较电信零售等行业少很多、客户描述性维度较少等特点而且分布无规律。本文通过对港口客户数据的分析发现传统的数据组织方式和现有的聚类算法并不能用于对港口客户的细分，所以本文在对港口数据库进行充分的认识和大量的预处理之后结合多示例学习中对数据的处理方法提出了一种新的三层数据包的数据组织形式

3、。然后根据这种数据包的形式又构造了相应的多示例核函数。在定义混合型属性向量之间距离时引入各属性的信息增益值来计算各属性不同的权值，并且在聚类过程中通过计算分类系数、平均模糊熵得到最佳的聚类数。最后将所构造的多示例核与核k凝聚聚类算法相结合应用到对港口客户的细分中得到了较好的处理结果。关键词：客户关系管理；港口客户细分；核聚类；多示例核函数；港口客户数据包基于多示例核聚类的港口客户细分TheCustomerSegmentationofPortBasedontheMulti—instanceKernelClusteringAlgorithmAbstr

4、actAsportarh珥埘∞themajorisloadingandunloading．Nowadays，them“ketbecomesmolqoandmorecompetitive．Inordertomakeabetterbusiness，themanagementhastobeclearthatkeepingthecustomersthebusinessalreadyhasandattractingmofenewcustomer'sarctwokeypoints．Forthoseportenterprises,therea∞twotopta

5、sks：first,howtosegmentthe饥lsI舢ersproperly；second，howtooffertheservicesaccordingtotheirownspecialties．Thereforeintroducingcustomerrelationshipmanagementtoanalyzethedatawhichhasbeencollectedwithintheinformationsystemisveryimportantforp吼Everyefficientcustomerrelationshipmanageme

6、ntbasesontheca&qtomersegmentation．nisalsothemostimportantpartofthewholemanagememchallLPlentyofresearchhasbeendoneinthosefieldssuchastelecommtmicafionandsoon．Variablemethodsofsegmentationhavebeenworkedoutaceordmgtothevariableconditions．neclusteringis谢dclyusedtosegmentthemlstom

7、ersandgoodresultshavebeengot．However，forportenterprises，thereisstillablack．Therearenotmanyp】．opermethodsofcustomersegmentationtomeettheneedsofport．Ontheotherh锄d．thedataofportbusinesshasspecialtiessuchaslotofvacanciesvalue。bignoise，differentorganizationalmethodfromotherbusines

8、ses，muchlesscustomersthanretailtrade，lessdescriptivedimensionsfrothe