基于数据挖掘的电力客户细分研究

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1、1分类号：学校代码：10079密级：华北电力大学硕士学位论文题目：基于数据挖掘的电力客户细分研究英文题目：TheStudyofPowerCustomerClassificationBasedonDataMining研究生姓名：王春叶专业：管理科学与工程研究方向：管理科学理论与应用导师姓名：王敬敏职称：教授2009年12月15日-～b●声明尸明1111111IllllllIllUl＼1785415本人郑重声明：此处所提交的硕士学位论文《基于数据挖掘的电力客户细分研究》，是本人在华北电力大学攻读硕士学位期间，在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果。据本人所知，除了文

2、中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得华北电力大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名：期：矽只!，17关于学位论文使用授权的说明本人完全了解华北电力大学有关保留、使用学位论文的规定，即：①学校有权保管、并向有关部门送交学位论文的原件与复印件；②学校可以采用影印、缩印或其它复制手段复制并保存学位论文；③学校可允许学位论文被查阅或借阅；④学校可以学术交流为目的，复制赠送和交换学位论文；⑤同意学校可以用不同方式在不同媒体

3、上发表、传播学位论文的全部或部分内容。(涉密的学位论文在解密后遵守此规定)日期：少!!⋯_丑承钹●，-t一．．华北电力大学硕士学位论文摘要摘要对电力客户进行细分，有助于电力公司更好的了解客户，为电力客户制定差异化服务策略，最大程度满足客户需求，达到公司、客户双赢局面。因此在本文中建立了基于数据挖掘的电力客户细分模型，提出了建立面向客户细分主题的数据仓库的构想；构建了基于电力客户价值的细分指标体系；给出了遗传算法优化的BP神经网络的挖掘算法，解决了BP神经网络存在落入局部最小点和收敛速度慢的问题；最后运用Matlab软件，以保定电力公司的客户数据为基础进行客户细分，验

4、证了该模型的适用性和有效性。关键词：客户细分，遗传算法，BP神经网络，数据仓库，数据挖掘ABSTRACTThepowercustomerclassificationcanhelpPowerCompanyunderstanditscustomerbetter，makedifferentservicestrategiesfordifferentgroups，sarisfythecustomer’Srequirementtotheutmostandachievemutualbenefitbetweencompanyandcustomer．Therefore，inthisp

5、aper,thecustomerclassificationmodelwhichbaseonthedataminingisestablished，theconceptofconstructingthedatawarehousewhosesubjectiscustomerclassificationisproposed，acustomerclassificationindexsystemwhichisbasedonthecustomervalueisdesigned，BackPropagationNeuralNetwork(BPNN)whichisoptimizedb

6、ytheGeneticAlgorithm(GA)isprovided，theproblemsoftrappingintolocalminimumandlowconvergencespeedwhichexistsintheBPNNaresolved．Finally,theresultweuseMatlabtoclassifythecustomerofBaodingPowerCompanyprovesthevalidityofthemodel．Wangchunye(ManagementScienceandProject)Directedbyprof．WangJingmi

7、nKEYWORDS：customerclassification,thegeneticalgorithm,backpropagationneuralnetwork,datawarehouse,datamimng●华北电力大学硕士学位论文目录目录中文摘要英文摘要第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．11．1论文的研究背景与意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯11．2研究对象与内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯1I．2．1研究对象⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯11．2．2研究内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯21．3论文的创新点⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．2第二章客户细分研究