基于数据挖掘的移动通信客户细分应用研究

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1、硕士学位论文基于数据挖掘的移动通信客户细分应用研究学位申请人：刘丽娟指导教师：吴凤祥教授学科专业：计算机应用技术学位类别：工学硕士授予单位：河北农业大学答辩日期：二〇一二年十二月分类号：TP391单位代码：10086密级：公开学号：G2009031基于数据挖掘的移动通信客户细分应用研究Mobilecommunicationscustomersegmentationbasedondataminingapplication学位申请人：刘丽娟指导教师：吴凤祥教授学科专业：计算机应用技术学位类别：工学硕士授予单位

2、：河北农业大学答辩日期：二〇一二年十二月摘要本文研究数据挖掘技术在移动通信客户细分中的应用，旨在解决如何利用现有客户数据资源，寻求行业内对客户群体的有效细分方法，使用数据挖掘技术对移动通信客户进行合理的、有效的划分，从而为电信企业的商业决策提供科学的理论依据，为企业的服务和销售提供有效的决策支持和指导。近年来，我国全国电信业务总量逐年增长，到2010年已达到30954.90亿元。其中移动通信业则逐渐发展成为电信行业中的利润最高、成长最快的业务。随着人们对移动通信业务需求的加大，各大运营商之间的竞争也日益激

3、烈。面对海量的客户信息及客户数据，运营商如何从中得到有用的信息，为公司维护、开发客户的决策提供支持，已成为移动通信运营商关心的首要问题。现在国内的移动通信运营模式正逐步向以客户为中心、以数据为中心、以信息为基础的国际先进模式转变。只有对用户群的特点进行详细的分析和定位，才能针对其特点有目的制定营销方案，才能获得较高的投资回报。数据挖掘是较先进的数据分析方法，可对客户数据进行深入地分析。客户细分是客户关系管理系统的核心功能之一，可对客户获取、客户保持及客户增值等客户关系管理过程提供全面支持。将数据挖掘技术更

4、好的应用于客户细分，能够帮助企业实现既定目标。本文针对移动通信市场庞大的客户资源，在掌握市场一般特征的基础上，对其客户的消费需求和购买行为进行了系统的研究，按照客户消费特征和购买规律划定目标市场。通过整合来自营业、计费、账务、客户服务、决策支持等系统的客户数据，根据对客户细分理论算法的剖析，设计了基于数据挖掘的客户细分模型；运用聚类分析将客户分成不同的客户群体，对各群体的客户特征进行了描述，构建出了客户细分矩阵。同时也通过实例数据对模型进行了检验；将模型得到的结果与目前的商业实际进行了关联，进一步说明了各

5、细分群体的特征。关键字：移动通信；数据挖掘；客户细分；聚类分析MobilecommunicationscustomersegmentationbasedondataminingapplicationAuthor:LiuLijuanSupervisor:WuFengxiangMajor:ComputerAppliedTechnologyAbstractInthispaper,dataminingtechnologyinmobilecommunicationscustomer segmentation,aim

6、stoaddresshowtoleverageexistingcustomerdataresourcestoseek effectivesegmentationmethodofcustomergroupsintheindustry,usingdatamining techniquesformobilecommunicationscustomersreasonabledivisiontoprovidescientific andtheoreticalbasisforthetelecommunications

7、enterprisebusinessdecisions,provide effectivedecisionsupportandguidanceforserviceandsales.Inrecentyears,China's nationaltelecombusinessvolumeincreasedyearbyyear,hasreached3.09549trillionyuan in2010.Themobilecommunicationsindustrygraduallydevelopedintothem

8、ostprofitable inthetelecommunicationsindustry,thefastestgrowingbusiness.Withtheincreasing demandformobilecommunicationservices,theincreasinglyfiercecompetitionbetween themajoroperators.Thefaceofthevastamountsofcusto