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时间:2019-02-18
《基于credit risk+模型的绿色信贷信用风险研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、湖南大学硕士学位论文基于CreditRisk+模型的绿色信贷信用风险研究姓名:刘小丽申请学位级别:硕士专业:金融学指导教师:乔海曙201111学位论文硕}:苎!曼!皇皇鼍皇量曼皇鼍曼皇皇皇皇皇皇苎!曼皇鼍舅罡鼍曼!暑曼皇皇篁!曼!鼍曼毫曼鼍II;.;...一一———曼II皇皇鼍烹暑!鼍詈鼍皇鼍摘要信用风险是目前银行业面临的最主要的风险,也是最具威胁力的风险。绿色信贷是一个与政治、经济、环境、能源等诸多领域密切相关的新生事物,其其信用风险除具备一般信用风险的特征外,还有其独特的一面。目前中国尚未对绿色信贷信用风险进行全面而深入的了解和分析,缺乏有效的绿色信贷风险防范机制,因此,在低碳经济背景下,
2、深入研究绿色信贷信用风险是一个有着理论和现实双重意义的问题。本文采用理论分析和实证分析相结合的方法,在分析我国商业银行绿色信贷业务及其信用风险特性的基础上,从定量分析的角度实证研究了绿色信贷信用风险损失的大小及其分布特性。论文主体首先对我国商业银行绿色信贷发展现状、政策环境以及面临的障碍进行了背景分析,然后对绿色信贷业务信用风险的形成机理、影响因子及特性进行了理论上的分析。接下来是实证部分,基于绿色信贷信用风险特征对CreditRisk+模型进行构建与分析,选取某商业银行信贷组合进行信用风险测度,将贷款企业按照贷款用途分为绿色信贷版块和非绿色信贷版块,通过违约率、违约损失程度、违约损失分布等风
3、险因子的计算得出各版块的预期损失、最大损失(VaR)和非预期损失。最后对两贷款组合损失大小及分布进行检验,再对比分析绿色信贷与非绿色信贷信用风险的违约损失大小和分布特征,得出在水平上绿色信贷信用风险的违约损失率(相对值)较低,在分布上损失波动性(绝对值)较大的结论。文章最后一章根据理论分析和实证分析的结果,结合我国商业银行绿色信贷信用风险的形成机理和风险因子,为银行开展绿色信贷提取坏帐准备金、经济资本配置并防范信用风险提出了对策建议。关键词:绿色信贷;信用风险;CreditRisk+模型;风险因子II基于CreditRisk+模型的绿色信贷信用风险研究AbstractAtpresent,Cre
4、ditriskisthefirstandforemostriskthatbankingindustryfaces,anditisalsothemostdangerousrisk.Greencreditisthenewlyemergingthingswhichcloselyrelatedtopolitical,economic,environmental,energyandmanyotherfields,therefore,thecreditriskwiththeexceptionofthegeneralcreditriskcharacteristicshasitsuniqueside.Atth
5、emoment,Chinahasnotyettoconductacomprehensiveandin.depthunderstandingandanalysisonthegreencreditrisk,andlackofeffectivegreencreditriskpreventionmechanism,therefore,inthebackgroundoflow。carboneconomy,in.depthstudingofgreencreditriskisatheoreticalandrealisticsignificanceproblem.Onthebasisofquantitativ
6、eanalysisofourcountrycommercialbank’Sgreencreditbusinessandcreditriskcharacteristics,Thisarticleusedthetheoreticalanalysisandempiricalanalysismethodstoanalyzethesizeanditsdistributioncharacteristicsofgreencreditriskloss.Thethesisfirstlypresentthesituation,policyenvironmentandbarriersthattheCommercia
7、lBankofourcountryfaced,andthentheformationmechanism,influencingfactorsandcharacteristicsofthegreencreditriskareanalyzedtheoretically.Nextistheempiricalpart,buildingandanalysingCreditRisk+modelbasedont
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