基于dea和malmquist法的国际石油技术服务公司效率实证研究

《基于dea和malmquist法的国际石油技术服务公司效率实证研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、中国石油大学（华东）硕士学位论文基于DEA和Malmquist法的国际石油技术服务公司效率实证研究姓名：王强强申请学位级别：硕士专业：管理科学与工程指导教师：张在旭201203摘要四大综合性服务公司是由国外石油技术服务公司经过多次的兼并、收购和联合所形成的，它们专业门类齐全，能够为油公司提供全方位服务，实力强大。石油技术服务行业的尖端技术和高端设备市场几乎都被国外石油技术服务公司占领。我国的油F丌服务公司在规模、技术、实力、市场地位等方面仍落后于国际同行。对国外技术服务公司的绩效评估也不应该只单纯停

2、留在利润等效益概念上，而更应该深入了解其运营，对国外技术服务的经营效率做进一步探索。本文的研究将有助于帮助我国要走向国际市场的油服行业了解国外技术服务公司的经营现状，并有助于我国技术服务公司绩效改进提出可供参考的建议。本文采用数据包络分析(DEA)方法对国外综合性技术服务公司进行了基于2006—2010年面板数据的静态效率测度分析。最后，通过运用数据包络分析法和DEA的Malmquist指数法，根据2006—2010年综合性技术服务公司的年报数据，对综合性技术服务公司的生产率分别进性静态和动态的效率

3、分析；并对Malmquist指数进行分解，深入的分析影响国外技术服务公司静态效率和动态效率变化的因素。DEA法是对各技术服务公司之间相对有效性的测度，通过DEA法测得的效率值并不是绝对意义效率上的高低。Malmquist指数法测得技术服务公司个体纵向上效率值是对DEA法测得的横向相对效率的弥补。故本文结合DEA法和基于DEA的Malmquist指数法，从各公司的相对效率的改进和不同年份间行业绝对效率两方面进行比较，使得我们对国外技术服务公司的效率有了较为深刻和全面的认识，为我国技术服务行业的效率的改

4、进提供了借鉴经验。关键词：国外技术服务公司；效率；数据包络分析；Malmquist(马氏指数)TheEmpiricalStudyofMajorGlobalOilTechnicalServiceCompaniesEfficiencyBasedonDEAandMalmquistWangQiangqiang(ManagementScienceandEngineering)DirectedbyProf．ZhangZaixuAbstractFourintegratedservicecompanyformedb

5、ytheforeignoilservicecompaniesafteranumberofmergers，acquisitionsandjoint．Petroleumtechnologyservicesindustry,cutting·-edgetechnologyandhigh··endequipmentmarketalmostalloftheoccupationofforeignoilservicescompany．Inscale，technology,strength，marketpositio

6、n，theoilfieldservicescompanyinChinastilllagsbehindinternationalcounterparts．Onforeigntechnologyservicescompany’Sperformanceevaluationshouldnotonlysimpletostayontheconceptofprofitsandotherbenefitsshouldbemorein—depthunderstandingoftheiroperations，theope

7、rationalefficiencyoftheforeigntechnicalservicesforfurtherexploration．Thisstudywillhelptohelpourcountrytomovetowardstheintemationalmarket，theoilserviceindustryunderstandtheoperatingstatusoftheforeigntechnologyservicescompany,andcontributetotheperformanc

8、eofthetechnologyservicescompanyinChinatoimproverecommendationsforreference．ThispaperusingtheDEAtoanalyzefourcompanies’operatingefficiency,whichislistedonstockmarket，basedonthedatafrom2006to2010．Atlastweemploydataenvelopmentanalysis(DEA)