不确定条件下基于supply-hub的协同补货策略研究

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1、分类号学号D200877708学校代码10487密级博士学位论文不确定条件下基于Supply-Hub的协同补货策略研究学位申请人：于建红学科专业：管理科学与工程指导教师：马士华教授答辩日期：2012年4月26日ADissertationSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofDoctorofPhilosophyinManagementCollaboratedReplenishmentStrategyforSupply-HubwithuncertaintiesPh.D

2、.Candidate:YuJianhongMajor:ManagementScience&EngineeringSupervisor:Prof.MaShihuaHuazhongUniversityofScienceandTechnologyWuhan,Hubei430074,P.R.China独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除文中已经标明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到

3、本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权华中科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密□，在年解密后适用本授权书。本论文属于不保密□。（请在以上方框内打“√”）学位论文作者签名：指导教师签名：日期：年月日日期：年月日华中科技大学博士学位论文摘要21世纪以来，市场竞争已经由企业与

4、企业之间的竞争，转化为供应链与供应链之间的竞争。供应链上下游间协同化运作成为供应链管理的一个焦点问题。而加工-装配式供应链中，如电子产品和汽车等供应链，一种产品往往是由数百个供应商供应的上千种零部件装配而成，使得供应链上下游间的协同化运作非常复杂。Supply-Hub是在企业实践中发展起来的一种供应链运作模式，能较好地解决装配式供应链的协同运作问题。本文以装配式供应链中Supply-Hub协同补货为研究对象，综合运用管理学、运筹学、系统决策理论、优化建模方法，将理论研究与实证研究、定性分析与定量研究相结合，比较全面地研究了基于Supply-Hu

5、b的协同补货策略及其协同价值。首先，加工-装配式供应链中存在两种主要的供应链协同运作模式，即分布式VMI模式和Supply-Hub模式。基于供应商批量生产和批量补货的运作方式，分析了两种运作模式的协同特征，提出Supply-Hub模式能实现供应商与制造商间的纵向协同、供应商与供应商间的横向协同。分别构建了基于分布式VMI的供应商独立补货模型、基于Supply-Hub的供应商独立补货模型和基于Supply-Hub的供应商协同补货模型，借助于算例对三种补货模式下的供应链绩效进行比较，验证了Supply-Hub在降低供应链运作成本和提高供应链响应性等

6、方面存在的价值。其次，研究了需求不确定下基于Supply-Hub的协同补货策略。分别构建了供应商独立补货策略、不考虑批量协同的Supply-Hub协同补货策略和考虑批量协同的Supply-Hub协同补货策略下的决策模型。证明了不考虑批量协同的Supply-Hub协同补货策略总是优于供应商独立补货策略，分析了考虑批量协同的Supply-Hub协同补货策略优于不考虑批量协同补货策略的条件。再次，构建了零部件供应量不确定下供应商分散决策和Supply-Hub协同决策模型。证明了供应商分散决策下供应商间存在唯一的纳什均衡，且基于Supply-Hub的完

7、全协同补货策略优于Supply-Hub协同供应商补货策略，而Supply-Hub协同供应商I华中科技大学博士学位论文补货策略优于供应商分散决策。随后，将单周期决策模型拓展到多周期，并分析了决策周期数对三种补货策略的最优补货决策及Supply-Hub协同补货策略优势的影响。最后，研究了零部件补货提前期随机下基于供应链服务水平约束的Supply-Hub协同补货策略。分别构建了不考虑横向协同的供应商独立补货策略、不考虑共同补给期的Supply-Hub协同补货策略和基于共同补给期的Supply-Hub协同补货策略的决策模型。证明了各种补货策略存在唯一一

8、组最优解，且不考虑共同补给期的Supply-Hub协同补货策略总是优于供应商独立补货策略，而基于共同补给期的Supply-Hub协同补货策略并不一定优