18f-fdg petct与mri弥散加权成像在淋巴瘤和兔淋巴结模型鉴别诊断中的基础与临床研究

18f-fdg petct与mri弥散加权成像在淋巴瘤和兔淋巴结模型鉴别诊断中的基础与临床研究

ID:32813124

大小:8.86 MB

页数:66页

时间:2019-02-16

18f-fdg petct与mri弥散加权成像在淋巴瘤和兔淋巴结模型鉴别诊断中的基础与临床研究_第1页
18f-fdg petct与mri弥散加权成像在淋巴瘤和兔淋巴结模型鉴别诊断中的基础与临床研究_第2页
18f-fdg petct与mri弥散加权成像在淋巴瘤和兔淋巴结模型鉴别诊断中的基础与临床研究_第3页
18f-fdg petct与mri弥散加权成像在淋巴瘤和兔淋巴结模型鉴别诊断中的基础与临床研究_第4页
18f-fdg petct与mri弥散加权成像在淋巴瘤和兔淋巴结模型鉴别诊断中的基础与临床研究_第5页
资源描述:

《18f-fdg petct与mri弥散加权成像在淋巴瘤和兔淋巴结模型鉴别诊断中的基础与临床研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、苏州大学学位论文独创性声明本人郑重声明:所提交的学位论文是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不含其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果,也不含为获得苏州大学或其它教育机构的学位证书而使用过的材料。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人承担本声明的法律责任。论文作者签名:望垒鞋日苏州大学学位论文使用授权声明本人完全了解苏州大学关于收集、保存和使用学位论文的规定,即:学位论文著作权归属苏州大学。本学位论文电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。苏州大学有权向国家图书馆、中国社科院文献信息情报中心、中国科学技术信息研

2、究所(含万方数据电子出版社)、中国学术期刊(光盘版)电子杂志社送交本学位论文的复印件和电子文档,允许论文被查阅和借阅,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存和汇编学位论文,可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索。涉密论文口本学位论文属在——年一月解密后适用本规定。非涉密论文口论文作者签名:导师签名:期:塑矽分型18F零DGPEWCT与M斑弥散加权成像在淋巴瘤和兔淋巴结模型鉴别诊断中的基础与临床研究中文摘要18F_FDGPET/CT与MRI弥散加权成像在淋巴瘤和兔淋巴结模型鉴别诊断中的基础与临床研究中文摘要本课题分为两部分,第一部分为临床病例研究,主要探讨的是18F午DGPET/

3、CT和MRIDWI两种成像方式的量化指数SuV与ADC值在弥漫性大B细胞淋巴瘤的相关性分析;第二部分为动物实验,评价18F卸GPET/CT及MRI弥散加权成像在兔良、恶性淋巴结鉴别中的价值。第一部分:弥漫大B细胞淋巴瘤SUV与ADC值的相关性分析——18F卸GPET/CT与MRIDM目的:探讨18F午DGPET/CT和MRIDWI两种成像方式的量化指数SUv与ADC值在弥漫性大B细胞淋巴瘤的相关性,从而反映肿瘤组织的葡萄糖代谢与水分子弥散的关系。材料与方法:24例弥漫性大B细胞淋巴瘤患者行18F卸GPET/CT检查后,选择病灶集中部位进行MRI成像,MRIDWI序列成像b值取Os/n111

4、12、500s/mm2、1000s/mm2,两种检查均在一周内完成,所有患者均为初发患者,未行放化疗治疗。选取PET/CT和DWI图像部位相符、直径大于2cm的病灶,分别测量SuV眦。、ADCmiⅡ、ADCm啪值,并测量小脑SUVm。;,计算得出SUVb订。相关性分析采用直线回归分析。所有病例均经病理证实。结果:根据入选标准共82个病灶进入统计分析,其SUVm。;为7.82士4.24,SuVbri为1.17士o.63;b=500s/】【Ilm2时:ADcmin、ADcm∞。分别为(O.59士0.21)×10-3mm2/s和(O.85士O.23)×10弓mm2/s;suV。。与ADc。in、

5、ADc。can具有低度负相关性(,.=旬.304,P=O.005;r=旬.389,P

6、=一o.462,P

7、健康新西兰白兔随机分为三组,15只后腿肌内注射蛋黄乳胶,建立胭窝淋巴结反应性增生(RLN)模型;15只后腿肌内接种vx2肿瘤,建立淋巴结肿瘤转移(MLN)模型;余6只作为正常(NLN)对照组。反应性增生淋巴结建模2周行18F_FDGPET/CT和MRI检查,肿瘤转移淋巴结建模3~4周行18F干DGPET/CT和MRI检查,两种检查均在同一天内完成。在PET图上测量淋巴结的SUVm。,在CT图上测量淋巴结的长径;在MRIT

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。