层次分析法在居民出行方式选择中的应用研究

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1、M城市交通ASSTRANSIT层次分析法在居民出行方式选择中的文/胡雁宾王超高婷婷应用研究%1/31/3①2。23SB11偽2口33■311a相应矩阵项.n(23)代表矩阵阶数.即AB,b2BjB,11/31/3b2311b3311权重的计算方法有多种.衰2判断矩阵A原理是.对于一致性判断矩阵.R、右着社会经济地快速发展,人们生活水平的提高,在[及旦岀行方式选择上追求方便、快捷、对公共交通服务的质虽、舒适水平提出更高要求。通常在出行发生点和吸引点之间,存在多种交通方式,不同的交通方式,由于技术性能,运行条件及服务方式不同,因而在时间、费用、安全、方便、舒适等方面具有

2、不同的服务属性。对于不同的人和不同的出行,各种因素的重要性是不同的,收入低的人注重的是总岀行费用最少;通勤出行的人注重的是出行时间最短等等,通常岀行者总是试图选择能最大限度满足其愿望的交進方式。因此,为满足居民日益增长的岀行要求,必须对影响居民出行方式的因素进行一一的研究。在交通方式的固有展性、出行者的社会经济属性、出行特征等方面相互协调,找到影响居民出行方式选择的主要因素,满足居民岀行要求。出行方式影响因素层次结构层次分析法(AHP)是20世纪70年代由美国运筹学教授SattyTL创立的一种定性分析与定虽分析相结合的多准则决策方法。其基本思想是把复杂问题分解为若干层

3、次,低层次通过两两比较法确定各目标权重,再通过对上一层的因素折序得出权值,最后进行层次总排序,确定优选次序列,作为决策依据。居民出行方式的影响因素主要有交通方式的固有属性、出行者的社会经济属性、出行特征三个影响因素,各因素又分别受到子因素影响。假定出行方式决策因素为B,,B2,B3,子风险因素指标为G,C2,C3…,Cn,按层次分栩出行方式影响因素层次分析确定判断矩阵时,采用专家评分法和数据资料平衡分析得出各个子因素的得分值。通过对上一层次某因素与本层次相关因素之间相对重要性的比较和层次结构示意图,构成半断矩阵。判断矩阵的确定可参考判断矩阵标度表(见表1)。判断矩阵

4、A的确立及权重计算■妾性标度含义表重要性标度含义1表示两个元素相比.具有同等重要性3表示两个元素相比.前者比后者稍直要5表示两个元索相比.前考比后者明显賣要7表示两个元素相比.前者比后者强烈匾要9表示两个元素相比.前者比后者极端臺要2.4.6.8表示上述判断的中间值倒数若元素i与元素j的更要性之比为aij.则元素j与元素I的畫要性之比为aji=1/aij根据专家意见和资料实际分析以及交通方式特点等原因.各决策因素比较结果见表乙用a,j2.3)代表常用的有特征根法.和法.根法.再法等.在此,笔者采用和法.这是一种计算判断矩阵权重的近似方法.精确度较高。和法的每一列归一化

5、后就是相应的权重。对于非一致性判断矩阵.每一列归一化后近似其相应的权重.在对这n个列向量求取算术平均值作为最后的权衆价厂服务水平具体的公式是对于矩阵A「则其影响因素权重向量值:w产0.1429畫收入w2=0.4286.w3=0.4286交通方式固有属性影响因素判断矩阵的确立及权重计算®1出行方式选择影晌因素层次结构判断矩阵比(相对于交通方式固有属性影响因素而言.100TRANSPOWORLD2013N0.2賦©19^4-2014ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreserved,http:/

6、/www.cnki.netB,C;Cz131/31表5判断矩阵比各子因素之间的相对重要性比较)见表3「B2c,C2GC,11/31/3C2311C3311*3判断矩阵同理可得:w/^0.1429.w201=0.4286,w3bi=0.4286出行者社会经济廉性影响因素判断矩阵的确立及权重计算判断矩阵巳(相对于交通方式固有属性影响因素而言.各子因素之间的相对車要性比较)见表4。B?C4c5c6c411/31/3c3311311聂4判断矩阵同理可得:w4B2=0.1429.w5B2=0.4286,w6B2=0.4286出行特征影响因素判断矩阵的确立及权靈计算判断矩阵比(相

7、对于交通方式固有属性影响因素而言.各子因素之间的相对重要性比较)见表5。同理可得:w7B3=0.7500,w8B3=0.2500同理,对于巴判断矩阵.(CR)产OvO.10.(CR)2=0<0.10,(CR)3=0<0.10.因此认为矩阵具有完全的一致性。层次总排序计算同一层次所有因素对于最高层次(总目标)相对重要性的排序权值.称为层次总排序.这一过程是最高层次到最低层次逐层进行的.通过矩阵A的权重向址与矩阵B,.B2.B3的权重向量组合.求得子因素C对总目标A的相对权垂排列。结果如下:wab={0.0204.0.0612,0.0612.0.0612

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