模糊层次分析法在个体交通诱导方案选择中的应用研究

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1、第1期（总第171期）No.1(SerialNo.171)2014年2月CHINAMUNICIPALENGINEERINGFeb.2014DOI:10.3969/j.issn.1004-4655.2014.01.002模糊层次分析法在个体交通诱导方案选择中的应用研究王庆纲，陆惠丰[上海市政工程设计研究总院（集团）有限公司，上海200092]摘要：面向个体的交通诱导服务是引导居民出行行为、提高交通运行效率的有效手段之一。将模糊层次分析法应用于面向个体的交通诱导方案选择中。基于对交通诱导过程的分析，构建面向个体的交通诱导方案选择层次结构模型，计算各影响因素相对于总目标的权重值。通过一个算

2、例，采用预设的影响因素评分标准，对多个可选交通诱导方案进行评价和排序，确定满足出行需求的最佳交通诱导方案,有效降低多影响因素的交通诱导方案选择的难度。关键词：智能交通；交通诱导方案选择；模糊层次分析法；个体出行；方案评价中图分类号：U491文献标志码：A文章编号：1004-4655(2014)01-0004-04[6]随着我国城市化进程的快速推进及机动化水平选择概率模型，以提高停车诱导系统的运行效率；的不断提高，在很多城市特别是核心区域，动态交袁华智等采用非集计理论，以驾驶人个人属性、家通常发拥堵和静态交通资源紧张已成为限制城市可庭属性、车辆属性与出行属性作为效用变量，构建[7]持续

3、发展的突出问题。城市交通管理者在业务实践了城市中心区域小汽车停车设施选择模型。中逐渐认识到，单纯依靠控制和限制手段很难有效目前，对机动车出行的路径诱导和停车诱导方地抑制持续增长的居民出行需求。加快公共交通体面的研究较多，但将两者有机结合，实现向出行者系建设，重视综合交通信息诱导服务，从交通管提供全过程交通诱导的相关研究和应用还较少。随理转变为交通服务，引导公众主动选择绿色出行方着智能交通系统的不断发展，为个体出行者提供个式，被认为是解决城市交通问题的有效途径。性化的交通诱导服务逐渐成为当前研究与应用的重近年来，国内外的很多专家学者在交通信息诱点领域。因此，本文以个体机动车出行者为研究

4、对导方面进行了大量研究。王爽、周元峰等对面向公象，采用模糊层次分析法对出行者的OD（Origin-众的交通出行信息服务系统的基本框架、功能需求Destination）出行全过程的多个动静态影响因素的[1-2]和关键技术等进行研究；魏赟、辛飞飞等就交权重值进行计算，通过预设的评分标准选择最优的通诱导信息对驾驶者路径选择行为的影响进行研交通诱导方案，满足个体出行需求，减少在途旅行究，提出在高交通量情况下交通诱导信息能够有效时间。[3-4]减少驾驶者的平均旅行时间；李密等研究道路1模糊层次分析法交通流的动态变化对路网路径运行时间的影响，建层次分析法（AnalyticHierarchyPro

5、cess,AHP）立在交通拥堵情况下基于可靠度的交通出行路径选是美国运筹学家匹兹堡大学的A.L.Saaty教授于[5]择模型；张宝玉等选择到目的地的步行距离、停20世纪70年代提出的一种定性分析和定量分析相车收费价格、空余车位数和服务质量4个主要影响结合的系统分析方法。在实际应用中，AHP存在因素，建立基于完整停车信息下的多项Logit停车检验判断矩阵的一致性困难、判断矩阵调整工作复杂、一致性的判断标准（CR＜0.1）缺乏科学收稿日期：2013-11-06依据等问题。而模糊层次分析法（FuzzyAnalytic第一作者简介：王庆纲(1978—)，男，高级工程师，工学硕士，Hierar

6、chyProcess,FAHP）是在传统的层次分析法主要从事智能交通系统设计与管理、综合交通信息服务等工作。的基础之上，考虑人们对复杂事物判断的模糊性，4第1期（总第171期）No.1(SerialNo.171)2014年2月CHINAMUNICIPALENGINEERINGFeb.2014王庆纲，陆惠丰：模糊层次分析法在个体交通诱导方案选择中的应用研究2014年第1期DOI:10.3969/j.issn.1004-4655.2014.01.002引入模糊一致矩阵来表征人们对事物认知的强弱程据各评价元素的从属关系，得出评价元素Ai相对度。FAHP通过分析问题、建立结构模型、建立模于评

7、价目标的总权重ωi，其计算过程见式（4）。糊一致矩阵、计算单层次相对权重和计算总权重(i=1,2,...,n)（4）模糊层次分析法在个体交通诱导方案及总排序等步骤计算各评价指标对总目标的综合权T重，得出不同可行方案的综合评价值，为选择最优根据总权重向量ω=[ω1,ω2,…,ωn]，即可对各选择中的应用研究[8]评价元素相对于系统目标进行总排序。方案提供依据。2面向个体的交通诱导过程分析1.1建立模糊一致矩阵王庆纲，陆惠丰在模型中，根据每一层中的元素针对上层