层次分析法在旅游交通工具选择中的应用

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1、层次分析法在旅游交通工具选择中的应用(4)通过综合垂要度的计算,对各种替代方案进行优劣排序,从而为决策者提供科学决策的依据。2建立层次分析模型黄大喜1-21、湖南生物机电职业技术学院4101272、中南大学交通运输工程学院410075摘要层次分析法(AHP)是—•种定性分析和定鱼分析相结合的决策方法,是将决策有关的九素分解成目标、准则、方案等层次,在此慕础之上进行定性和定量分析的决策方法,其多冃标评价决策对于旅游交通工具选择方案进行优选是相当合适的。木文详细地介绍了层次分析法的基木理论和具体方法

2、,就层次分析法在旅游交通工具选择屮的应用进行了说明与探讨,尤其为解决复杂问题开辟了一条捷径。层次分析法;运输方式;评价决策引言随着人们生活的不断改善,举家外出旅游己成为现实。但由于时间有限,要想游出效率、游出乐趣、游出收获,就得合理配置交通工具。那么如何选择飞机、火车、轮船、汽车等不同的交通工具呢?是考偲安全、快捷,述是方便、经济,述是舒适木文就在旅游交通工具选择中应着重考虑的安全、快捷、方便、经济、舒适等儿个因素进行定性和定最的分析计算,从而得出最佳选择。1层次分析法简介层次分析法(Analy

3、ticHierarchyProcess,简称AlIP)是将决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础上进行定性和定量分析的决策方法。该方法是美国运筹学家T.L.Saaty教授在1973年提出的一种能有效地处理决策问题、实用的多方案或多目标的决策方法。这种方法的特点定在对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上,利用较少的定屋信息使决策的思维过程数屋化,从而为多11标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法。尤其适合于对决策结果难于直接准确计虽的

4、场合,如投资决策、教育评价、医疗分析、环境预测等方面。层次分析法(AHP)的基本原理是:根据人的思维规律,面对复杂的选择问题,将问题分解成各个组成因素,再将这些因素按支配关系分组形成递阶层次结构,通过两两比较的方式确定层次屮诸因素的相对重耍性,然后综合决策者的判断,确定决策方案相対重要性的总的排序,从而作出选择和判断。这一思维过程的关键是层次的划分、权重的确定和排序的并合规则。应用层次分析法的步骤如下:(1)对构成决策问题的各种要素建立多级递进的结构模型。(2)対同一等级(层次)的要素以上-•级

5、的要素为准则进行两两比较,根据评定尺度确定其相对重要程度,并据此建立判断矩阵。(3)通过一定的计算,确定各要素的相对重要度。目标层准则层方案层应用层次分析法,首先就是耍弄淸问题的范围、所包含的因素、因素间的关联和隶属关系以及最终要求的答案,然后构造出一个层次分析的结构模型。根据对旅游交通工具选择因索进行分析,各个备选项目的评价主耍包括安全、快捷、方便、经济、舒适等几个方面。如图1所示。3构建并计算判断矩阵当建立起层次分析模型后,就要求出每一层次内各因素对于上一层次有关因索的相对重耍性,亦即权重

6、。具体方法是评价者依拯各评价凶素的具体指标值以及实地考察后的个人主观评价进行综合分析,各因索指标之间逐对地进行两两比较判断,再根据表1所示的九级标度法将这种判断结果定量化,从而构建比较判断矩阵。根据九级标度法,构建目标层A->准则层C相对重要性比较矩阵,同时计算,见表2。先进行矩阵行积,、li二『1期;再计厂I算Mi的n次方根,住烦;对向量进行规范,己(五,祛……而产即肮祐/则W=(W1,W2,,Wn)丁,即为所求特征向量,入max=I(5^tdnWi■19/79/59/39/3'"0.2991

7、7/917/57/37/30.2659则BW=5/715/35/30.23273/93/73/513/3().11813/9■3/73/53/31■0.0842■图1旅游交通工具选择层次分析模型1.50431.3372I」7000.61390.4339表1判断尺度表(界于两者之间可取中间值)甲与乙指标对比重契很重要諮重契相等略不重要不重要很不重要甲指标评价值975311/31/51/71/9Xmax=t(^)ZnWi1.50431,33725x0.2991*5x0.26591.17000.6门9

8、04339二5x0.232?^5x0.1181*5x0.1«42"b-0.0218当n=3时,RI=1.12(查表3所得),则CK=^z=_nr=0-0195<0-10*通过一致性检验。同理,构造准则层C一>方案层P相对重要性比较矩阵并求解,见表4。由以上计算可知,准则层C->方案层P都通过一致性检验。4层次总排序层次总排序就是计算确定某一层所有因素对最高层的相对重要性排序权值。计算某层次的总排序,必须利用上一层次的总排序和本层次的单排序,而第二层对第一层的单排序同时就是第二层的总排序,这样,总

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