中国物流企业生产效率和规模效率实证研究

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1、中国物流企业生产效率和规模效率实证研究基金项目:国家社科基金项目(12BGL076),河南省社科规划办项目(2012BJJ035),河南省教育厅人文社会科学重点项目(2012-ZD-036),河南科技大学校基金项目中图分类号:F252文献标识码:A内容摘要:物流业作为基础服务业,被称为国民经济发展的“助推器”与“加速器”,物流企业的发展水平在很大程度上代表了国家与地区物流产业发展水平。本文以DEA模型为工具,对41家上市物流企业的生产效率与规模效率进行实证分析,从而研究我国企业整体运作效率以及规模大小对物流企业效率的影响。分析发现相对于小型物流企业,大型物流企业并不具备规模效率

2、优势。因此物流企业首先要从企业内部入手,提高企业管理水平,提升企业运作效率,而不是以企业规模扩大作为追求目标,过度追求企业资产规模的扩张。关键词:物流企业生产效率规模效率实证分析物流业作为基础服务业,被称为国民经济发展的''助推器”与“加速器”,国际上将物流业作为衡量一个国家和地区现代化程度的重要指标之一(李智彬,2010)o物流企业的发展水平在很大程度上代表了国家与地区物流产业发展水平,2009年3月10日,国务院发布了《物流业调整和振兴规划》,强调要培育一批服务水平高、国际竞争力强的大型现代物流企业。一般认为,大型物流企业往往具有规模效应,其运作效率应该更高。物流企业中已经

3、上市的企业,代表了我国物流企业的最高水平,本文以DEA模型为工具,对41家上市物流企业的生产效率与规模效率进行实证分析,从而研究我国企业整体运作效率以及规模大小对物流企业效率的影响。模型选取1978年,著名运筹学家A.Charnes等人创建数据包络分析(DataEnvelopmentAnalysis,简称DEA)方法,用来对部门间的相对有效性进行评价。CCR模型是基于不变规模收益(CRS,constantReturntoscale)的效率评价模型,CCR模型求出的是技术效率TE(TechnicalEfficiency);在此基础上发展而来的BCC模型将技术效率TE进一步分解,分

4、为纯技术效率PTE(PureTechnicalEfficiency)和规模效率SE(ScaleEfficiency),从而能够对引起效率欠缺的原因进行更加有效的分析。(-)CCR模型设有11个决策单元(本文中为物流企业)DMUj(lWjWn),每个DMUJ有m种输入(即生产要素)和s种输出(即产出指标),DMUj的输入输出向量分别为:xj(xlj,x2j,…,xmj)T,yj(ylj,y2j,…,ymj)T,j=l,2,…,no当对第j个决策单元的效率进行评价时,以权系数v和u为变量,以第j个决策单元的效率指数为目标,以所有决策单元的效率指数hjWl,j=l,2,…,n为约束条

5、件,构造CCR模型:使用Charnes-Cooper变换把上面的分式规划转化为一个等价的线性规划问题,令:于是得到以下线性规划:为了简化最优解的判别过程,根据对偶理论将上述线性规划转化为对偶规划。引入松弛变量和非阿基米德无穷小量e,于是线性规划的对偶规划为:其中eT=(1,1,…,1)eEm,eT=(1,1,…,1)WEs。CCR模型所涉及变量的经济含义:第一,当8=1且Si-=Si+=O时,表示该决策单元是DEA有效,即在投入xj的情况下获得yj的产出达到资源配置效率的相对最优;第二,当0=1且Si-H0或Si+H0时,表示该决策单元是弱DEA有效,即可以在投入xj不变的情况

6、下将产出yj提高Si+,或者在产出yj不变的情况下将投入xj减少Si-,以使资源配置效率达到相对最优;第三,当0共有11家企业固定资产规模在100亿元以上,其中固定资产规模最高的中国国航超过了1000亿元。但是其中技术效率最高的招商轮船仅排名第14位,为0.85;最低的ST长油排名第38位,仅为0.538o第二,大型和小型物流企业纯技术效率相对较髙,中型物流企业纯技术效率普遍偏低。从上市公司层面的分析可以看出,物流企业固定资产规模大小并不是纯技术效率高低的主要决策因素。在11家资产超过100亿的物流企业中,有6家企业纯技术效率排名第1,占比54.5%;在16家资产不到10亿的物

7、流企业中,有10家企业纯技术效率排名第1,占比40%;而在14家资产介于10亿到100亿元的物流企业中,仅有2家企业纯技术效率排名第1,占比14.3%;纯技术效率呈现出两头高中间低的格局。第三,相对于小型物流企业,大型物流企业并不具备规模效率优势。从表2可以看出,共有8家企业的规模效率有效,其中仅有申通地铁资产规模达到10亿元以上,其余7家固定资产规模均在10亿元以下。固定资产规模排名前11位的物流企业不但不具备规模有效特征,并且生产效率在整个样本中排名较低,规模效率最高的大秦铁路仅为0.8

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