2017-2018学年高中数学苏教版选修2-3:课时跟踪训练(十九) 回归分析+word版含解析

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1、课时跟踪训练(I•九)回归分析(本卷共两页)一、填空题1.下列命题中正确的是(填所有正确命题的序号).①任何两个变量都具有相关关系;②圆的周长与圆的半径具有相关关系;③某商品的需求量与该商品的价格是一种非确定性关系;④根据散点图求得的线性回归方程可能是没有意义的;⑤两个变量的线性相关关系可以通过线性回归方程,把1F■确定性问题转化为确定性问题进行研究.2.已知X,尹的取值如下表:X0134Y2.24.34.86.7从所得的散点图分析,,与兀线性相关,且y=0.95x+a,则。=.A3.从某大学随机选取8名女大学生,其身

2、iWx(cm)和体重y(kg)的线性回归方程为尹=0.849x—85.712,则身高172cm的女大学生,由线性回归方程可以估计其体重为.4.有下列关系:①人的年龄与他(她)拥有的财富之I'可的关系;②曲线上的点与该点的坐标之间的关系;③苹果的产量与气候Z间的关系;④森林中的同一种树木,其断而直径与高度Z间的关系;⑤学生与其学号之间的关系.其中有相关关系的是.(填序号)5.某产品的广告费用兀与销售额y的统计数据如下表:广告费用x(万元)4235销售额尹(万元)49263954AAA根据上表可得线性回归方程y=bx+a中

3、的方为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为万元.二、解答题6.下面是水稻产量与施肥量的一组观测数据:施肥量15202530354045水稻产量320330360410460470480(1)将上述数据制成散点图;(2)你能从散点图中发现施肥量与水稻产量近似成什么关系吗?1.在一段时间内,分5次测得某种商品的价格x(万元)和需求量y⑴之间的一组数据为12345价格X1.41.61.822.2需求量y1210753己知&莎=62,166/=1/=!(1)画出散点图;(2)求出夕对兀的线性回归方程;(3)如价格定为

4、1.9万元,预测需求量大约是多少?(精确到0.01t)1.为了分析某个高三学生的学习状态,对其下一阶段的学习提供指导性建议.现对他前7次考试的数学成绩八物理成绩y进行分析.下面是该生7次考试的成绩:数学(X)888311792108100112物理(y)949110896104101106(1)他的数学成绩与物理成绩哪个更稳定?请给出你的证明;(2)已知该生的物理成绩y与数学成绩x是线性相关的,若该生的物理成绩达到115分,请你估计他的数学成绩人约是多少?并请你根据物理成绩与数学成绩的相关性,给出该生在学习数学、物理上

5、的合理性建议.答案1.解析:显然①是错误的;而②中,圆的周长与圆的半径的关系为C=2tiR,是一种确定性的函数关系.答案:③④⑤____A2.解析:・・・7=2,7=4.5.又回归直线恒过定点7),代入得a=2.6.答案:2.6A3・解析:v=0.849X172-85.712=60316・答案:60.316kg4.解析:由相关关系定义分析.答案:①③④5.解析:样本中心点是(3.5,42),A-A-则a=y-bx=42-9.4X3.5=9.1,A所以线性回归方程是夕=9.4x+9.1,A把x=6代入得y=65.5.答案

6、:65.54.解:(1)散点图如下:〃水稻产量500..■400-■300・°20010005101520253035404550x/施肥量(2)从图中可以发现施肥量与水稻产量具有线性相关关系,当施肥量由小到大变化时,水稻产量也由小变大,图中的数据点大致分布在一条直线的附近,因此施肥量和水稻产量近似成线性正相关关系.5.解:(1)散点图如下图所示:"t1612・8•:4•・0123久/万元(2)因为T=

7、x9=1.8,~=

8、x37=7.4,5=62,5»》一5xyA戸1所以b=—/=i62-5X1.8X7.4==—11

9、5—16・6—5><1・8厶亠兀)2A_A_a=^-b7=7.4+11.5X1.8=2&1.A故y对x的线性回归方程为y=11.5x+2&1A(3”=28」一ll・5X1.9=6・25t.8.解:(i)v7=ioo+-12-17+177-8+8+12=ioo;7=ioo+-6-9+8;4+4+1+6=ioo:994=142,22507从而(7暫孕〉(佥理,/•物理成绩更稳定.(2)由于兀与y之间具有线性相关关系,因为77工产1兀》=70497,E.=x-=70994,所以根据回归系数公式得到7:y497…h=;_2_7

10、-2=994=0-5^Xi/XJ=

11、A_A_a=^-b7=100-0.5X100=50,A・•・回归直线方程为尹=0.5x4-50.当y=\5时,x=130,即该生物理成绩达到115分时,他的数学成绩大约为130分.建议:进一步加强对数学的学习,提高数学成绩的稳定性,将有助于物理成绩的进一步提高.

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