欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:32421474
大小:1.48 MB
页数:34页
时间:2019-02-04
《iga肾病中医辨证分型和临床及病理之间关系的研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、中文摘要目的对IgA肾病的中医证型,临床分型及免疫病理分布情况进行调查,并着重对中医证型与临床及病理之间关系进行了较深入研究。试通过归纳IgA肾病中医辨证分型与临床及病理之间的关系,揭示中医证型的内在物质基础和客观规律,以指导中医辨证分型;通过中医的宏观辩证,间接推测临床及病理改变,以及联合临床及病理指标三者共同判断预后。方法采用单中心流行病学调查以及回顾性研究的方法,对入选的96例IgA肾病患者进行中医证侯及临床病理资料的收集,并统一进行中医辨证分型,以表格的形式建立数据库,运用统计学软件分析中医证型与临床及病理之
2、间关系。结果中医证型以虚证三型为主(82.3%),实证两型为辅(17.7%),其中脾(肺)肾气虚型所占比例最多(43.8%),临床类型以无症状尿检异常最为常见(41.7%),其次为大量蛋白尿型(31.3%),基本病理类型分布以系膜增生性病变(89.6%)和局灶节段/球性硬化(51.o%)为主要病变。通过对中医症状及体征的发生频率进行统计,可以看出气虚及阴虚证侯是IgA肾病虚证的主要表现,病位多在肺脾肝肾,风热及湿热证侯是实证的常见表现。风热证在临床分型、蛋白尿水平、Ka氏总积分、肾小球及小管间质积分、WHO分级以及病
3、理类型上表现最轻,可能提示该证型预后较其他四型为好;湿热证作为实证中的另一型,其临床病理表现较风热证明显加重,与虚证三型比较,在多数情况下无明显差异;虚证三型在临床分型、血压水平、血肌酐、尿素氮及WHO分级上无显著差异。风热证的临床分型主要表现在反复发作肉眼血尿型(50%)及无症状尿检异常型(50%),蛋白尿水平明显低于湿热证、气阴两虚以及阴虚证,在Ka氏总积分、肾小球、肾小管间质及间质纤维化积分上,表现最轻,其WHO分级主要集中在I一Ⅲ级,同时基本病理类型较轻的FMsPGN及ML全部出现在风热证。结论IgA肾病中医
4、证型及证侯分布体现了传统中医病机实质一一本虚标实,其中本虚以气虚及阴虚为主,病位多在肺脾肝肾,标实以风热及湿热多见。通过对中医证型与临床及病理之间关系研究,结果显示上述五型辨证方案与临床及病理指标特别是预后相关指标之问存在一定的相关性,其中风热证可以作为反应IgA肾病预后较好的一个宏观指标;同时在根据临床病理表现间接指导中医辨证以及中医辨证分型推测临床病理损伤程度方面,风热证型体现出了一定的参考价值,其他四型尚不明显,为真正达到中医证型与临床及病理之间的相互促进和指导临床,有待更深入的研究和寻找另外的切入点。主题词I
5、gA肾病;辨证分型;临床及病理;关系StudyontheReIationshiPbetweenTCMSyndromeDifferentiatianandC1.nicaIPathoIogyinPationsWithlgAnephropathySpeciality:TraditionalChineseInternalMedicineAuthor:HeShanTutor:YuBing—。zhiObjectiveAbstractToinvestigatethedispositionofTCMsyndromepattern,c
6、linicalclasSificationandimmunopathogenesiS;thefocalpointiStheStudyontherelationshipbetweenTCMsyndromedifferentiationandclinicalpathology,forrevealingtheinternalmaterialfoundationandobjectiverule,asthedirectionsofsyndromedifferentiation;presumingclinicalandpatho
7、logicalchangesbyTCMsyndromedifferentiationanda1SOcombiningthreecategoriesofindex(TCMsyndrome,Clinicalindexandpathologicalindex)tojudgeprognosiS.MethodByhaplo—centreepidemi0109icalinvestigationandretrospectiveStudy,96patientS’TCMsyndromeandC1inicalpathologydataw
8、ascollected,theirsyndromepatternwasdifferenttiatedtogether.DatabasewasCStablishedintabletoanalyzetherelationshipbetweenTCMsyndromeandC1inicalpathologybyStatiSticalsoftware.R
此文档下载收益归作者所有