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第28卷第3期科研管理Vo.l28,No.32007年5月ScienceResearchManagementMay,2007文章编号:1000-2995(2007)03-010-0123逆向物流研究的新进展:文献综述周垂日,梁樑,许传永,查勇(中国科学技术大学管理学院,安徽合肥230026)摘要:由于环境保护和立法以及企业经营等方面的因素,逆向物流正成为一个热点研究领域。本文综述了自从2001年以来逆向物流研究领域在逆向网络结构设计、库存、逆向配送和产品规划等方面的新进展。最后总结了2001年后逆向物流研究新进展的特征,并提出了逆向物流的未来研究方向。关键词:逆向物流;网络结构;文献综述中图分类号:F273文献标识码:A点,因为产品可能被收集到任何可以回收的地点。1逆向物流的定义及其驱动因素综合以上的定义,本文提出逆向物流的定义为:逆向物流是将原材料、半成品、产成品和包装从制造1.1逆向物流的定义商、经销商或消费者流向回收地点或适当处理地[1]美国物流管理协会对逆向物流的定义是,点的规划、实施和控制过程,其目的是重新获取价逆向物流通常用于描述再生、废品处置、危险材值或对其进行适当处理。逆向物流包括产品再使料管理等物流活动;一种更广泛的视角包括所有用、再制造、整修、材料再生、废品处置等活动,以的资源节约、再生、替换、材料再利用和废弃物处及伴随而产生的收集、运输、库存管理等物流[2]理等物流活动。Rogers和Tibben-Lembke的活动。定义是:逆向物流是把原材料、半成品、产成品1.2逆向物流的驱动因素以及相关信息从消费端高效地低成本流回到其初有四个方面的因素决定了企业从事逆向物流[4]始点的规划、实施和控制的过程,其目的在于重新管理实践。获取价值或对其适当处理。欧洲逆向物流集团1)经济因素。企业通过逆向物流可以获得RevLog(TheEuropeanGroupOnReverseLogis直接和间接的经济效益。成本节约是企业的重要[3]tics)将逆向物流定义为:将原材料、半成品、目标,如果能够很好管理逆向物流从而降低成本,产成品从制造商、经销商或消费者流向回收地点企业因此可以获得成本竞争优势。另外,逆向物或适当处理地点的规划、实施和控制过程。产品流管理还能够带来在企业绿色形象和与消费者关回收分为四类:直接再使用,再制造、再生和焚系改善等方面的间接经济收益烧。在RevLog的定义中,没有提到逆向物流的2)立法。目前,已有多个国家通过立法要求产品一定来自于消费端,因为过多的存货是不会企业收回使用生命周期结束EOL(EndofLife)产被消费的;也没有提到产品需要运送回到其初始品。例如欧盟的废旧电子电器设备条例规定收稿日期:2005-09-06.基金项目:国家自然科学基金项目(编号:70371023,起止时间2004.1-2006.12);教育部博士点基金项目(编号:20030358052,起止时间:2004.1-2006.12)。作者简介:周垂日(1970-),男(汉),山东胶南人,中国科学技术大学管理学院讲师,博士生。梁樑(1962-),男(汉),安徽合肥人,中国科学技术大学管理学院执行院长,教授,博士,博士生导师。 124科研管理2007年了生产企业回收和处理废弃电子电器设备的标讨逆向链条中库存管理、配送管理和产品规划管准,并要求企业为这些活动提供资金。理等活动。3)企业责任和义务。与价值和准则相关的2.1网络结构设计企业责任成为逆向物流的驱动因素,驱使企业投逆向物流的各个参与方构成逆向网络,网络入到逆向物流活动中来,逆向物流活动能够提升中各个主体的数量、位置以及逆向网络流量的确企业形象。1996年婴幼儿服装直销商Andersson定等是逆向物流网络结构设计的内容。对不同的发起了一个项目,将回收来的稍旧的衣服分送到回收品而言,网络结构的最优设计变化很大。[9]学校、无家可归者和慈善机构。著名鞋类制造商Shih研究了台湾地区废旧家电和电脑产品耐克公司鼓励消费者将旧鞋送回商店并收购,然的逆向物流网络模型,在各种不同的回收率和回后送回耐克鞋厂粉碎制成篮球场和跑道,并将其收生产条件下,通过混合整数线性规划(MILP)来捐赠,提升了品牌价值。决定最优系统,确定回收网络参与成员的数量、定[10]4)环境保护问题。那些将环境目标融合进位和各个设施的服务区域。Sodhi研究了EOL企业实践和战略规划的企业,更容易获得政府和电子产品逆向物流网络结构问题,分别从EOL电消费者的支持,从而树立竞争优势。生产环境友子产品的所有者、收集者、材料处理者的角度建立好产品的绿色形象已经成为企业重要的营销要数学规划模型,各方均按照收益最大化原则采取素,激励着越来越多的企业回收产品。行动。与Shih的模型相比,Sodhi对各个参与方自20世纪90年代以来逆向物流研究成为热分别建立模型的方法更有现实性。[11]点,相关文献主要出现在三类期刊中,第一类是运Sheu考虑了废旧产品回收率和相应从政筹、经济管理类期刊,如EuropeanJournalofOper府组织可获得的补贴等因素,构造了多目标规划ationalResearch,InternationalJournalofProduction模型。数据显示,运用该模型的供应链净利润可Economics,ORSpectrum,ManagementScience等;以提高21.1%。[12]第二类是物流、运输类期刊,如TransportationReHu研究了危险废物的逆向物流系统,提searchPartE,InternationalJournalofLogistics;第出了一个多阶段、多类型物品的离散时间线性分三类是清洁生产、资源再生利用类期刊,如Jour析模型,实现逆向物流运营成本最小化。利用该nalofCleanerProduction和Resources,Conservation模型对实际案例进行计算,结果显示出全部逆向[5]andRecycling等。Fleischmann从逆向配送、库物流的成本削减可超过49%。存控制和产品规划三个方面对逆向物流活动分别由于电器设备由很多不同的零部件和材料组[6][13]进行了总结。Carter总结了逆向物流的研究文成,Spengler把废旧电器的相关回收过程分为[7]献并构造了逆向物流未来研究框架。Gungor从收购、拆解(获得可再利用的部分和去除有害部环保制造和产品回收ECMPRO(Environmentally分)、批量再生(回收铁和非铁金属)等阶段,将这ConsciousManufacturingandProductRecovery)的些阶段整合成为MILP模型。面临处理能力约束角度综述了逆向物流的研究进展。和市场限制的废旧电器回收中心可以运用该模型[8]Fleischmann调查了不同行业的产品回收的逆进行日常产品处理的分配决策。[14]向物流网络设计,总结了典型的逆向物流网络的Blanc研究了液化油气箱(LPG-tanks)除构成。上述综述对象均是2001年以前的文献,近气的逆向网络结构设计问题,运用了整数规划模年来在逆向物流领域又出现了大量文献,本文总型决定除气设施的最优数量和地理分布。Blanc结了2001年至今的逆向物流研究的新进展。应用运输路线模型来地估计收集成本完成模型的数据采集。根据该模型提供给ARN(AutoRecy2逆向物流的研究内容clingNederland)管理层的研究结果在该组织的中心决策中扮演了重要角色。逆向物流的研究内容可以分为两部分,一部对于建筑工地的沙子回收处理,一方面新添分研究逆向物流网络结构设计,另一部分着重探加的设施数量主要由未来沙子流的数量和质量来 第3期周垂日,梁樑等:逆向物流研究的新进展:文献综述125确定;另一方面,新设施的区位受到沙子来源和需品的价格确定问题开辟了新思路,认为各个主体[15]求点的双重影响。Listes考虑了物流基础设施之间存在竞争关系,提出了含有再生回收的电子设计中的不完全信息,提出随机规划模型来解决垃圾逆向物流管理的集成框架,利用变分不等方产品回收网络中的不确定性。程(Variationalinequalityformulation)构造了包括前面所述研究逆向物流网络的文献皆限于对电子垃圾拥有者、回收者、处理者和与不同回收材网络中设施或成员的数量、定位以及网络流量问料市场相关的需求者的多层次电子垃圾再生网题进行讨论,没有考虑逆向链条管理的基本问络,求解纳什均衡获得了各个层次之间竞争内生题价格,并且假定各个主体之间不存在竞争关的均衡价格和产品流量。系。然而实际上,回收物品的价格是通过不同层本文将逆向物流网络结构设计的研究文献总次的主体相互竞争作用而内生决定的,并不是外结为表1。[16]生变量。Nagurney对逆向物流网络中回收物表1逆向物流网络结构文献Table1Literaturesonnetworkstructuresofreverselogistics应用类型决策变量数量模型类型Shih(2001)[9]废旧家电和电脑成本最小化整数线性规划Sodhi(2001)[10]电子产品成本最小化数学规划Hu(2002)[12]危险废物成本最小化离散时间线性规划Spengler(2003)[13]废旧电器收益最大化混合整数线性规划Blanc(2004)[14]LPG-tanks成本最小化整数线性规划Schleiffer(2004)[18]废旧汽车成本最小化随机规划-遗传算法Sim(2004)[17]――成本最小化基于线性规划的遗传算法Pochampally(2004)[19]――――物理规划Listes(2005)[15]建筑沙子收益最大化随机规划Nagurney(2005)[16]电子垃圾――变分不等式Sheu(2005)[11]――收益最小化多目标规划设计有效逆向物流系统的关键问题是处理产是控制机制的缺乏导致系统行为中的不确定性,品回收的数量、时间和质量等要素的高度多变性,包括回收产品的数量、时间和产品成份,二是数据因此需要形成新的逆向物流规划和控制的集成方缺乏导致的估计方面的不确定性。[20]法。Guide采取闭环层次模型辅助设计、规划2.2.1库存管理和控制物流相关活动,提出再制造层次规划模型由于生产者无法对回收流的时间、数量、质量的框架,可以决定哪种回收产品的方法收益率最等因素施加影响而存在的巨大不确定性,将使用[4]高。Ravi利用分析网络流程(ANP,Analytical过产品的回收流整合进生产商的物料库存管理需NetworkProcess)方法构造了EOL电脑产品逆向要合适的规划和控制方法。物流实施系统,把EOL电脑产品逆向物流的决定2.2.1.1确定型[21]因素、维度和决策者的其他变量整合起来。Dobos研究了一种特殊类型的逆向物流系2.2逆向物流的活动统的生产库存最优战略问题,假设需求在给定计[5]逆向物流管理活动包括三类:配送规划、划限度内是已知的连续函数,使用过产品的回收库存管理和产品规划。不确定性是逆向物流系统率是给定的函数,在产品的使用和回收过程之间所固有的特征,在各种管理活动中同样充满不确有固定的间隔。库存分为两个部门,需求来源于[14]定性,这种不确定性主要来源于两个方面:一第一库存部门,产成品和再制造完成的产品都存 126科研管理2007年于此;回收来的产品都存在第二库存部门,之后进其进行了比较:原始设备制造商直接承担责任收行再制造或处理。Dobos提出了包含两个状态变回产品;生产者联合组成一个合伙企业集中回收量(两个库存部门的状态)和三个控制变量(制造产品,共担责任;第三方通过签订合约代表生产商率、再制造率和处理率)的最优控制问题。对EOL产品负责。Spicer认为对许多产品来说,在确定型库存模型中产品的各种信息都假定后者是满足EPR项目实施目标最有效的方法。[27]为是确定的,尤其需求和回收都是提前预知的,目Savaskan也考察了从消费者手中回收产品标就是在固定成本和可变持有成本之间取得最优的逆向渠道结构问题,认为一个生产商有三种收[22]平衡。Teunter研究了需求率和回收率都是确集产品的选择:自己直接回收;对现有的零售商提定型的库存系统,再生的产品与新产品满足相同供激励去回收;把收集活动分包给第三方。根据的需求,相关成本包括批量订购回收品和产品的业界的观察,他将三种选择模型化为制造商是成本、存储回收品和新再生产品的持有成本。他Stackelberg领先者的分散型决策系统。考察分散推导出简单的公式来确定新产品的生产和旧产品型决策渠道,在其他情形不变时,可以发现最靠近回收的最优批量组合。消费者的机构(比如零售商)是为生产商收集产然而,确定型库存模型存在一个缺点,在对一品最有效的任务承担者。另外,可以设计简单的个预先确定策略的参数优化的时候,没有讨论该协调机制使得零售商的收集努力程度和供应链收策略本身的优劣。益达到与在一个集中决策控制系统中同样的2.2.1.2随机型水平。[28]考虑到再制造产品可以作为产品供给的一种Jayaramann讨论逆向配送,提出了数学规来源,人们面临着复杂的最优控制规则。Inder划模型,引入启发式解法,利用迭代法来求启发式[23]furth认为通过合适的途径决定库存,单一政策收敛程序中含有决策变量简化集的子问题的最优的绩效将得到大幅度提高。他没有把再制造产品解。在子问题解法的基础上,建立起潜在设施站上市周期作为一个固定的外生常数,而是将其作点的最终收敛集并求得最优化。在许多配送系统为决策变量得到了这个结果。中,将正向和逆向配送渠道分别进行管理往往会[24][29]Fleischmann认为回收产品作为投入资源导致汽车运力使用的浪费。Dethloff认为收集再进入生产流程,物料管理必须进行调整。他将活动(目的地的仓库)和运输活动(出发点是仓传统单项物品泊松需求库存模型扩展,提出了泊库)是在同一条路径内,联合两者可以避免浪费,松回收流模型。该模型显示出在订购新物品时如软饮料行业的空瓶子、百货店的托盘容器、铸造(s,Q)策略的最优性,并能够确定控制参数的最厂沙子等。每一个顾客需要通过运输获得特定的优值。产品(正向渠道),同时每一个顾客也要把特定的逆向物流情形下库存控制与传统库存控制的物品送回仓库(逆向渠道)。在这两种情形下的[25]一个区别就是外部流入的物料,Fleischmann分任务就是为客户安排车辆,决定线路以实现总路析了这种外部流入的物料流对库存控制的影响。程最小化。他提出的启发建设持续(heuristiccon考虑独立随机需求和物品回收的单项物品库存,structionprocedure)算法在实际案例中成功地得得到传统单项物品库存模型的变形,运用Markov到运用。决策过程的一般结果,得出(s,S)订货政策的最2.2.3产品规划优平均成本。运用库存的分解,把模型转化为不产品的再使用、材料再生、再制造等各种情形含回收流的等价的传统(s,S)模型,从而运用传使得逆向物流中产品规划依赖于产品的具体形统的优化算法决定控制参数值。式。产品直接再使用不需要考虑额外的生产过2.2.2逆向配送程,如托盘、瓶子等包装品。材料再生则牵涉到新逆向物流的实施该由哪个主体来进行呢?的生产过程,回收的产品需要通过熔化、粉碎等手[26]Spicer从落实生产者延伸责任(EPR,Extended段转化成原材料。再制造是最复杂的情形,每件ProducerResponsibility)的角度提出三种方法并对回收产品的不同维修要求、各种独立活动的协调 第3期周垂日,梁樑等:逆向物流研究的新进展:文献综述127使产品规划成为一项高度复杂的任务。研究了以回收率、缺货成本和制造与再制造上市[30]Minner研究了线性成本时在动态需求和周期等为自变量的系统函数的绩效,形成了最优回收的确定性模型中,运用Pontryagin最大化原解的合理上下界。通过数据计算,发现启发式算理求最优生产和再制造的策略。在其研究中再制法的平均误差相当低。造只有一种选择,然而现实中旧产品的再利用存与客户需求仅仅来源于新制造产品相比较,[31]在多种可能性。Kleber研究了回收系统中存在含有回收物品的产品控制和库存管理就显得困难多种再制造选择的情形,提出一个动态需求和回许多,增添了许多额外的复杂性,生产和再制造过[37]收的确定性模型,同样运用Pontryagin最大化原程的协同就异常重要。Kiesmuller提出了一个理确定线性成本情形下最优生产、再制造和处置随机混合制造/再制造系统控制的新方法,生产和[32]策略。Inderfurth运用线性分配原则得出在再再制造决策建立在产成品和回收产品两种不同的使用选择为处置和再制造的情形下存在简单的近库存基础之上。模型中使用的信息对整体系统成似最优控制政策。本具有很大的影响,尤其当产品上市周期差异较再制造工厂经理在进行回收产品拆解和收购大时,系统绩效能够获得改善。决策时,常常面临着再制造收益和潜在较长供货如果产品再制造之后等级降低,再制造产品期的有限信息等问题。经理们为了进行决策,会和新产品将在不同的市场上销售,那么在再制造试图在回收过程中辨别可维修的部件,培育有迅产品和生产新产品同时进行的混合控制系统中,速反应能力的供应者,利用信息系统识别可再制这两种生产管理是不直接相互关联的。Inder[33][38]造的旧机器的状态。Ferrer提出了在每种情形furth研究了当出现再制造产品缺货时,允许生下的最优批量决策:当收益差异性增大时,在拆解产商用一件新产品来替代再制造品的情形。如果阶段形成早期的流程收益探测能力要优于拥有短用新产品替代再制造产品,虽然避免了缺货损失,期交货的供应者;当缺货成本增加时,拥有能够迅但会产生以低等级质量商品的价格销售高等级质速交货的供应者是合算的;当收购、修理和持有成量商品的利润损失。在旧产品随机回收和随机需本增加时,应该具备早期的流程收益的探测能力。求服务的单期问题中,Inderfurth揭示了如何协调[34]通过闭环供应链收集到旧产品后,Guide制造决策和再制造决策以获得最大期望利润。认为再利用产品的产品规划和控制活动的首要任表2将逆向物流活动研究的文献和所采用的务就是进行权变规划(contingencyplanning)。他模型类型以及算法进行了整理。利用权变方法讨论了影响闭环供应链中产品规划2.3其他研究内容和控制的因素,通过柯达公司、欧洲施乐公司和美针对逆向物流没有引起足够重视的情况,[50]国海军仓库等三个案例的研究,构造了再制造管Stock认为:逆向物流不应该只被看作是生产活理所必须活动的框架。动的配角,,(它)应该被视为企业建立竞争优[35]Tunter研究了包含制造和再制造的一个单势的机遇。然而企业如何才能获得这种竞争优势[51]期混合生产传统(hybridproductsystem)。假定再呢?Daugherty指出了在影响逆向物流绩效的制造在一般程度上是有收益的并且需求数量多于许多关键战略决策中,集中资源发展信息技术能回收数量。通过对大量具有不同需求、回收、制力具有相当重要性。当资源投入到建设企业的信造、再制造特征的情形进行仿真计算,结果显示只息技术能力时,企业绩效能得到提升。作者运用有在物品的流动速度很慢、回收率很高情形下,再访问和问卷调查的方式对美国汽车修理零件工业制造产品才同新制造产品一样昂贵。联合会进行了调查,验证了以下假设的正确性:[36]Mahadevan研究了在再制造情形中的产品假设1:信息技术能力对逆向物流的经济绩控制和库存管理问题。假定需求和产品回收流遵效有直接的正向影响。循泊松过程,再制造设施的决策问题就变为何时假设2:信息技术能力对逆向物流的服务质运送回收产品到再制造生产线上和制造多少新产量有直接的正向影响。品。在传统库存模型基础上开发启发式算法,还 128科研管理2007年表2逆向物流活动研究文献Table2Literaturesonmanagementactivityofreversemanagement活动类型模型类型算法Pontryagin库存运输产品规划确定型随机型启发式仿真计算其他最大化原理Dethloff(2001)[29]Minner(2001a)[30]Minner(2001b)[39]Kiesmuller(2001)[40]Inderfurth(2001a)[23]Inderfurth(2001b)[32]Zuluaga(2002)[41]Tunter(2002)[35]Fleischmann(2002)[24]Kleber(2002)[31]Marx-Gomez(2002)[42]神经模糊法Dobos(2003)[21]Fleischmann(2003)[25]Brito(2003)[43]Jayaramann(2003)[28]Kiesmuller(2003a)[37]Kiesmuller(2003b)[44]递归法Vlachos(2003)[45]MPALEFerrer(2003)[33]Mahadevan(2003)[36]Kiesmuller(2003c)[46]Lann(2003)[47]Guide(2003a)[20]Savaskan(2004)[27]纳什均衡Teunter(2004)[22]Spicer(2004)[26]Inderfurth(2004)[38]Jarupan(2004)[48]Tang(2005)[49][52][42]Chouinard)研究了逆向物流活动与企业的回收的预测。Marx-Gomez提出了扩展性预整合以及与新系统的协调,为了有效管理和控制测方法进行再生废旧产品回收价值的预测。这逆向物流活动,必须构造新的组织体系和信息个模型建立在相关影响因子和产品生命周期数系统。据的基础上,联合利用仿真模型和软计算方法由于回收产品数量和时间的不确定性,再(模糊推理和神经模糊法)预测了废旧产品的生和再制造企业面临的重要问题就是对旧产品回收。 第3期周垂日,梁樑等:逆向物流研究的新进展:文献综述129专注于某种具体的产品。危险废物的回收处3研究方法[12][14]理、汽车上的液化汽油罐除汽处理、建筑工[15]地的沙子回收都引起了人们的关注,也有有相本文将逆向物流文献的研究方法分为定性、[9][10][13][16]当多的文献对电子产品的回收进行定量和个案研究。了研究。3.1定性研究当前欧盟每年有700万~900万辆类型为在逆向物流的研究中,有较多的文献分析了M1和N1的报废汽车,其中仅德国就有110万~逆向物流的含义以及在环境立法日益严峻形势下[18]190万辆。按照德国的法律,从2002年7月逆向物流的必要性和在各个行业的发展。但大部21日开始,所有的拥有这两类汽车的制造商必须分文献的着眼点比较狭窄,局限于某个行业或某在批准的收集设施收回属于自己品牌的报废汽[55]中产品,缺乏普遍性。Brito比较了逆向物流的车,收集设施必须建立在距离车主不超过50公里多种定义,描述了逆向物流的研究范围,从为什么的地方。法律要求到2006年1月1日,返回汽车(why)、回收什么(what)和谁回收(who)三个方面中被回收、再使用和利用部分的重量至少要达到详细分析回收的驱动因素、回收产品的类型和特总重量的85%。Schleiffer设计了欧洲汽车工业征、逆向物流的参与者和过程,论述三者之间有密逆向物流网络,该逆向物流网络包括各种各样的切的联系,并提出了逆向物流的决策框架。处于逆向物流网络不同位置上的合作者,作者运3.2定量研究用遗传算法给出了该逆向物流网络一个理想的网在逆向物流的网络结构研究中,较多地采用络设计结果。了运筹技术方法来优化网络结构,普遍的方法有[53]Gonzalez-Torre对西班牙和比利时两个国[9][14][13]整数线性规划、混合整数线性规划、多目家食品和饮料行业的包装产业的逆向物流进行了[11][10][12]标规划、非线性数学规划、随机规比较研究,特别集中研究了供应商和消费者的合[15][18]划等方法,通过成本最小化或收益最大化作。尽管两国食品和饮料行业存在很多不同情来实现网络机构中各个设施的数量和定位,以及况,但结果显示,在给定两国实施包装法律相似的网络中的最优流量。在上述的研究中,均假设各事实下,企业为了在他们的产品之间和与竞争者个设施之间没有竞争,价格是外定的,Nagur之间形成区别,努力回收空容器。从某种意义上[16]ney认为各个设施之间产品是竞争的,采用变说,企业为了实现产品差别化以求得市场上的竞分不等式,求纳什均衡的方法得出各个设施之间争优势,一些食品和饮料企业已经开始实施与上的价格、设施的数量和流量。游和下游更紧密的合作。因为不确定性是逆向物流管理活动的重要特性,随着报废的电脑产品越来越多,政策层和企[21][22]因此除了少量确定性模型之外,绝大部分逆向物业界把推动电脑回收作为环境处理的举措,并建流的研究都是随机性研究[15][18][23][24][25][32][37][38][43]。[54]立了电脑回收的基础设施和战略。White认为在求解逆向物流的问题中,由于产品供应、配送、尽管在该领域的业界和理论层面有了一些进展,库存和产品规划中的不确定性,出现了针对各种各样但现有的文献缺乏完整的回收过程的描述。他运[28][29][36][39]具体问题的解法设计,采用了启发式解法,用计算机和电子产业的案例研究,总结了产品回[31]另外还有权变规划,Pontryagin最大化原理方收的一般过程,并且形成了具有环境意识的回收[21][30][31][46][35][37][40][41][42][48]法、仿真计算,、遗传算管理的研究框架。[18][42]法、神经模糊法等。3.3个案研究4结论及发展趋势当产品的种类不同时,产品的回收表现出很大的差异,因此在逆向物流的研究中较多的文献与2001年前的研究相比较,在2001年后逆 130科研管理2007年向物流的研究中,研究者除了继续关注沙子、地逆向物流系统中各主体之间是合作和竞争的毯、铁渣、复印机、可再利用容器等产品或行业外,关系,产品价格决定和收益分配是逆向物流系统大量的文献开始关注电子电器产品、家电、电脑和运行的关键;汽车的回收与处理。对逆向物流网络结构设计研逆向物流与正向物流的最大区别在于供应产究,研究者改变了以往模型几乎全部是确定型的品数量和质量的不确定性,逆向物流链条中的企混合整数线性规划的状况,考虑了逆向物流中的业如何在这种不确定性中实现收益最大化;不确定性,提出了随机规划、物理规划等模型。不如何利用信息技术降低逆向物流中的不确再假设网络中各主体间产品的价格是既定的,考定性。虑各主体之间存在竞争关系时逆向物流网络结构逆向物流的研究将是未来研究的热点问题。的构造,利用博弈论方法求均衡解。逆向物流管理活动的研究出现了一些新的进参考文献:展。从表2中可以看出,考虑逆向配送、库存和产[1]StockJ.R.ReverseLogistics[M],CouncilofLogisticsMan品规划中的不确定性因素,许多研究者利用随机agement,OakBrook,IL.1992.[2]RogersD.S.,Tibben-LembkeR.S.Goingbackwords:re模型,并且采用了启发式算法、仿真计算、遗传算verselogisticstrendsandpractices[M].ReverseLogistics法等多种算法。其次,库存与产品规划相结合、逆ExecutiveCounci,lPittsburg,PA.1999.向配送和产品规划相结合的研究也有增加的[3]RevLog.theEuropeanWorkinggrouponReverseLogistics趋势。(1998-),http://www.fbk.eur.nl/OZ/REVLOG/.尽管从环保意识和立法的角度来看,逆向物[4]RaviV.,ShankarR.,TiwariM.K.Analyzingalternativesin流越来越引起人们的重视,但逆向物流的研究依reverselogisticsforend-of-lifecomputers:ANPandbalancedscorecardapproach[J].Computers&IndustrialEngi然属于一个新的领域,逆向物流研究还没有形成neering,2005,48:327-356.[55]完整的理论体系,多数文献集中于某个具体的[5]Fleischmann,M,JacquelineM.Bloemhof-Ruwaard.Quan行业或某种特殊产品的个案研究。逆向物流的各titativemodelsforreverselogistics:Areview[J].European项研究相对孤立,分别专注于逆向物流网络结构JournalofOperationalResearch,1997,103:1-17.设计、逆向物流中的库存、配送和产品规划等活[6]CarterC.R.,L.M.Ellram.ReverseLogistics:areviewoftheliteratureandframeworkforfutureinvestigation[J].Journal动,综合方法较少。ofBusinessLogistics,1998,19(1):85-102.本文认为逆向物流还有很多方面值得进行深[7]GungorA.,S.M.Gupta.Issuesinenvironmentallyconscious入研究:manufacturingandproductrecovery:areview[J].Computers逆向物流的网络结构研究都是就某一种产品&IndustrialEngineering,1998,36:811-8533.或产业进行的,一般性的网络结构设计将是逆向[8]Fleischmann,M,Krikke,HR,Dekker,R,Flapper,SDP..A物流研究的突破点;characterizationoflogisticsnetworksforproductrecovery[J].Omega-InternationalJournalofManagementScience,2000,逆向物流配送是通过建立新的渠道还是利用28(6):653-666.正向物流的渠道,依赖于不同的产品类型,但若采[9]ShihL.Reverselogisticssystemplanningforrecyclingelec用原有的正向渠道,如何实现逆向与正向渠道的tronicappliancesandcomputersinTaiwan[J].Resources,整合;ConservationandRecycling,2001,32:55-72.逆向物流中的库存研究都局限于单产品、单[10]Sodh,iMS,Reimer,B.Modelsforrecyclingelectronicsend-of-lifeproducts[J].ORSpectrum,23(2001)97-115.部件,而现实库存中的多产品、多部件情形有待进[11]SheuJ.-B.,ChouY.-H.,HuC.-C..Anintegratedlo一步研究;gisticoperationalmodelforgreen-supplychainmanagement逆向物流管理的库存、配送和产品规划等管[J].TransportationResearchPartE,2005,41:287-313.理活动的整合研究需要进一步深入,以实现逆向[12]HuT.-L.,SheuJ.-B.,HuangK.-H..Areverselo物流管理的协同;gisticscostminimizationmodelforthetreatmentofhazard 第3期周垂日,梁樑等:逆向物流研究的新进展:文献综述131ouswastes[J].TransportationResearchPartE,2002,38:solutionforextendedproducerresponsibility[J].Journalof457-473.CleanerProduction,2004,12:37-45.[13]SpenglerT.,PloogM.,SchroterM..Integratedplanningofac[27]SavaskanRC,BhattacharyaS.VanWassenhoveLN..Closedquisitiondisassemblyandbulkrecycling:acasestudyonelec-loopsupplychainmodelswithproductremanufacturingtronicscraprecovery[J].ORSpectrum,2003,25:413-442.[J].ManagementScience,2004,50(2):239-252.[14]BlancH.M.,FleurenH.A.,KrikkeH.R..Redesignofa[28]JayaramanV.,PattersonR.A.,RolandE.ThedesignofrerecyclingsystemforLPG-tanks[J].ORSpectrum,2004,versedistributionnetwork:Modelsandsolutionprocedures26:283-304.[J].EuropeanJournalofOperationalResearch,2003,150:[15]ListesO.,DekkerR..Astochasticapproachtoacasestudy128-149.forproductrecoverynetworkdesign[J].EuropeanJournalof[29]Dethlof,fJ.Vehicleroutingandreverselogistics:thevehicleOperationalResearch,2005,160(1):268-287.routingproblemwithsimultaneousdeliveryandpick-up[J].[16]NagurneyA.ToyasakiF.ReversesupplychainmanagementOrSpectrum,2001,23(1):79-96.andelectronicwasterecycling:amultitierednetworkequilibri[30]MinnerS.,KleberR.Optimalcontrolofproductionandreumframeworkfore-cycling[J].TransportationResearchmanufacturinginasimplerecoverymodelwithlinearcostPartE,2005,41:1-28.functions[J].OrSpectrum,2001,23(1):3-24.[17]SimE.,JungS.,KimH.,ParkJ..Agenericnetworkde[31]KleberR.,MinnerS.,KiesmullerG.Acontinuoustimeinsignforaclosed-loopsupplychainusinggeneticalgorithmventorymodelforaproductrecoverysystemwithmultipleop[J].LecturesNotesinScience,31(2004):1214-1225.tions[J].InternationalJournalofProductionEconomics,[18]SchleifferR.,WollenweberJ.,Hans-JuergenSebastian.Appli2002,79(2):121-141.cationofGeneticAlgorithmsfortheDesignofLarge-ScaleRe[32]Inderfurth,K.,KokA.G.,FlapperS.D.P.ProductrecoveryverseLogisticsNetworksinEuropesAutomotiveIndustry[C].instochasticremanufacturingsystemswithmultiplereuseopProceedingofthe37thHawaiiInternationalconferenceonSystemtions[J].EuropeanJournalofOperationalResearch,2001,Science-2004.133:130-152.[19]PochampallyK.K.,GuotaS.M.,KamarthiS.V..Identifi[33]Ferrer.Yieldinformationandsupplierresponsivenessinrecationofpotentialrecoveryfacilitiesfordesigningareversemanufacturingoperations[J].,EuropeanJournalofOperationsupplychainnetworkusingphysicalprogramming[C].EnalResearch,2003,149:540-556.vironmentallyConsciousManufacturingIII,SPIE,Vo.l5262,[34]GuideJr.V.D.,JayaramamV.,LintonJ.D.Buildingcon2004.tingencyplanningforClosed-loopsupplychainswithprod[20]GuideJr.V.D.,PenticoD.W..Ahierarchicaldecisionmodeluctrecovery[J].JournalofProductManagement,2003,forremanufacturingandreuse[J].InternationalJournalofLogis21:259-279.tics:ResearchandApplications,2003,6(1-2):29-35.[35]Teunter,R,Vlachos,D.Onthenecessityofadisposalop[21]Dobos.Optimalproduction-inventorystrategiesforaHMMStionforreturneditemsthatcanberemanufactured[J].In-typereverselogisticssystem[J].InternationalJournalofternationalJournalofProductionEconomics,2002,75(3):ProductionEconomics,2003,81(2):351-360.257-266.[22]Teunter,R.Lot-sizingforinventorysystemswithproduct[36]MahadevanB.,PykeD.F.,FleischmannM.Periodicreview,recovery[J].ComputesandIndustrialEngineering,2004,pushinventorypoliciesforremanufacturing[J].EuropeanJour46:431-441.nalofOperationalResearch,2003,151:536-551.[23]Inderfurth,K.,Laan,E.V.Leadtmieeffectandpolicymiprove[37]Kiesmuller,G.P.AnewapproachforcontrollingahybridstomentforstochasticInventorycontrolwithremanufacturing[J].Inchasticmanufacturing/remanufacturingsystemwithinventoriesternationalJournalofProductionEconomics,2001,71:381-390.anddifferentleadtmies[J].EuropeanJournalofOperationalRe[24]Fleischmann,M,Kuik,R,Dekker,R,Controllinginventoriessearch,2003,147:62-71.withstochasticitemreturns:Abasicmodel[J].European[38]Inderfurth,K.Optmialpoliciesinhybridmanufacturing/remanuJournalofOperationalResearch,2002,138(1):63-75.facturingsystemswithproductsubstitution[J].International[25]Fleischmann,M,Kuik,R.OnoptimalinventorycontrolwithJournalofProductionEconomics,2004,90:325-343.independentstochasticitemreturns[J].EuropeanJournalof[39]MinnerS.StrategicsafetystocksinreverselogisticssupplyOperationalResearch,2003,151(1):25-37.chains[J].InternationalJournalofProductionEconomics,[26]Spicer,AJ,Johnson,MR.Third-partydemanufacturingasa2001,71:417-432. 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