西华大学汽车与交通学院人才需求信息

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1、西华大学汽车与交通学院人才需求信息一、学院简介西华大学位于四川成都，是一所学科门类齐全、多学科协调发展的省属综合性大学，是国家中西部高校基础能力建设工程重点支持高校，教育部本科教学工作水平评估优秀高校，学校始建于1960年，现有27个学院，18个一级学科硕士学位授权学科，12个专业硕士学位类别，68个硕士学位授权点，86个本科专业。全日制在校学生4.5万余人。历经半个多世纪的发展，汽车与交通学院在汽车和交通两大国民经济行业为地方经济建设培养了近万名急需人才。汽车与交通学院现有车辆工程、能源与动力工程（汽车发动机）、汽车服务工程、交通运输和交通工程

2、5个本科专业以及“交通运输工程”一级学科硕士点1个，“车辆工程”、“动力机械及工程”、“汽车安全及运用工程”3个硕士学位授权点，同时招收、培养“车辆工程”和“动力工程”领域工程硕士研究生。其中车辆工程、能源与动力工程是国家级特色专业；交通工程为四川省特色专业。拥有交通运输、热能与动力工程省级本科人才培养基地，车辆工程省级教学团队及汽车理论、汽车测试基础等多门省级和校级精品课程。在校研究生140余人、本科生2400多人。学院专职教师中98%以上具有硕士、博士学位，其中博士31人，教授及副教授45人，有四川省千人计划特聘专家3人，四川省有突出贡献的优

3、秀专家1人，四川省教学名师1人，四川省学术和技术带头人后备人选3人，四川省优秀教师1人。近年承担完成国家自然科学基金、国家科技攻关计划、863计划及四川省科技厅、教育厅的科研项目共50余项，获四川省科技进步奖、教学成果奖多项。学生在全国大学生方程式赛车、本田中国节能竞技大赛、飞思卡尔智能汽车竞赛、交通科技大赛、物流设计大赛等全国大学生科技大赛中获全科技竞赛奖20余项；目前在研科研项目经费近3000万元，近五年纵向科研项目113项，经费近1700万元。2017年到位经费近900万。学院建有汽车工程实验教学示范中心（国家级）、国家环境保护培训基地（机

4、动车排放检测实训基地）、汽车测控与安全四川省重点实验室、四川汽车关键零部件协同创新中心（“2011”计划）、四川省汽车安全行业协同创新中心、博士后创新实践基地、车辆工程四川省重点学科、汽车工程四川省高校重点实验室、汽车交通四川省实验教学示范中心、四川省大件运输实验室、四川省清洁汽车工程技术中心、西华大学汽车产品试验中心（CMA）、四川西华机动车司法鉴定所（CMA、CNAS）、道路交通安全与车辆事故再现省高校工程研究中心等教学科研机构。学院拥有近5000万元的教学科研设备、面积约6000平米的30余个专业实验室和占地12000平米的汽车综合性能试验

5、场。形成了以面向汽车、交通运输领域培养技术、管理人才为特征的特色学科群。学院围绕绿色智能交通运输工程一流学科建设，重点面向交通装备（汽车）、道路交通安全、交通环保、交通服务四个领域，开展智能载运工具技术及应用、交通节能减排技术、交通安全工程、智能交通管控技术四个方向的基础和应用研究。智能载运工具技术及应用围绕高效先进交通装备，以新能源汽车、智能网联汽车关键技术以及汽车关键零部件作为主要研究领域，开展智能载运工具技术及应用研究。包括：新能源汽车的整车集成，动力匹配技术研究；新能源汽车三电系统关键共性技术研究；新能源汽车的运行规范以及基于大数据的新

6、能源汽车运行特性研究；新能源汽车轻量化技术及其设计方法研究；基于无人驾驶及车-路协同的智能网联汽车的研发；基于路网数据融合的智能网联汽车的应用研究。为推动我省道路交通运载装备的技术升级和产业结构优化奠定坚实的技术支撑。交通节能减排技术围绕机动车绿色低碳和近零排放技术，以道路交通运输、城市客运为主要研究领域，开展绿色交通创新技术研究和工程应用开发。包括：新能源汽车和先进汽车动力装置节能减排技术的政策和技术研究；机动车排放检测技术、零部件系统标定及开发、机动车污染排放特征分析、机动车节能减排统计与监管体系研究；大型客货车辆能耗与排放规律研究，以及交

7、通运输企业节能降碳技术和管理综合治理体系研究。为推动我省道路交通绿色发展提供技术支撑。交通安全工程以道路交通安全为主要研究领域，围绕交通系统安全、交通事故预防、交通事故调查与分析等方面开展交通安全理论创新研究和工程应用开发。主要研究内容包括：研究人-车-路-环境系统的可靠性、安全性评估与系统辨识理论和方法、交通系统事故源点理论和事故扩散理论；研究交通事故致因机理理论，开发更加智能化的交通事故分析与再现系统；构建交通事故深度调查体系，建成西华大学交通事故深度数据库、自动驾驶事故场景搭建；提升交通事故鉴定在人、车、路、成因、物证等方面的技术能力和社

8、会服务能力；强化大件运输安全保障技术研究；拓展新能源汽车、智能网联汽车主被动安全系统的研究及其事故鉴定技术；拓展在交通规划、客货运输安全