声符部件排序与形声字发音规则探勘

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1、ComputationalLinguisticsandChineseLanguageProcessingVol.17,No.3,September2012,pp.29-4429©TheAssociationforComputationalLinguisticsandChineseLanguageProcessing聲符部件排序與形聲字發音規則探勘PhoneticComponentRankingandPronunciationRulesDiscoveryforPicto-PhoneticChineseCharacters張嘉惠∗、

2、林書彥∗、蔡孟峰∗、李淑萍+、廖湘美+、黃鍔#Chia-HuiChang,Shu-YenLin,Meng-FengTsai,Shu-PingLi,Hsiang-MeiLiao,andNordenE.Huang摘要近年來台灣有相當多的新移民的加入，這些新移民在口語的學習上雖然有地利之便，但是在漢字的認識上則是相當弱勢。由於漢字乃是圖形文字，學習單一字的成本相對的高。如果可以讓漢字教一個字，可以學到十個字，對於漢字教學的成效應有相當的助益。本文從部件教學的概念出發，考慮聲符的發音強度、出現頻率、及筆劃數，做為聲符部件教學順序的準則。

3、我們利用部件發音強度(張嘉惠、林書彥、李淑瑩、蔡孟峰、李淑萍、廖湘美、孫致文、黃鍔，2010)，以線性加總、幾合乘積、及調和平均三種方法對部件排序。根據此部件排序學習，前五個部件便可延伸學習多達140個相似發音的漢字。進一步，我們應用中研院文獻處理實驗室所建立的「漢字構形資料庫」，以及標記所得之形聲字，拆解形聲字組成的部件，挖掘串連漢字之間關係的形音關聯規則。我們從600萬條發音規則中篩選與分群出3組高信賴度與5組高支持度的規則，並藉由這些規則來輔助漢語發音的學習，提高學習效率。關鍵詞：形聲字、聲符強度、部件教學、學習曲線、關聯

4、規則∗國立中央大學資訊工程所Dept.ofComputerScienceandInformationEngineering,NationalCentralUniversity,TaiwanE-mail:chia@csie.ncu.edu.twTheauthorforcorrespondenceisChia-HuiChang.+國立中央大學中文系Dept.ofChineseLiterature,NationalCentralUniversity,Taiwan#國立中央大學數據中心ResearchCenterforAdaptiveD

5、ataAnalysis,NationalCentralUniversity,Taiwan30張嘉惠等AbstractInrecentyears,thereareaconsiderablenumberofnewimmigrantsinTaiwan.AlthoughthesepeopleareinthegoodpositiontolearnChinese,theadvantagesarelimitedtospeakingandlistening.RecognizingChinesecharactersisatoughtasksinc

6、eonehastomemorizetheshape,meaningandpronunciationatthesametime.Therefore,thecostoflearningasinglecharacterisrelativelyhighcomparedwithotherlanguagesinalphabetsystem.Thegoalofthisstudyistomakethe80%pictophoneticcharacterstobeorganizedmoresystematicallysuchthatthepronu

7、nciationofmostpictophoneticcharacterscanbeinferredautomatically.WeevaluatetheimportanceofChinesecomponentsbyconsideringthepronunciationstrength,occurringfrequency,andnumberofstrokesusinglinearsum,product,andharmonicmean,respectively.Furthermore,wediscoverpronunciatio

8、nrulesbyassociationminingwithprioritygrouping.Threegroupsofhighreliabilityrulesandfivegroupsofhighsupportrulesaredemonstratedinthis