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时间:2019-01-31
《copula理论在金融上应用——相关性的分析和var估计》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、摘要随着现代金融的发展,多资产间的相关性变得越来越重要,常见的线性相关系数已不能满足现代金融的要求,而Copula理论由于其独特的性质适应了这一要求。本文对Copula的概念、性质、参数推断、Copula的选择以及如何具体构建Copula-EGARCH模型做了详细的介绍。对上证A股指数和B股指数、上证A股指数和深证成份指数作了静态和动态相关性分析,得出了市场无论处于上升还是下跌阶段都存在较强的尾相关性,并且上证A股指数和深证成份指数间的尾相关性高于上ff_A股指数和B股指数间的尾相关性;动态Copula模型优于静态-Copula模型。本文最后部分我们考虑在
2、置信水平为0,99和0.95情况下,运用蒙特卡罗方法计算了上证A股指数和B股指数、上证A股指数和深证成份指数所组成的资产组合的vag崔t,用不同的后测方法对多个模型所得的vaR傲检验,得出结论:正确的边际分布是VaR估计的关键,而Copula的选择不是很重要.关键词:Copula相关性分析Copula-EGARCH模型VaRAbstractInmodemfinancialanalysis,Copulastudyhasextremelyattractivesinceitcallbeusedindependenceanalysisofmulti·assetpo
3、rffofios.becausethePearson’slin—earcorrelationcoefficientisnovalidforthemustsituationsinpractice.Inthispaper,theconceptandcharacterofCopula,inferencemethodsforparametersofCopula,thechoiceofCopulaandCopula—EGARCHmodelaleintroducedindetail.Wesludythedegrceandpatternsofdependencefort
4、wodifferentportfolioscomposedoftheShang-HaiAandBstockindex,theShaagSalAandtheShenZhenstockindex,respectively.TheempiricalresultsshowthatdynamicCopulamodelisbetterthanconstantCopulaintheabilityofdescriptiOilandpredictionofdependencebetweenfinancialseries.Thetaildependenceofportfofi
5、osisobviouswhenevermarketislIp∞down,itisdiffer-entfromtheforeignempiricalresults.WeapplyMonteCarlosimulationtechniquetoestimatedthe0.95,O.99VaRfortwodifferentportfolios.Inaddition,weusetheini-tialpartofthesampletoestimatethemodels,andtheremainingparttocomparetheout-of-sampleperfor
6、mancesofthedifferemapproaches,usingvariousback—lestingtechniques.Theempiricalanalysisshowedthatcorrectmarginalsspecificationisabso—lutelycrucialforVaRforecasting,whileCopulaspecificationplaysaminorrole.Keywords:CopuladependentanalysisCopula-EGARCHmodelVaRlIl原创性声明本人郑重声明:本人所呈交的学位论文,
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