关于retinex理论图像去雾的分析

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1、ADissertationSubmittedtoShanghaiJiaoTongUniversityfortheMasterDegreeofEngineeringRESEARCHOFRESTORATIONOFHAZEIMAGEBASEDONRETINEXMasterCandidate:HongPingStudentID:1100329111Major:ControlEngineeringSupervisor:LuLinjiSchoolofElectronic,InformationandElectricalEngineeringShanghaiJiaoTongUniversityF

2、ebruary2013万方数据66万方数据67万方数据上海交通大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：日期：年月日万方数据上海交通大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权上海交通大

3、学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密□，在年解密后适用本授权书。本学位论文属于不保密□。（请在以上方框内打“√”）学位论文作者签名：指导教师签名：日期：年月日日期：年月日万方数据上海交通大学硕士论文摘要基于RETINEX理论的图像去雾研究摘要雾是一种常见的自然现象，在雾天等恶劣天气下获得的图像会严重退化，对军事、交通、遥感图像等各领域的图像信息处理造成了极大影响。所以，研究雾天图像恢复具有重要实际意义。本文首先简单介绍了大气气溶胶粒子对光传播的影响和大气退化物理模型，然后重点分析Retinex算法。R

4、etinex是一种基于颜色恒常性的图像增强理论，其核心思想是通过估计图像的照度分量来获得物体的反射分量，即物体的本来面貌。与其他图像增强方法相比，Retinex算法具有颜色恒常性、动态范围压缩大、锐化明显的特点，所以本文着重分析了该理论。然后介绍了Retinex理论的提出与发展历史，详细分析了McCann算法，McCann99算法，SSR，MSR，MSRCR，可变框架Retinex。根据实验结果，评价了这些算法在提高图像对比度、颜色保真、计算复杂度等方面的优劣性。之后从照度分割和数学分析角度对经典Retinex算法做了改进：(1)本文通过引入LIP模型照度分割把原始图像分割到四个照

5、度区域，然后根据照度区域的照度特征采用最合适的尺度参数进行Retinex算法增强，最后通过基于面积的比例因子把多照度区间图像融合，实现图像去雾。照度分割Retinex能够更好的体现每个尺度参数在色彩保真和细节增强上的优势。(2)根据数学定义分析，基于路径的Retinex算法具有数据冗余性，I万方数据上海交通大学硕士论文摘要并且存在几何路径依赖性高、计算量大和样本噪声的问题。于是本文采用了一种新的方法，随机集合Retinex算法，用二维区域像素点集合代替传统的路径像素点集合来分析颜色视觉的局部特性。把传统的路径比率比较问题转换为像素点集合最大值寻找问题，实现了计算复杂度的优化。并且随

6、机集合算法的参数只要测量图片大小就能得到，易于实现。关键词：图像去雾，Retinex理论，MSR(CR)，随机集合Retinex，LIP模型，照度分割RetinexII万方数据上海交通大学硕士论文ABSTRACTRESEARCHOFRESTORATIONOFHAZEIMAGEBASEDONRETINEXABSTRACTBadweatherconditionslikefogwouldsignificantlycompromisethequalityoftheimageswetake.Thiswouldcausebadconsequencesinthefieldofmilitary,t

7、rafficandremote-sensing.Soithasagreatsignificancetostudyhowtoenhancethehazyimages.ThisthesisintroducestheinfluenceofaerosolparticlesonlighttransmittingwithFogDegradedPhysicalModel.TheRetinexTheoryisaimageenhancementtheorybasedoncolorcon