基于retinex理论的图像增强算法研究

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1、电脑知识与技术2017,29(13),252-254基于Retinex理论的图像增强算法研究罗圣敏清远职业技术学院导出/参考文献关注分享收藏打印摘要：在我W计算机技术不断发展的过程中，数字成像设备也在不断的优化，其被广泛应用到航空、工业、医学及军事等多种领域中，有效保障国民经济发展和国家安全。目前，Retinex理论图像增强算法己经成为现代数字图像增强技术的主要研宂N容，该算法是将人类视觉系统的色彩恒常性作为棊础，其主要对人眼对外的观察方式进行模拟，将场景入射光影响进行去除，得到反应物体本质的属性。该算法具有有效提高对比度、颜色保真及色彩恒常的特点。基于上述内

2、容，该文就对基于Retinex理论的图像增强算法进行研宄。关键词：Retinex理论;图像i曾强;算法;作者简介：罗圣敏(1978一)，女，贵州铜仁人，清远职业技术学院，副教授，硕士，研究方向为新媒体，教育技术，图像处理。收稿日期：2017-08-28基金：清远市社会科学规划项S《新媒体在广东民族文化传承中的发展研究一一以淸远民族地区为例》Received：2017-08-28传统色彩视觉理论表示，人眼在感受色彩过程中主要是根据光波长决定的，不同频率光都会为人们带来不同的色彩感觉，物体颜色也是通过物体反射光强度及频率决定的。但是，美国物理学家在二十世纪五十年代

3、表示，部分现象无法通过传统色彩理论进行解释。在通过几十年的科学实验和分析过程屮得到，在信息传导过程中，人的视觉系统能够处理这些信息，将物体本质信息有效地进行了保存，比如反射系数。在这些将物体本质特征信息描述出现的特征传递到大脑皮层，之后通过复杂处理的过程就是人视觉。在此认知的基础上，相关人员提出了Retinex色彩理论，其能够在灰度动态范围压缩和颜色恒定性及边缘增强实现电脑知识与技术2017,29(13),252-254基于Retinex理论的图像增强算法研究罗圣敏清远职业技术学院导出/参考文献关注分享收藏打印摘要：在我W计算机技术不断发展的过程中，数字成像设

4、备也在不断的优化，其被广泛应用到航空、工业、医学及军事等多种领域中，有效保障国民经济发展和国家安全。目前，Retinex理论图像增强算法己经成为现代数字图像增强技术的主要研宂N容，该算法是将人类视觉系统的色彩恒常性作为棊础，其主要对人眼对外的观察方式进行模拟，将场景入射光影响进行去除，得到反应物体本质的属性。该算法具有有效提高对比度、颜色保真及色彩恒常的特点。基于上述内容，该文就对基于Retinex理论的图像增强算法进行研宄。关键词：Retinex理论;图像i曾强;算法;作者简介：罗圣敏(1978一)，女，贵州铜仁人，清远职业技术学院，副教授，硕士，研究方向为

5、新媒体，教育技术，图像处理。收稿日期：2017-08-28基金：清远市社会科学规划项S《新媒体在广东民族文化传承中的发展研究一一以淸远民族地区为例》Received：2017-08-28传统色彩视觉理论表示，人眼在感受色彩过程中主要是根据光波长决定的，不同频率光都会为人们带来不同的色彩感觉，物体颜色也是通过物体反射光强度及频率决定的。但是，美国物理学家在二十世纪五十年代表示，部分现象无法通过传统色彩理论进行解释。在通过几十年的科学实验和分析过程屮得到，在信息传导过程中，人的视觉系统能够处理这些信息，将物体本质信息有效地进行了保存，比如反射系数。在这些将物体本质

6、特征信息描述出现的特征传递到大脑皮层，之后通过复杂处理的过程就是人视觉。在此认知的基础上，相关人员提出了Retinex色彩理论，其能够在灰度动态范围压缩和颜色恒定性及边缘增强实现平衡，所以就提高了不同图像的自适应性。由于此理论的属性，Retinex被广泛应用到社会各行业中。图像增强技术是图像使用过程中的基础技术手段，也是必要环节，在图像处理过程屮具有重要的地位。本文就以Retinex理论为棊础，提出了基于Retinex的图像增强算法。像增强的方法1.1线性变换线性变换也可以称为比例变换，也就是因变量和自变量之间的固定比例系数，此系数为常数。灰度变换函数表示为线

7、性函数：G=F(g)=a*g+l)如果a〉l，那么输出图像的对比度就会提高，如果a〈l，那么输出图像的对比度就会降低，如果a=l，那么输出图像灰度值就会提高或者下降，如果a为负数，那么阁像中较暗的区域就会变亮，较亮的区域就会变暗，这个时候的点运算就是图像补全。一般，线性变换指的是将小范围灰度拉伸到大范围灰度，所以其可以称为灰度拉伸［1］。在阁像传输或者变换的过程中会受到多种干扰的影响，从而使其出现退化，比如图像模糊。在观看图像及识别的过程中，一般都需要凸显目标边缘或者轮廊的信息，从而使图像看起来比较顺眼，并且便于目标识别。锐化是增强图像边缘的主要方式，其能够增

8、强图像边缘区域方差，具有两种增强方法，