基于修正的Retinex雾天图像增强算法

《基于修正的Retinex雾天图像增强算法》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、.....原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文（设计），是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文（设计）不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本论文（设计）的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学生签名：年月日指导声明本人指导的同学的毕业论文（设计）题目大小、难度适当，且符合该同学所学专业的培养目标的要求。本人在指导过程中，通过网上文献搜索及文献比对等方式，对其毕业论文（设计）内容进行了检查，

2、未发现抄袭现象，特此声明。指导教师签名：年月日学习参考.....目录1引言22Retinex理论简介22.1中心/环绕Retinex算法32.2Retinex照射反射模型43修正Retinex全局图像增强和局部图像增强44实验结果与分析65结论8致谢9参考文献9附录10学习参考.....基于修正的Retinex雾天图像增强算法摘要：提出了采用修正的Retinex算法增强图像对比度的方法，对图像的照射分量和反射分量进行非线性变换修正。非线性S型函数对较大和较小的反射分量值改变较小，对中间值改变较大，也就是提高了图像

3、局部对比度。图像的照射分量通过全局对比度增强函数进行强度拉伸，提高全局对比效果。将该方法与带色彩恢复的多尺度MSRCR算法和几种经典的方法进行比较，结果表明，论文算法处理后的图像对比度明显增强，视觉效果更好，对于图像的黑暗或者明亮的地方的可视细节能够显著提高。Retinex由于卷积运算的影响，运算时间都较久，此算法的图像处理速度很快，图像也不会出现明显的失真或泛白等现象。关键词：Retinex；MSRCR；修正；雾天降质图像BasedonthemodifiedRetinexfogimageenhancementa

4、lgorithmChenXue-ping（Electronic&InformationEngineeringDepartment,Supervisor:HuangLi-hong,HeSu-zhen）Abstract:PutforwardRetinexalgorithmusingthemodifiedtoenhancetheimagecontrast.Retinextheoryinessence,asidefromtheimageinSirradiationlightLtothereflectionproperti

5、esoftheobjectR,toobtainthetruecolorsoftheobjects.ModifiedRetinexintroductionofnon-linearS-shapedfunctiontochangethesmallertolargerorsmallerreflectioncomponent,intermediatevalueschangelarger,itimprovesthelocalcontrastoftheimage.Thismethodcomparewithseveralconv

6、entionalimageenhancementmethodsandsingle-scaleSSR,MSRandwiththecolorofrecoveryMSRCRalgorithm,Theresultsshowthatthealgorithmprocessingtheimagehasbettervisualeffects,itcanssignificantlyimproveonbrightimageareasanddarkareasofthevisualdetails.Retinexduetotheconvo

7、lution,thecomputationtimeislonger,thealgorithmofimageprocessingspeedveryquickly,theimagewillnotappearsignificantcolordistortion.Keywords:Retinex;MSRCR;Modified;Fog-degradedimage1引言学习参考.....在有雾的天气下，能见度非常的低，拍摄的图像一般都会出现比较严重的退化与失真，这样在公路交通、飞机导航、船舶航行等方面都有不可忽视的影响。因此

8、加强对在有雾的天气下拍摄的图像的增强显得非常重要，对恶劣有雾天气条件下的景物图像进行清晰化处理具有重要意义。图像增强技术的主要目的是改善图像的视觉效果，或更方便计算机识别，即提高图像的可识别度[1]。使处理后的图像对某种具体的，特定的应用来说，比原始图像更合用，在这里特别强调“具体的、特定的应用”是非常有意义的，因为到目前为止，图像增强还没有统一的理论。总的来说，图像增强