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时间:2018-12-27
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1、为了适应公司新战略的发展,保障停车场安保新项目的正常、顺利开展,特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划图像去雾总结 编号 图像去雾技术研究 Theresearchonimagedefogging technology 学生姓名 专业 学号学院 XX电子科学与技术XXXXXXX电子信息工程学院 摘要 本文首先简单介绍了云雾等环境对图像成像的影响,接着从图像增强的角度研究图像去雾技术的基本方法,介绍了去雾算法的原理和算法实现步骤,并对去雾算法的优缺点和适用条件进行了总结。 基于图像增强的去雾原理,本文提出了联合使用同态滤波和全
2、局直方图均衡的改进去雾算法。先进行同态滤波使有雾图像的细节充分暴露,然后采用全局直方图均衡扩展图像的灰度动态范围。去雾效果具有对比度高,亮度均匀,视觉效果好的特点,不足的是图像的颜色过于饱和。 关键字:图像增强图像去雾同态滤波全局直方图均衡 Abstract目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解,并感受到安保行业的发展的巨大潜力,可提升其的专业水平,并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展,保障停车场安保新项目的正常、顺利开展,特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划 Firstly,thispapersimplyintro
3、ducestheinfluenceofcloudenvironmentofimageformation,thenfromtheenhancedimageperspectiveofimagetofogtechnologybasicmethod,isintroducedtofogalgorithmprincipleandalgorithmsteps,andhascarriedonthesummarytofogalgorithmadvantages,disadvantagesandapplicableconditions. Asforthedefogging
4、theorybasedontheimageenhancement,thepaperputsforwardtheimproveddefoggingalgorithmwhichrequirescombininghomomorphicfilteringandglobalhistogramequalization.Weshouldusehomomorphicfilteringtogetdetailsofthefoggingimagesclearlyexposedandthenuseglobalhistogramequalizationtospreadtheima
5、ges’grayscaledynamicrange.Defogginghasfeaturesofhighcontrastratio,uniformbrightnessandgoodvisualeffect.Butitsdrawbackisthattheimagecoloristoosaturated. Keywords:imageenhancement;imagedefogging;homomorphicfiltering;globalhistogramequalization; 1.云雾等环境对图像成像的影响目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了
6、解,并感受到安保行业的发展的巨大潜力,可提升其的专业水平,并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展,保障停车场安保新项目的正常、顺利开展,特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划 课题研究的背景和意义 近年来国内的雾霾天气逐渐由中东地区向全国蔓延。雾霾自XX年起开始成为人们对天气关注的关键词。雾霾是特定气候条件与人类活动相互作用的结果。高密度人口的经济及社会活动必然会排放大量细颗粒物,一旦排放超过大气循环能力和承载度,细颗粒物浓度将持续积聚,此时如果受静稳天气等影响,极易出现大范围的雾霾。目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解
7、,并感受到安保行业的发展的巨大潜力,可提升其的专业水平,并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展,保障停车场安保新项目的正常、顺利开展,特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划 雾天时,弥漫在空中的雾气和尘埃模糊了人们的视线,使得景物的能见度大幅降低。在雾天条件下的室外获得的图像会受到严重的退化,图像目标的对比度和颜色等特征被衰减,这大大降低了图像的应用价值。即使在晴朗的天气条件下拍摄的照片,由于大气的散射作用,照片的清晰度同样受到影响。因为在每一个实际的场景中,光线在到达相机之前,都会从物体表面反射出来而且散射在空气中。这是因为空
8、气中存在的浮质,像灰尘、雾和烟等,这些因素导致物体表面颜色变淡和整幅图像的对比度
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