图像去雾技术研究

《图像去雾技术研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、图像去雾技术研究Theresearchonimagedefoggingtechnology学生姓名xx专业电子科学与技术学号XXXXXXX学院电子信息工程学院本文首先简单介绍了云雾等环境对图像成像的影响，接着从图像增强的角度研究图像去雾技术的基本方法，介绍了去雾算法的原理和算法实现步骤，并对去雾算法的优缺点和适用条件进行了总结。基于图像增强的去雾原理，本文捉岀了联合使用同态滤波和全局直方图均衡的改进去雾算法。先进行同态滤波使有雾图像的细节充分暴露，然后采用全局直方图均衡扩展图像的灰度动态范围。去雾效杲具有对比度高

2、，亮度均匀，视觉效果好的特点，不足的是图像的颜色过于饱和。关键字：图像增强图像去雾同态滤波全局直方图均衡AbstractFirstly,thispapersimplyintroducestheinfluenceofcloudenvironmentofimageformation,thenfromtheenhancedimageperspectiveofimagetofogtechnologybasicmethod,isintroducedtofogalgorithmprincipleandalgorithmste

3、ps,andhascarriedonthesummarytofogalgorithmadvantages,disadvantagesandapplicableconditions.Asforthedefoggingtheorybasedontheimageenhancement,thepaperputsforwardtheimproveddefoggingalgorithmwhichrequirescombininghomomorphicfilteringandglobalhistogramequalizatio

4、n.Weshouldusehomomorphicfilteringtogetdetailsofthefoggingimagesclearlyexposedandthenuseglobalhistogramequalizationtospreadtheimages'grayscaledynamicrange.Defogginghasfeaturesofhighcontrastratio,uniformbrightnessandgoodvisualeffect.Butitsdrawbackisthattheimage

5、coloristoosaturated.Keywords:imageenhancement;imagedefogging;homomorphicfiltering;globalhistogramequalization;1•云雾等环境对图像成像的影响1.1课题研究的背景和意义近年来国内的雾霾天气逐渐由屮东地区向全国蔓延。雾霾自2013年起开始成为人们对天气关注的关键词。雾霾是特定气候条件与人类活动相互作用的结果。高密度人口的经济及社会活动必然会排放大量细颗粒物（PM2.5）,—旦排放超过人气循环能力和承载度，细颗

6、粒物浓度将持续积聚，此时如果受静稳天气等影响，极易出现大范围的雾霾。雾天时，弥漫在空中的雾气和尘埃模糊了人们的视线，使得景物的能见度大幅降低。在雾天条件下的室外获得的图像会受到严重的退化，图像口标的对比度和颜色等特征被衰减，这大大降低了图像的应用价值。即使在晴朗的天气条件下拍摄的照片，由于大气的散射作用，照片的清晰度同样受到影响。因为在每一个实际的场景中，光线在到达相机之前，都会从物体表面反射出來而且散射在空气屮。这是因为空气屮存在的浮质，像灰尘、雾和烟等，这些因素导致物体表面颜色变淡和整幅图像的对比度降低。这给

7、工业生产及人们的仃常生活带來了很大影响。例如城市交叉路口图像监视系统，在恶劣天气条件下得到的退化图像会对判断车辆信息和监控交通情况造成极人的困难；在军事侦察或监视中，退化图像对信息的识别与处理会造成偏差，而这种偏差的后果是非常严重的；遥感探测屮退化图像同样会对后续的信息处理产生很人的干扰。因此许多领域都要用到去雾算法。有雾图像特征清晰化的研究具有非常重要的意义。另一方面，随着科学技术的飞速发展，计算机运行处理速度加快，图像处理广泛应用于众多的科学和工程领域重要领域。数字图像技术从20世纪50年代发展至今，在航空航

8、天、工业生产、医疗诊断、资源环境、气象及交通监测、文化教育等领域有着广泛的应用，创造了巨额的社会价值。应用的视觉系统极易受到天气因索的干扰甚至无法正常工作。雾天天气条件是各种天气条件中对视觉影响最严重的一种。图像去雾技术成为图像处理和计算机视觉领域共同关心的重要问题。为了保证视觉系统的全天候正常工作，就必须使系统能够适用于各类天气状况，这样才能提高系统的可信赖性。因此，研