图像去雾技术研究开题报告

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1、毕业设计开题报告题目：图像去雾技术研究学院：电气信息学院专业：电子信息工程学生姓名：刘梁学号：200701030224指导老师：张可为2011年3月21日开题报告填写要求1．开题报告（含“文献综述”）作为毕业设计答辩委员会对学生答辩资格审查的依据材料之一。此报告应在指导教师指导下，由学生在毕业设计工作前期内完成，经指导教师签署意见及所在专业审查后生效。2．开题报告内容必须用黑墨水笔工整书写或按此电子文档标准格式（可从教务处网页上下载）打印，禁止打印在其它纸上后剪贴，完成后应及时交给指导教师签署意见。3．“文献综述”应按论文的格式成文，并直接书写（或打印）

2、在本开题报告第一栏目内，学生写文献综述的参考文献应不少于10篇（不包括辞典、手册），其中至少应包括1篇外文资料；对于重要的参考文献应附原件复印件，作为附件装订在开题报告的最后。4．统一用A4纸，并装订单独成册，随《毕业设计说明书》等资料装入文件袋中。毕业设计开题报告1．文献综述：结合毕业设计课题情况，根据所查阅的文献资料，每人撰写2500字以上的文献综述，文后应列出所查阅的文献资料。文献综述1．引言近年来，随着计算机软硬件技术的不断发展，对有雾天气图像的景物影像进行去雾处理已经成为可能，这反过来又对去雾图像的清晰度和真实感提出了新的要求。在雾天情况下，由

3、于场景的能见度降低，图像中目标对比度和颜色等特征被衰减，致使室外视频系统无法正常工作，因此需要在视频图像中消除雾气对场景图像的影响。事实上，图像去雾一直是计算机视觉领域研究的重要内容，其主要应用是视频监控、地形勘测和自动驾驶等领域，因此，自动性和实时性就成为了这些研究关注的重点。本文即在分析和借鉴了若干计算机视觉领域的研究成果的基础上，从图像处理和物理模型的研究角度，对图像去雾技术进行了综述性的介绍，并给出了这一领域的最新研究进展。2．图像去雾技术分类目前对于雾天图像的处理方法主要分为两类:雾天图像增强和雾天图像复原。雾天图像的增强方法不考虑图像降质原因

4、，适用范围广，能有效地提高雾天图像的对比度，突出图像的细节，改善图像的视觉效果，但对于突出部分的信息可能会造成一定损失。雾天图像复原是研究雾天图像降质的物理过程，并建立雾天退化模型，反演退化过程，补偿退化过程造成的失真，以便获得未经干扰退化的无雾图像或无雾图像的最优估计值，从而改善雾天图像质量。这种方法针对性强，得到的去雾效果自然，一般不会有信息损失，处理的关键点是模型中参数的估计。对于每一类方法，按照去雾方法的相似性进一步归纳为不同的子类方法:基于图像处理的雾天图像增强方法分为全局化的图像增强方法和局部化的图像增强方法;基于物理模型的雾天图像复原方法则

5、包括基于偏微分方程的雾天图像复原、基于深度关系的雾天图像复原和基于先验信息的雾天图像复原。图1详细描述了这种分类层次。1.1基于图像处理的雾天图像增强1.1.1全局化的图像增强方法全局化的雾天图像增强方法是指对灰度值的调整是由整幅雾天图像的统计信息决定的，与被调整点所处的区域无关。由于雾天下场景的退化程度与其深度相关，而一幅图往往包含复杂的深度信息，所以全局化的处理方法往往不能得到理想的效果，但当雾天图像的场景相对简单时，不失为一种有效的途径。典型的全局化雾天图像增强方法主要有6种。1)全局直方图均衡化算法。该方法的基本思想是把有雾图像的直方图变换为均匀

6、分布的形式，这样就增加了像素灰度值的动态范围从而达到增强雾天图像整体对比度的效果。大部分文献在进行去雾算法对比时均以直方图均衡化的去雾效果作为参照［1－4］。2)同态滤波算法。该算法是一种把频率过滤和灰度变换相结合的图像增强处理方法，也是一种把照明反射模型作为频域处理的基础，利用压缩亮度范围和增强对比度来改善图像质量的处理技术。该方法及其推广在彩色图像增强方面得到了广泛的应用［5］。3)小波方法。小波与多尺度分析在对比度增强上的应用取得了很大进展。例如，在多个尺度上对雾天图像的细节进行均衡化［6］，对图像的细节有很好的锐化作用。4)Retinex算法。R

7、etinex是一种描述颜色不变性的模型，它具有动态范围压缩和颜色不变性的特点，对由于光照不均而引起的低对比度彩色图像具有很好的增强效果。近年来受到研究者的很大关注，包括单尺度Retinex算法(Single-ScaleRetinex，SSR)和多尺度Retinex算法(Multi-ScaleRetinex，MSR)的应用都取得了很大的成功。芮义斌等人根据Retinex理论及MSR算法，采用正态截取拉伸对有雾图像进行处理，取得了较好的图像去薄雾效果［7］。5)曲波变换。曲波是一种在小波变换基础上发展起来的新的多尺度分析方法，由于它特别适合于各向异性奇异性特

8、征的信号处理，因此能够很好地弥补小波变换在图像的曲线边缘增强方面的局限性。Bri