基于retinex理论图像颜色校正

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1、万方数据西安电子科技大学学位论文独创性声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德，本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切法律责任。本人签名：日期：西安电子科技大学关于论文使用授权的说明本人完全了解西

2、安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件，允许查阅和借阅论文；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证，毕业后结合学位论文研究课题再撰写的文章一律署名单位为西安电子科技大学。（保密的论文在解密后遵守此规定）本学位论文属于保密，在年解密后适用本授权书。本人签名：导师签名：日期：日期：万方数据摘要摘要彩色数字图像作为人类获取和传输信息的重要载体之一，在其采集过程中，不可避免地

3、会受到光照条件的影响，导致出现色偏现象，严重影响了彩色数字图像的主观质量。如何有效抑制光照条件对图像颜色信息的影响，为后续的图像处理提供更加真实可靠的图像颜色信息，一直以来都是彩色数字图像处理领域研究的重点和热点问题之一。本文针对经典Retinex颜色校正算法的输出结果中存在光晕、噪声放大以及饱和度下降等问题，通过增加对光照信息估计的约束条件，提出了一种基于双边滤波的中心环绕Retinex颜色校正算法。仿真实验表明，所提出的算法相比于已有算法，可以有效抑制图像中的光晕、噪声等对图像颜色信息的影响，提升图像的饱和度，从而提

4、高彩色数字图像的主观质量。针对低光照条件下采集的彩色数字图像，采用已有基于Retinex颜色恒常性理论的单帧图像颜色校正算法已经很难满足人们对图像主观质量的需求。因此，本文在深入研究和分析同一场景的多帧低光照图像特性的基础上，提出了一种基于白平衡理论的时空域Retinex颜色校正算法。仿真实验表明，相比于已有算法，该算法可以有效的校正低光照图像的颜色，抑制图像噪声，保留图像中的细节信息，改善图像的主观质量。关键词：图像颜色校正Retinex理论双边滤波器低光照图像白平衡理论万方数据基于Retinex理论的图像颜色校正万方

5、数据AbstractAbstractAsoneofthesignificantmediawhichcarriesandtransmitstheinformationforhuman-beings,colordigitalimagesaretendtobeinfluencedbyilluminationduringacquisition,whichresultsinthephenomenonofcolorcast,andthusdeclinethequalityofimages.Howtoeffectivelysuppre

6、sstheinfluenceofilluminationontheimagequality,andtoprovidemorerealisticandreliableimagecolorinformationforsubsequentprocessing,hasalwaysbeenconsideredasoneofthekeyareasandhotissuesintheresearchfieldofcolordigitalimageprocessing.Forthehalos,noiseamplificationandde

7、saturationproblemspresentedintheoutputsofexistingcolorcorrectionalgorithmbasedontheRetinextheory,withaddingaconstraintofilluminationinformationestimation,thispaperproposedacenter/surroundRetinexcolorcorrectionalgorithmbasedonbilateralfiltering.Extensivesimulation

8、resultsshowedthatcomparedtotheexistingcolorcorrectionalgorithms,byenhancingthesaturationandsuppressingtheinfluenceofthehalosandnoisetothequalityoftheimages,the