枪弹伤射击距离及损伤时间推断实验的研究

枪弹伤射击距离及损伤时间推断实验的研究

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时间:2019-01-30

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1、重庆医科大学博士学位论文枪弹伤射击距离及损伤时间推断的实验研究姓名:李红卫申请学位级别:博士专业:临床检验诊断学指导教师:万立华20070501重庆医科大学博士研究生学位论文英文缩写GSRSEMEDXHPLCECSFECENAAFAASICP.AESICP.MSMM[P.1~们M[P.3EMCtuRNADNAPCRDEPCHRPSDSEDTABSA符号说明英文全称GunshotresidueScanningelectronmicroscopyEnergydispersiveX-rayapparatusHighpc】渤嘲卸celiquidchromatograph

2、yElectrochemicaldetectionSupercriticalfluidextractionCapillaryelectrophoresisNeulronactivationanalysisFamelessatomicabsorptionspectroscopyInductivelycoupledplasmatomicemissionspectroscopyInductivelyCoupledPlasma--MassSpectmme缸'ymatrixmetaUoproteinase-1matrixmetalloproteinase一3exreace

3、lluarmatrixMessengerribonucleicacidDeoxyribonucleicacidPolymcrascchainreactionDiethylpyrocarbonateHorseradishpcroxidascSodiumlaurylsulphateEthylenediaminetetraaceticacidBovinesen埘albumin中文全称射击残留物扫描电子显微镜X线能谱分析仪高效液相色谱分析电化学检测超临界液相色谱法毛细管电泳中子活化分析无烟元素吸收分析电感耦合等离子体发射光谱电感耦合等离子体质谱分析基质金属蛋白酶.1基质

4、金属蛋白酶.3细胞外基质成分信使核糖核酸脱氧核糖核酸多聚酶链反应二乙基焦磷酰胺辣根过氧化物酶十二烷基硫酸钠乙二胺四乙酸牛血清蛋白重庆医科大学研究生学位论文独创性声明本人申明所呈交的论文是我本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得重庆医科大学或其他教育机构的学位或证书丙使用过的材料,与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意.申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任.学位论文作者签名』勿学位论文版权使用授权书

5、本人完全了解重庆医科大学有关保护知识产权的规定,即:研究生在攻读学位期间论文工作的知识产权单位属重庆医科大学。本人保证毕业离校后,发表论文或使用论文工作成果时署名单位为重庆医科大学.学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。学校可以公布学位论文的全部或部分内容(保密内容除外)I可以采用影印、缩印或其他手段保存论文.论文作者签名:指导教师签名:日期:查盈重庆医科大学博士研究生学位论文第一篇SEM/EDX检测射击残留物判断射击距离的研究摘要目的:判断射击距离是枪案检验必须解决的重要问题之一,对于犯罪现场重建发挥着关键作用。射击距

6、离的判断主要是依赖于射入口周围射击残留物(GSR)的量和分布。制式枪械及枪弹的品种规格是固定的,发射后GSR的分布和金属成分的含量等也应该基本一致,因此可以根据GSR来推断射击距离与枪弹类型。GSR的形成是底火和枪支材料在高温高压下,快速气化压缩,飞出枪管后迅速固化的结果。目前检测GSR的方法很多,但由于其检测的准确性、灵敏度以及GSR形态观察方面的缺陷而限制其应用的范围。扫描电镜与x—ray能谱仪检测联合应用,能在研究显微形态的同时,进行成分分析,具有形态学和微量元素定量分析的双重优点,从而增加了不同类型GSR分析的特异性,有利于对枪弹及其射击距离的推断。本研

7、究旨在系统研究不同射击距离下,GSR的分布情况,建立合适的GSR分布评分标准,运用统计分析的方法,分析射击距离与GSR颗粒量的分布关系,建立相应的函数公式,为今后法医检验案件,判断射击距离提供科学依据。方法:分别用5.4式手枪、7.9式轻型冲锋枪以不同距离(5、lO、15、20、30、40、50、60、70、80、90、120era)在无风的情况下,垂直于乳猪皮肤射击后,以射入口边缘为起点,向外取半径3cm范围2重庆医科大学博士研究生学位论文的皮肤制成电镜标本,用扫描电镜观察GSR并计数及能谱分析。根据不同距离和视野的评分情况,运用统计学主成分分析和多元回归原理

8、,以SAS统计软件分析射

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