iscrms智能化证券crm系统设计和实现

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1、复旦大学硕士学位论文ISCRMS智能化证券CRM系统设计与实现姓名：李皓申请学位级别：硕士专业：计算机软件与理论指导教师：朱扬勇20030522【摘要】当今日益膨胀的数据量和日益激烈的市场竞争推动了数据挖掘技术的不断发展，到目前为止数据挖掘技术在电子商务、基因、银行、电信等各个领域都获得了广泛的应用。CRM作为一个新兴的计算机应用领域，目前得到了人们的广泛关注。智能化C蹦数据挖掘系统，也即ISCRM系统，也越来越得到研究领域的重视。本文考察了CRM数据挖掘中所要解决的几种问题，如：客户利润贡献度分析、客户忠诚度分析、客户细分、佣金打折、

2、股票推荐，然后讨论了在CRM中应用数据挖掘时所面临的各种困难，如：性能问题、模型选择问题、提高预测准确率的方法、增强对领域的渗透等。ISCRM$是将数据挖掘／联机分析技术应用在证券领域而开发的一个客户智能分析解决方案。它将数据挖掘划分为三个层次：数据模型层、商业逻辑层、Web应用层，采用B／S结构实现，构建了一种新型的数据挖掘系统体系结构。ISCRMS的商业逻辑层包括客户贡献度分析、客户忠诚度分析等多个商业模型。通过在商业模型和挖掘算法之间建立映射，ISCRMS使得用户直接利用商业模型解决问题，而不是面对复杂的算法，从而提供友好、易用的

3、数据挖掘应用环境，同时还具备处理海量数据的能力．将数据挖掘算法与存储过程形式实现，实现挖掘算法与数据库服务器捆绑，提高了系统的性能和可维护性。引入了动态数据仓库的概念，使得数据仓库具备实时学习性，让数据挖掘系统渗透到相关领域中。关键词：数据挖掘，动态数据仓库，客户关系管理，商业模型，存储过程中图分类号：TP302[Abstract]WiththedrivingoftherapidgrowlngofdataineverywhereandthedrastiCcompetinginanymarket，dataminingtechnologyh

4、asmakegreatprogress，andmanydataminingapplicationsappearedinretail，telecommunication，bankingetc．AsoneofthehottestareainITindustry．CRMisnowinitsgrowingperiod，andthereiSstillnotagoodenoughsystemframeworktosupporttheappearingCRMdataminingapplications．InthiSpaper．weaimatdevel

5、opingaappliedandextensibleCRMdataminingsystemframework．AndbasedonthiSframework，ourIntelligentSolutionofCRMinStock；calledISCRMS，wasconstrueted．FiveCRI【Iproblemswerestudiedindetail：customercontribution，customerloya]ty，customersegmentation，stockrecommendation，farediscount．W

6、ealSOdiscussedthemustencounteredproblemswhenbuildingdataminingapplications：performance，modelselectionetc．ISCRMSconstructsanoveldataminingsystemarchitecture．whichdividesdataminingintothreelevels：datamodels，businessrules，Webapplication．ThebusinessruleslevelofISCRMSconsists

7、offivekindsofbusinessmodelS．BymappingbetweenbusinessmodelSandalgorithms，ISCRMmakesusersdirectlYusebusi[1essmodelSsolvingdetailproblems，notcomplexitydataminingalgorithms，SOprovidesafriendlyandeasilyusedataminingapplicationenvironment．WeimplementdataminingarithmetiCasstore

8、procedureandmakedataminingarithmetiecombinethedatabaseserver．Soweimprovetheperformanceandmaintainabilit