二维混合信号与系统的变换算法研究

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1、中文摘要摘要:二维混合信号与系统处理是近年来信号处理领域一个研究的热点问题。本文主要对二维信号与系统处理的变换算法进行了深入研究,涉及的领域包括二维图像的处理以及动态系统行为分析两方面。整体上可以分为三大部分。第一部分,首次实现了DFT-DWT二维混合算法在超声波医学图像中的去噪应用,取得了较传统二维小波和二维FFT更理想的结果;将该算法改进,并应用到超声波医学图像脂肪肝病症提取上,发展出一条提取病灶特征的新的思路。第二部分,实现了双谱重构原始信号的算法,并将其应用到图像(包括首次应用到超声波医学图像中)去噪中,取得了良好的效果。第三部分,提

2、出了两种实现二维离散拉普拉斯逆变换的算法。其中,第一个算法是根据改进的基于二维FFT的二维离散拉普拉斯逆变换;第二个算法是首先改进了基于一维FFT的一维离散拉普拉斯逆变换,然后将其拓展到二维,实现了基于一维FFT的二维离散拉普拉斯逆变换。关键词:超声波图像;图像去噪;DFT-DWT;双谱;拉普拉斯逆变换;特征提取分类号:ABSTRAC『rABSTRACTABSTRACT:Astheprocessingof2·Dhybridsignalandsystemisdrawingmoreandmoreattentionnowadays,anincrea

3、singnumberofnewkindsofrelevanttechnologyaredevelopingrapidly.Therelatedtechnologiesofsuchfieldmentionedabove,whicharemainlydiscussedinthispaper,includetheprocessingof2-Dimageandtheanalysisofthedynamicsystem.Firstofall,theapplicationoftheahybrid2-Dtransform,discreteFouriertr

4、ansform—discretewavelettransform稼一DDFT-DWT)intheprocessingofultrasonicmedicalimageisdiscussed,includingtheapplicationofthehybrid2-Dtransforminthedenoisingoftheultrasonicmedicalimage,aswellasthedistractingofthefeatureofthefocusoffatliver.Additionally,someresultsoftherelative

5、programsaredisplayedattheendofthispart.Inaddition,thesecondissueWedemonstrateaboutistherealizationofthebispectrum,aswellastheapplicationofitinthedenoisingofimage,especiallytheultrasonicmedicalimage.Someresultsofthecorrespondingprogramsareexhibitedinthispart.Moreover,twokind

6、sof2-DnumericalinversionformulafortheLaplacetransformareproposedinthispaper,aswellastheapplicationofthemintheprocessingofsomespecialfunctions。OneofthemistheimprovedformulaoftheFFr2-based2.DnumericalinversionofLaplacetransform,andtheotheroneistheformulaofthe2-DFFT-basednumer

7、icalinversionofLaplacetransfonn.Atthesmrnetime,someoutputis“soshownatlast.KEYWORDS:ultrasonicimage;denoise;DFT-DWtbispectrum;inversionofLaplacetransform;featuredistractingCLASSNo;学位论文版权使翔授权书本学位论文作者完全了解北京交通大学谢关保留、使用学位论文的规定。特授投黥象交逶大学霹疆将学覆论文豹全帮或帮分内骞缡入蠢关鼗据痒遴露捡索,并采用影印、缩印戏扫描等复制手段

8、保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。(髹密静学像论文在释密舞遥瑁本授投毒焚唆)学谴论文终蠹签名:善翼毒龟签字隅2DD7年/

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