基于二维Gabor变换的虹膜识别算法

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1、电子科技大学硕士学位论文基于二维Gabor变换的虹膜识别算法姓名：明兰申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：顾小丰20070424摘要随着信息技术的快速发展，信息安全日渐成为人们面lI每的一个重要而迫切的问题。因此，可用于身份鉴别、保障信息安全的生物特征识别技术越来越受到人们的重视。虹膜识别技术是一种新兴的生物特征识别技术，它与其他生物特征识别技术(指纹识别，面部识别，声音识别等)相比，具有以下几个特点：高稳定性、高可靠性和非接触性。这些特点使得虹膜识别具有非常广阔的应用前景。本文以提高虹膜识别算法的识别率和可靠性为主要研究目标，基于现代信号处理和图像处理理论对虹膜识别算

2、法进行了系统深入的研究，取得了一些重要研究成果。其主要内容和创新性成果包括以下几个方面：(一)介绍虹膜识别研究的目的和意义，综述了国内外虹膜特征提取技术的基础理论、发展和现状，并指出目前这些方法存在的问题和不足之处；(二)比较了常用纹理分析方法在虹膜纹理分析中的应用，介绍一种基于灰度——基元共生矩阵的虹膜纹理分析方法。该方法不但反映纹理的灰度统计特征，而且也描述了纹理的结构特征。实验结果表明该方法可以达到一定的效果，更易于工程实现；(三)针对基于二维Gabor／b波全局特征的虹膜识别方法对局部特征不敏感的缺点，提出了改进的基于二维Gabor变换的虹膜识别方法。在不同分辨率不同方向提

3、取虹膜全局特征的基础上，引入非线性变换和特征加权，提高了虹膜识别率。同时提取局部方向能量特征作为虹膜纹理局部特征。最后提出综合考虑全局特征和局部特征的虹膜融合算法。该融合方法进一步提高了虹膜识别方法的识别率，增加了系统在不同图像质量下的适应能力。实验结果表明该方法的引入在提高系统识别率的同时，也减少了系统的误识率。论文的最后对本文的虹膜识别算法在CASIA虹膜数据库(version1．0)中进行了虹膜特征提取的实验，并得出了较好的识别效果。关键词：虹膜识别，二维Gabor小波，特征信息融合Withthedevelopmentofinformationtechnology,infor

4、mationsecuritybecomesanimportantandurgentproblemgradually．Therefore,biologicalcharacteristicrecognition,which∞nbeusedtoprotecttheinformation．isattractingmoreandmoreattention．Irisrecognitionisane％vkindofbiologicalchalactefisticrecognition．Comparedwiththeotherbiologicalcharacteristicrecognitions

5、(fingerprintrecognition,facialrecognition,voicerecognition，etc．)，irisrecognitionhasthefollowingcharacteristics：highstability,highreliabilityandnon-c．ontact．ConcentratingOilincreasingtherecognitionrate，thisdissertationpresentssomenewalgorithmsandnewschemes．Themaincontentsandinnovativecontributi

6、onsofthisdissertationaleasfollows：Thisdissertationintroducesthesignificanceandaimofirisrecognitionresearchfirst，andreviewsthebasictheory，developmentandcurrentresearchstatusofirisrecognitiontechnology，andpointsouttheexistentproblemsandshortcomings．Aftercomparingthecommonlytextureanalysismethods

7、，thisdissertationgivesouenewiristextureanalysismethodbasedGray—Primitive‰enceMatrix．TheMatrixcanbeusedtodescribethegraysmtisticaldistributionandthelocaldetailstructureinirisimagetexture．TheexperimentationandresultsshowtheanalysismethodW