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时间:2019-05-23
《基于Gabor变换的虹膜识别算法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、中国民航大学硕上学位论文摘要在各种生物特征中,虹膜具有很多自身特有的优点,这使得虹膜识别技术成为一种最有前途的生物特征识别技术,具有重要的理论研究价值和广阔的应用前景。本文在总结了国内外主要的虹膜识别技术研究情况的基础上,改进了基于二维Gabor变换的虹膜识别算法。虹膜识别算法包括预处理、特征提取和分类匹配三个部分。在预处理算法中,本文充分利用瞳孔的几何特性、眼睛图像的灰度分布以及各种先验知识,对传统的随机Hough变换进行了改进。通过选择小图像块处理的方法来减少图像边界点数,并用数学形态学、阈值截取等方法对图像进行优化,去除大量无用干扰点。
2、本文的算法既保留了Hough变换算法定位精度高的优点,又通过对图像的优化缩小了计算开销,保证了算法的速度,取得了良好的定位效果。在特征提取阶段,运用了融合不同尺度下虹膜局部纹理位置信息和形态信息的算法,该算法采用多通道二维Gabor滤波器来定量描述虹膜的局部纹理。为了获得更好的滤波输出结果,采用了一种根据Gabor滤波器的频率带宽参数来指导搜索最佳滤波器的新策略;在特征提取时,选择那些和滤波器相似的子块图像的中心作为特征点,然后将这些特征点的加权平均作为最终的特征,并通过优化加权的方法,使那些和滤波器最相似的点对特征点的位置贡献最大。这些特征
3、点融合了每个像素点的位置信息和相似度信息,更能真实的反映虹膜纹理结构,同时减少了图像旋转对特征提取的影响。通过CASIA虹膜数据库中大量样本的实验验证,本文的虹膜识别方法识别率达到99.754%,证明了算法的有效性。关键词:虹膜识别,Gabor滤波,Hough变换,最优加权中国民航大学硕’1:学位论文AbstractIrisisabiometricfeaturewhichhasmanyuniqueadvantages,SOirisrecognitionisregardedasoneofthemostreliableandaccuratebio
4、metricidentificationsystemavailable.Anewimprovedirisrecognitionalgorithmwhichbasedon2DGabortransformisbroughtforwardinthisthesis.Anirisrecognitionalgorithmincludesthreemodules:imagepre-processing,featureextractionandclassification.Inimagepre—processing,theRandomHoughtransfo
5、rmisimprovedwiththegeometryfeaturesofpupil,伊aydistributionofimagesandmanypriorknowledge.Irisboundarylocalizationisimprovedbyselectingthesmallblockimagesandreducingthenumberofed.gepoints,andimagesareoptimizedbythemeansofMathematicalmorphologyandthresholdinterception.SOmanyin
6、terferencepointsarewipedoff.ThislocalizationalgorithmisasaccurateastheHoughtransformlocationalgorithmandismoreefficiently.Inthefeatureextractionperiod,analgorithmwhichuseslocationinformationandforminformationoflocalregionsofirisindifferentscaleisused.Inthisalgorithm,localre
7、gionsofirisarequantitativelydescribedbyusingmulti—channel2DGaborfilter.InordertogetbeRerfilterresult,anewstrategytosearchtheoptimalfilterwiththehelpofthebandwidthparameterofMulti·channel2DGaborfilters.Infeatureextraction.thecentersofthesmallblockimageswhicharesimilarwithfil
8、terarechoseasfeaturepoints.Theweightedaverageofthesefeaturepointsischoseasthefinal
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