多项目环境下建筑施工企业资源管理问题-研究

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时间:2019-01-29

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1、西南交通大学硕士研究生学位论文第ll页AbstractWiththecontinuousexpansionofthescaleoftheconstructionindustry,thenumberofconstructioncompaniesisraisingyearbyyear.Inrecentyears,thecompetitiveconstructioncompaniescontinuetoincreaseitsscalebyreorganizationandexpansion,whichresultst

2、hattheamountoftheprojectunderconstructionhascontinuedtoincrease.Andatpresent,alotofenterprisesarefacingtheconditionofmulti-projectmanagement.Underthenewsurroundings,therearemoredifficultproblemsduringthemulti-projectmanagement.Inthemodeofmulti-projectmanagem

3、ent,theseprojectsaresharingawholeresourcelibrary,whichispronetocompetitionforresources.Consequentlyfromtheperspectiveofcorporatestrategythathowtomanageandintegratethesemultiplesimultaneousprojectswithintheorganizationandhowtofigureouttheissuescausedbyconstru

4、ctionenterprisesprojectmanagementinefficienciesinresourceallocationaremoreurgentproblemscurrentlyfacedbytheconstructionenterprises.Thispaperstartsfromtheissueoftheconstructionenterprisesmulti-projectresourcesmanagement,exploresandbuildsamodelwithatotalamount

5、ofprojectlossescausedbyscheduledelays.Afteranalyzingtheabovemodel,thispaperclassifiesitasanonlinearconstrainedoptimizationproblem.Furthermore,thearticleputsforwardtheimprovedparticleswarmoptimizationalgorithmtosolveit.Thispapertreatstheconstraintconditionswi

6、thpenaltyfunctionsandthencombineditwiththebasicparticleswarmoptimizationalgorithmtobuildanewalgorithm.Nextthemulti-projectresourceschedulingmodelisappliedtoaspecificexampleandthenthepapersolvesitwiththemodifiedparticleswarmoptimizationandthebasicparticleswar

7、moptimizationrespectively.Thecomparativedatasdisplaythattheimprovedparticleswarmoptimizationalgorithmhasabetterresulttosolvethemulti—projectresourcesschedulingproblem.Thisarticleabstractstheconstructionenterprisesmulti·projectresourcesschedulingproblemintoth

8、enonlinearconstrainedoptimizationproblem,andusesthementionedimprovedparticleswarmoptimizationalgorithmtosolveit,whichcallmaketheconstructionenterprisesuselimitedresourcesreasonablyandefficiently

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