我国网络课程研究热点与趋势的知识图谱

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1、我国网络课程研究热点与趋势的知识图谱　　摘要：本研究以CSSCI数据库收录的1012篇期刊论文为对象，结合词频分析和共现分析方法，以可视化图谱系统地呈现近十年来我国网络课程研究的动态演变、前沿热点以及相互关联性。研究发现我国网络课程研究整体呈增长态势，基础研究居多，应用研究缺乏实证的有效性和可推广性，研究主题多元分散，课程设计及资源实体建设研究有待不断深化。当前研究热点集中于MOOCs视阈下本土化对策、高校教学模式创新和图书馆服务职能变革，未来研究在数据挖掘和学习分析技术的基础下更注重学习者的学习体验。　　关键词：网络课程；知识图谱；词频分析；共现分析；CiteSpace

2、　　中图分类号：G434文献标志码：A文章编号：1673-8454（2016）19-0033-04　　一、引言11　　随着信息技术的发展和学校培养模式的变革，以数字化为特征的新型教学手段和教学资源被大量结合到传统课堂中。《教育信息化十年发展规划（2011-2020年）》战略部署明确指出需要深化高等教育教学改革，适应学习者个性化发展和多样化的终身学习需求，建设在线本土化的开放课程和课程资源，加强课程建设与公共服务平台运行监管，推动信息技术与教育教学深度融合，促进优质教育资源应用与共享，以提高整体教学质量[1]。网络课程是现代远程教育教学内容变革、学习资源整合和环境构建的主要

3、途径和集中表现，决定着网络教育的成败关键。从长远来看，网络课程研究的发展是推动整个教育信息化、促进教与学模式创新以及数据分析技术深层应用的前提，因此对网络课程的研究也呈现出多元化局面。　　知识图谱，也叫知识地图，是综合统计学、图形学、信息管理等学科的理论和方法，运用信息可视化方法，以图谱的方式形象展示学科的知识框架、亲缘脉络、前沿领域以及研究热点，揭示学科发展的动态发展规律的一种研究方法[2]。迄今为止，研究国外早已在信息可视化这一领域开发了不少算法优秀，可视化形式丰富的软件，为信息管理和科学发展作出实际贡献。我国也有了初?i的尝试和探索，但在研究方法与手段方面滞后于国外

4、研究，新的工具和方法仅少量被应用。通过文献调研可知，知识图谱这一科学研究范畴主要应用于计算机科学、图书情报学、管理学以及社会科学发展研究中，对我国教育学学科的发展应用较少，如潘黎、王素基于八种教育学期刊10年文献的关键词进行共词分析[3]；易高峰等人对《高等教育研究》10年刊载的论文进行共现分析和共被引分析[4]等。构建网络课程知识图谱，利用信息可视化技术以树形年轮图谱、社群图和聚类图谱直观展现文献被引数、高频关键词和共现词频情况，揭示网络课程的研究热点和前沿演变路径，为其他领域学者提供一个领域框架，从宏观层面概括该领域的知识脉络，也能为专家学者提供一种可视化的视角，挖掘

5、新的信息和发展新的热点提供一种方式。　　二、研究设计　　1.数据来源　　本研究数据来源于CSSCI数据库，以“网络课程”和“在线课程”11为主题词检索2006至2015年所发表的期刊总数，删除新闻、会议等与研究无关的文献，经过筛选、对比以及剔重，共检索到1012条文献题录，每条题录包括作者、机构、摘要、关键词、发表年份、期（卷）信息，并记录每年的文献总数，结果如图一所示。网络课程的研究从2006到2008年呈现逐年增长的发展态势，到达2008年形成小高峰，随后2008至2012年进入了发展停滞期，这一时期发表的期刊量有小幅度的下降，而2012年迎来了MOOCs元年，基于M

6、OOCs的网络课程研究开始呈现爆发性增发，在2014年到达了另一个高峰，但随着MOOCs的辍学率高，国内外MOOCs网络课程的成效低等问题的浮现，对MOOCs中教学法缺乏创新的质疑声也日渐高涨，MOOCs研究热出现降温现象[5]，2015年网络课程研究文献相较2014年呈现下滑趋势。　　2.研究工具与方法　　本研究使用美国德雷赛尔大学陈超美博士开发的引文网络可视化工具―Citespace软件，它能够利用源数据绘制的共被引图谱、关键词图谱和时区视图，动态识别共引聚类、关键节点和研究热点，展现某一学科领域发展的前沿热点，探寻知识亲缘脉络[6]。本研究主要采用词频分析、共现分析

7、的方法，在共词、共现分析方法的基础之上绘制可视化知识图谱。　　词频分析法是指分析某学科领域特定时间段内发表的文献关键词，通过关键词出现频次的高低以及频次的变化趋势来确定该领域研究重点和发展方向的文献计量方法[7]，能将语言表示的文献转换为用数量表示的资料，并将分析结果用统计数字描述。11　　共词分析法主要是对同一篇文献中词汇对或名词短语共同出现的次数进行统计，并据此进行聚类分析，以揭示关键词间的关联性和亲疏关系。　　三、研究热点分析　　为了结果的科学准确性，先将同义的关键词进行合并预处理，然后在CiteSpace软件中设置时间