基于知识图谱的智慧教育研究热点与趋势分析

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1、基于知识图谱的智慧教育研究热点与趋势分析　　【摘要】　　智慧教育已成为当前教育领域关注的一个新热点。本文以中国知网（CNKI）数据库2011-2016年1月收录的与信息化相关的智慧教育学术论文为研究对象，采用共词分析及多维尺度分析方法，绘制知识图谱来探究我国智慧教育领域的研究热点与发展趋势。研究发现，我国智慧教育研究主要围绕智慧教育的技术支撑与理论探讨、智慧教育发展的宏观与微观两条主线及智慧学习需求研究、新背景下的智慧教育理论研究、智慧校园生态研究、智慧教学模式研究、智慧教育技术支撑环境研究5个主题。未来应主要集中在智慧教育理论应用于实践的研究、智慧教育关键技术支撑

2、环境的研究、智慧学习资源与智慧教学模式的开发应用研究、智慧教育生态观研究四个方面。　　【关键词】智慧教育；共词分析；多维尺度分析；知识图谱；研究热点；趋势分析　　【中图分类号】G434【文献标识码】A【文章编号】1009―458x（2016）09―0021―06　　《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》提出“加快我国智慧教育建设，提高信息化和智能化对教育发展的贡献度，推动教育现代化发展，为加快实现我国教育现代化提供有力支撑，构建学习型社会，建设智慧型教育环境”。《教育信息化十年发展规划（2011―142020年）》指出“以教育信息化带动教育现代

3、化，是我国教育事业发展的战略选择”（陈琳，等，2013）。智慧教育是信息化的产物，是教育现代化的集中体现（祝智庭，等，2012）。随着教育信息化的不断发展，智慧教育已成为当前教育研究的新热点、新趋势。本文运用共词分析和多维尺度分析对2011年以来我国智慧教育领域的文献进行梳理，以期为学者的进一步研究提供借鉴。　　一、研究设计　　（一）研究方法　　本研究采用可视化的知识图谱展现智慧教育研究领域的研究热点，为文献综述提供科学的计量方法，提高文献综述的可信度及科学性。其中，共词分析法是分析关键词两两在同一篇文章中出现的现象的内容分析法，根据分析结果判断该研究主题的现有研究

4、结构（张勤，等，2007）；多维尺度分析实质是根据关键词之间的“距离”即关系的紧密程度对研究问题进行聚类，以全面反应主要研究角度和热点（翁胜斌，2013）。Bicomb、Excel、SPSS19.0是本研究使用的主要软件。　　（二）研究过程　　1.数据库及论文的选取　　本研究基于国内与信息化相关的智慧教育相关文献，研究对象来源于中国知网，论文样本的选择标准如下：①论文正式发表并收录到学术论文数据库；②论文检索期刊限定为教育技术学科的CSSCI来源期刊与中文核心期刊；③本研究分别以“篇名”和“关键词”为条件进行检索。首先以篇名为限制条件，以“智慧”14为关键词进行检索

5、；然后以关键词为限制条件，以“智慧教育”“智慧学习”“智慧环境”“智慧学习环境”“智慧教学”“智慧管理”“智慧服务”“智慧课程”“智慧型课程”“智慧校园”“智慧学习空间”“智慧管理”“智慧服务”“智慧技术”为关键词分别进行检索，以期科学、准确、全面地获得研究样本；④搜索时间段为2011年1月1日到2016年1月26日，去除重复文献得到样本165篇。剔除会议评述、会议通知等无关论文51篇，得出所有与教育技术和信息化发展相关的智慧教育主题的CSSCI期刊论文共114篇，作为本研究的有效数据。检索期刊名称及具体发文情况如图1所示。　　　　图1智慧教育发文期刊统计表　　2.

6、数据处理　　对数据的处理主要分为以下几个步骤：　　①数据导出。将与智慧教育相关的114篇文献从中国知网导出，文件格式为notefirst。②提取关键词。利用Bicomb软件对选取的样本进行关键词提取及词频统计，关键词进行清洗和标准化后根据高频词界分公式提取出高频关键词。③高频关键词的共词矩阵。利用Bicomb软件建立高频关键词的共词矩阵。④高频关键词的聚类分析。利用SPSS19.0对共词矩阵进行聚类分析。⑤高频关键词的多维尺度分析。高频关键词相异矩阵导入到SPSS19.0中进行多维尺度分析，并用聚类分析图对多维尺度分析图进行描绘，产生知识图谱。　　二、研究结果与分析

7、　　（一）关键词词频统计分析14　　利用Bicomb软件统计关键词，经过对关键词的清洗，即将近义关键词合并（智慧课程与智慧型课程）等，得出关键词共316个。根据1973年由Donohue提出的高频词界分公式（王宪磊，2004）[T=12（-1+1+8I1）]，（其中[I1]为关键词的总数）计算得出[T]=25.14，阈值为26，即高频关键词只有智慧教育1个，这显然不能反映智慧教育领域的主要研究方向，出现该问题的主要原因有二：一是国内对该主题的研究起步较晚，现有文章较少；二是所选期刊的特殊性，载文量少（储节旺，等，2011）。　　本研究选取词频大于等于3的关键词（