我国远程教育探究热点知识图谱

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1、我国远程教育探究热点知识图谱　　[摘要]为了解我国远程教育研究的热点和现状，使用Bicomb软件和SPSS软件对国内以“远程教育”为主题的3170篇硕士及博士学位论文进行了关键词共词分析，绘制了远程教育研究的热点知识图谱。研究结果发现，远程教育研究热点主要围绕在八个领域：远程教育支持系统及其应用技术研究、远程教育中的个性化设计研究、远程考试系统设计研究、网络教学平台的设计与实现研究、远程教育的学习支持服务系统研究、远程教育中的网络课程的教学设计研究、远程教育中的流媒体教育平台研究与开发、远程教育中的虚拟现实技术研究与开发。[关键词]远程教育；研究热点；知识图谱；关键

2、词共词分析[中图分类号]G434[文献标志码]A一、引言16随着互联网和计算机的飞速发展，网络课程的开设和共享已经成为国际教育界不可阻挡的趋势，越来越多的国家正不断加入其中。我国2001年底正式成为世界贸易组织成员，预示着我国的远程教育将成为教育开放的四个领域之一。[1]1999年，我国政府为了应对互联网发展对传统教育带来的挑战，跟上国际教育发展的潮流，实施“现代远程教育工程”，形成开放式教育网络，构建终身学习体系。[2]教育部随后出台了系列措施，2000年，制订了新世纪网络课程建设工程，作为推动我国现代远程教育工程发展的重要举措；[3]2003年，决定在全国高等学

3、校（包括高职高专院校）中启动高等学校教学质量与教学改革工程精品课程建设工作；[4]2005年，要求各级教育行政部门和高等学校要大力推进校、省、国家三级精品课程体系建设，形成多学科、多课程的网络共享平台。[5]2010年，《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010—2020年）》明确提出，大力发展现代远程教育，建设以卫星、电视和互联网等为载体的远程开放继续教育及公共服务平台，为学习者提供方便、灵活、个性化的学习条件。[6]政府和教育部门在制度、政策和资金方面的大力支持，促使我国远程教育在近几年取得了快速的发展。为了解国内学者在远程教育领域进行的研究工作，本文选取了中

4、国博士及优秀硕士全文数据库收录的3170篇学位论文的关键词作为分析材料，尝试通过关键词共词分析技术来呈现我国远程教育研究的热点和现状。二、资料来源与研究方法（一）资料来源16首先，查找资料。进入中国学术期刊网络出版总库的硕博士论文库，内容检索条件采用主题词为“远程教育”，共查阅到学位论文3179篇，其中硕士学位论文3079篇，博士学位论文100篇。查阅时间为2013年6月9日。其次，对文献进行取舍。在3179篇文献中，剔除9篇不符合要求的学位论文，共得到有效文献3170篇。最后，标准化材料。将不同单位来源的学位论文的关键词进行格式和内容标准化。（二）研究工具中国医科

5、大学医学信息学系崔雷教授和沈阳市弘盛计算机技术有限公司开发的Bicomb共词分析软件；SPSS20。（三）研究进程首先，确定高频关键词。其次，建立高频关键词共词频矩阵。再次，进行高频关键词聚类分析。将高频关键词共词矩阵导入SPSS20中，进行样本聚类，得出高频关键词的聚类图。第四，结合聚类结果，运用SPSS20对高频关键词相异系数矩阵进行多维尺度分析，绘制出关键词知识图谱。最后，结合聚类和知识图谱进行相应的内容解释和分析。三、研究结果与分析（一）高频关键词词频统计及分析关键词呈现总频次为14307次，对标准化后的50个高频关键词进行排序，结果见表1。16从表1可以看

6、出，50个高频关键词，总呈现频次为2792次，占关键词总频次14307次的19.51%。其中，前8位关键词出现频次均达到67次，它们依次为远程教育（527次）、现代远程教育（153次）、流媒体（120次）、网络课程（117次）、网络教育（108次）、Java（88次）、J2EE（72次）、XML（67次），其余42个关键词出现频次均大于25次。通过表1可以初步看出，远程教育多以流媒体和网络课程在现代远程教育中的应用研究为主。（二）关键词相异系数矩阵为对高频关键词进行数据挖掘，找出它们之间潜在的重要信息，用Bicomb共词分析软件对50个高频关键词进行共词分析，生成词

7、篇矩阵。将该矩阵导入SPSS20，选取Ochiai系数将其转化为共词相似矩阵。再采用相异矩阵=1-相似矩阵，生成相异矩阵（见表2）。相异矩阵中的数值的大小表明对应的两个关键词间的距离远近，数值越接近1，表明关键词间的距离越远，相似度越小；数值越接近0，表明关键词间的距离越近，相似度越大。16从表2可以看出，各个关键词距离远程教育由近及远的顺序依次为：Java（0.870）、J2EE（0.897）、流媒体（0.924）、网络课程（0.940）、网络教育（0.950）、现代远程教育（0.993）。它表明，远程教育研究中将Java与J2EE和流媒体结合在一起进行研究的