基于相对量词的rdf模糊查询方法

《基于相对量词的rdf模糊查询方法》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、第３５卷第３期东北大学学报（自然科学版）Ｖ０１．３５．Ｎｏ．３２０１４年３月ＪｏｕｍａｌｏｆＮｏｎｈｅａｓｔｅｍＵｎｉＶｅｒｓｉｔｙ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅ）Ｍａｒ．２０１４ｄｏｉ：ｌＯ．３９６９“．ｉｓｓｎ．１００５—３０２６．２０１４．０３．００９基于相对量词的ＲＤＦ模糊查询方法王海荣，马宗民（东北大学信息科学与工程学院，辽宁沈阳１１０８１９）摘要：针对ＲＩ）Ｆ含相对量词模糊查询问题，提出支持分组机制的相对量词ＲＤＦ模糊查询方法．利用语言层次结构理论，构造语言层次结构表，通

2、过在ｎＬＴＥＲ子句中增加模糊条件并调用ＧＲ０ｕＰＢＹ和ＨＡＶＩＮＧ子句实现特定属性上的分组操作，实现对ｓＰＡＲＱＬ语法的扩展．分析了两种典型情况下的ＲＤＦ相对量词模糊查询问题，给出将扩展的模糊ｓＰＡＲＱＬ查询转换为标准ｓＰＡＲＱＬ查询的处理方法，从而可利用现有的ｓＰＡＲＱＬ查询引擎完成Ⅺ）Ｆ基于相对量词的模糊查询处理．实验系统及相应的实验结果验证了所提方法的可用性．关键词：ＲＤＦ；相对量词；语言层次结构；ｓＰＡＲＱＬ；模糊查询中图分类号：ＴＰ３１ｌ文献标志码：Ａ文章编号：１００５—３０２６（２０

3、１４）０３～０３４２—０５ＲＤＦＦｕｚｚｙＱｕｅｒｙｉｎｇｗｉｔｈＲｅｌａｔｉＶｅＱｕａｎｔｉ６ｅｒｓＷＡＮＧＨ以一ｒｏｎｇ，ＭＡｚｏｎｇ—ｍｉｎ（ＳｃｈｏｏｌｏｆＩｎｆｏ咖ａｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅ＆Ｅｎｇｉｎｅ踊ｎｇ，ＮｏｎｌｌｅａｓｔｅｍＵｎｊＶｅｒｓ时，ＳｈｅｎｙａＩｌｇａｕｔｈｏｒ：ＷＡＮＧＨａｉ—ｒｏｎｇ，Ｅ—ｍａｉｌ：ｓｋｙｌａｎｌ９７７＠１６３．ｃｏｍ）１１０８１９，Ｃｍｎａ．Ｃｏ玎ｅｓｐｏｎｄｉｎｇＡｂｓｔ咫ｃｔ：Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｄｅａｌｗｉｔｌｌｔｔｌｅｆｕｚｚｙｑｕｅｒ

4、ｉｅｓｏｆＲＤＦｗｉｍｒｅｌａｔｉｖｅｑｕａｎｔｉｆｉｅｒｓ．ａｎａｐｐｍａｃｈｏｆｑｕｅｒｙｉｎｇＲＤＦｗｉｔｈｒｅｌａｔｉＶｅｑｕａｌｌｔｉｎｅｒｓｗａｓｐｒｏｐｏｓｅｄ，ｗｈｉｃｈｃａｎａｌｓｏｓｕｐｐｏｒｔｇｒｏｕｐｉｎｇｍｅｃｈａｎｉｓｍ．ＡｌｉｎｇｕｉｓｔｉｃｈｉｅｒａｒｃｈｙｔａｂｌｅｒｅｎｅｃｔｉｎｇＶａｒｉｏｕｓａｃｃｕｒａｃｉｅｓｏｆｆｕｚｚｙｃｏｎｓ缸ａｉｎｔｓｗａｓｆｉｒｓｔｃｏｎｓ缸１ｌｃｔｅｄ．ＡｎｅｘｔｅｎｄｅｄＳＰＡＲＱＬｓｙｎｔａｘｗａｓｈｅｒ

5、ｅｂｙｐｒｏｐｏｓｅｄｂｙｉｎ仃ＤｄｕｃｉｎｇｆｕｚｚｙｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓｉｎＲＬＴＥＲｃｌａｕｓｅａｎｄｃａｌｌｉｎｇＧＲＯＵＰＢＹａｎｄＨＡＶ烈Ｇｃｌａｕｓｅｓｔｏａｃｃｏｍｐｌｉｓｈ譬ｒｏｕｐｉｎｇｏｐｅｒａｔｉｏｎｓｏＶｅｒｓｐｅｃｉｆｉｃａｔｔｒｉｂｕｔｅｓ．Ｔｗｏ够ｐｉｃａｌｃａｓｅｓｏｆｆｕｚｚｙＩ①ＦｑｕｅｒｙｉｎｇｗｉｍｒｅｌａｔｉｖｅｑｕａＩｌｔｉｆｉｅｒｓｗｅｒｅａｎａＩｙｚｅｄ．０ｎｔｈｅｂａｓｉｓ，ｈｏｗｔｏｔｒａｎｓｌａｔｅｆｕｚｚｙＳＰＡＲＱＬｑｕｅ

6、ｒｉｅｓｉｎｔｏｃｌａｓｓｉｃＳＰＡＲＱＬｑｕｅｒｉｅｓｗａｓｉｎＶｅｓｔｉｇａｔｅｄｓｏｔｈａｔｔｌｌｅｅｘｉｓｔｉｎｇＳＰＡＲＱＬｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎｓｃａｎｈａｎｄｌｅｍｅｆ１１ｚｚｙＲＤＦｑｕｅｒｙｉｎｇｗｉｍｒｅｌａｔｉＶｅｑｕａＩｌｔｉｆｊｅｒｓ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ａｎｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌｓｙｓｔｅｍｉｓｄｅＶｅｌｏｐｅｄａＩｌｄｍｅｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈｅｆｅａｓｉｂｉｌｉ哆ｏｆｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄａｐｐｒｏａｃｈ．Ｋｅｙｗｏ

7、ｒｄｓ：ＲＤＦ（ｒｅｓｏｕｒｃｅｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎｆｒａｍｅｗｏｒｋ）；ｒｅｌａｔｉｖｅｑｕａｎｔｉｆｉｅｒ；１ｉｎｇｕｉｓｔｉｃｈｉｅｒａｒｃｈｉｅｓ；ＳＰＡＲＱＬ；ｆｕｚｚｙｑｕｅｒｙ随着语义ｗｅｂ的发展，越来越多的开放数据以Ｉ①Ｆ格式发布到ｗｅｂ上，致使海量Ⅺ）Ｆ数据的查询问题日益受到关注．自ｗ３ｃ组织倡导使用通过模糊查询得到近似的结果．现有的模糊查询方法大致分为两种形式：基于模糊集理论的给定隶属度的查询方法Ｈｏ和基于语言变量的查询ＳＰＡＲＱＬ（ｓｉｍｐｌｅｐｍｔｏｃｏｌａＩｌｄｌ

8、①Ｆｑｕｅ巧１ａＩｌｇｕａｇｅ）方法‘引．语言查询Ｉ①Ｆ数据以来，产生了许多基于ＭａｓｈＱＬ¨。等，这些方法基于ＲＤＦ图模式的特点主要研究了ＳＰＡＲＱＬ查询优化问题，有效实现了ＲＤＦ数据的精确查询．然而，现实生活中基于语言表达的信息检索需求往往存在着模糊性，需要当前模糊信息查询的研究与应用主要集中在数据库框架下．ｃｈｅｌｌｇ等１４ｏ通过引入指定隶属度对ＳＰＡＲＱＬ进行了模糊扩展，所提出的ｆ—ｓＰＡＲＱＬ可用于实现ＲＤＦ的模糊查询．文献［６］利用二元语